Онлайн курс Веб-аналітика PRO
- Поглибте і систематизуйте свої знання в зборі, обробці та аналізі даних
- Збагатіть свій досвід фішками і прийомами успішних практикуючих фахівців
- Застосуйте в своїй роботі API і мови програмування що виведе вас на геть інший рівень
Початок курсу - 03 жовтня 2024 року
До старту
Годин
Хвилин
Секунд
Наші випускники працюють у відомих
українських та міжнародних компаніях
Кому буде особливо корисний курс з Веб-аналітики PRO
Веб-аналітикам
PPC-фахівцям
SEO-фахівцям
Які перспективи після проходження курсу? Якщо у вас є запитання щодо навчання, залиште заявку і ми вам відповімо в найближчий робочий час
Знаходити нові рішення та підходи
Виходити на стабільний дохід
Претендувати на вищу посаду в компанії
Працювати в команді або на фрилансі
Вас навчатимуть кращі Всі наші лектори – практикуючі професіонали з великим досвідом роботи у сфері інтернет-маркетингу та викладання
Ігор Мірошниченко
Програма курсу “Веб-аналітика PRO” Ми адаптували матеріали програми під завдання веб-аналтика в сучасних реаліях. Під час навчання ми приділимо багато часу нестандартним рішенням та прийомам, щоб ви стали справжнім профі у своїй професії
Розширена вступна лекція: Підвищення рівня аналітичних навичок для професійного зростання
- Data literacy і її вплив на ефективність компаній
- Професійні характеристики веб-аналітика на рівні експерта
- Ключові вимоги до доступів та ресурсів для успішної аналітичної роботи
- Основи збору та аналізу первинних і вторинних маркетингових даних
- Аналіз шляху клієнта: інструментарій та стратегії
- Створення ефективного брифу проекту для досягнення бажаних результатів
Основи роботи з Google таблицями: Вивчення і застосування розрахунків та функцій
- Розгляд створення та ефективного використання функцій у Google таблицях для автоматизації розрахунків та оптимізації робочого процесу
- Дослідження поняття pivot таблиць та їх використання для організації та аналізу даних у зручному форматі
- Вивчення різних функцій, таких як VLOOKUP, HLOOKUP, IF, SUMIF, та їхнє використання для пошуку, фільтрації та обробки даних у Google таблицях
- Дослідження можливостей функцій для автоматизації розрахунків та виконання рутинних завдань в Google таблицях
- Практичні приклади використання різних функцій для вирішення реальних завдань у роботі з даними
Оптимізація структури сайту та ефективний обмін даними
- Налаштування Client ID через Google Tag Manager (GTM) для забезпечення точної ідентифікації користувачів та збору відповідної інформації.
- Налаштування User ID через Google Tag Manager (GTM) для створення повноцінних профілів користувачів та вдосконалення персоналізованого взаємодії з ними
- Розгляд архітектури сайту з точки зору оптимізації для пошукових систем, а також забезпечення зручності користувачів
Передача подій у Facebook Pixel через серверне відстеження
- Вивчення і налаштування серверного відстеження для ефективної передачі подій у Facebook Pixel
- Розгляд процесу передачі даних з dataLayer у Facebook Pixel через серверне відстеження
Розширені можливості налаштування Google Analytics 4
- Розгляд рекомендованих та спеціальних подій в Google Analytics 4 і їх налаштування
- Вивчення спеціальних параметрів та показників, а також їх використання для збору додаткових даних
- Практичні приклади налаштування кастомних звітів, когорт та складових цілей воронки в Google Analytics 4
- Огляд використання Measurement Protocol і його налаштування для розширення функціональності Google Analytics 4
Відстеження подій через Google Tag Manager
- Навчання відстеження повзунка та скопійованого тексту за допомогою Google Tag Manager
- Подання кейсу "пролонгованої авторизації" та методів відстеження в Google Tag Manager
- Кейс "пролонгована авторизація"
Налаштування кастомних звітів та складових цілей воронки в Google Analytics
- Дослідження когорт та їхнє використання для аналізу даних у Google Analytics
- Навчання налаштування складових цілей воронки та їх використання для вимірювання конверсій
Експорт даних у таблиці та робота з Google Analytics Edge
- Огляд роботи з Google Analytics Edge та можливостей експорту даних у таблиці
- Навчання використання додатків для Google Sheets для роботи з даними з Google Analytics
Основи Python та робота з таблицями
Введення в R, встановлення середовища розробки RStudio
- Ознайомлення з базовим синтаксисом мови R та засвоєння його основних концепцій
- Практичні навички роботи з табличними даними та рядками у мові R з використанням середовища розробки RStudio
Робота з табличними даними мовою R
- Робота з табличними даними в R за допомогою бібліотеки пакетів tidyverse
Мова R для веб-аналітика та взаємодія з API: Типи, застосування та налаштування
- Скрипти та пакети мовою R
- Запит даних API Google Analytics, Google Ads та Facebook Marketing у R
- Розгляд методів авторизації, які використовуються для доступу до API та забезпечення безпеки даних
- Компонування HTTP запитів до API та їх складові, включаючи типи запитів, шляхи та параметри
- Аналіз форматів відповідів, які надаються API, та їх парсинг для отримання корисної інформації
Аналіз веб-сторінок: Основи та методи парсингу
- Розгляд основ HTML та їх структури, які використовуються для побудови веб-сторінок
- Дослідження методів навігації та вибору елементів на веб-сторінці за допомогою CSS селекторів та XPath локаторів
- Ознайомлення з мовами навігації за XML конструкціями для ефективного взаємодії з веб-сторінками та їх елементами
Візуалізація даних за допомогою мови R( у записі)
- Розібратися з принципом граматики графіки
- Ознайомтеся з найпростішим використанням пакету ggplot2 для побудови графіки
- Навчитися будувати графіки шарами
Як поділитись даними за допомогою мови R
- Розібратися з технологією rmarkdown, що дозволяє генерувати звіти у різних форматах (html, pdf тощо)
Робота та просунуті налаштування BigQuery
- Принцип роботи сервісу та його особливості
- Початок роботи в BigQuery, знайомство з інтерфейсом
- Створення проекту в Google Cloud
- Партиціювання та кластеризація таблиць
- Робота з записами, що повторюються: UNNEST
Основи SQL та робота з базами даних
- Ознайомлення з базовим синтаксисом мови SQL та його основними конструкціями для взаємодії з базами даних
- Дослідження структури запитів в SQL, включаючи типи даних, оператори та основні функції для обробки даних
- Розгляд методів з'єднання (joins) таблиць для отримання зв'язаних даних з різних джерел
Вступ до Power BI: Огляд сервісу та його функціональних можливостей
- Ознайомлення з основними принципами роботи сервісу Power BI та виокремлення його особливостей
- Дослідження компонентів Power BI, які дозволяють створювати, публікувати та спільно працювати над аналітичними звітами та дашбордами
- Розгляд стандартних блоків Power BI, таких як таблиці, графіки, фільтри, які дозволяють створювати зручні та інтерактивні візуалізації даних
SQL на рівні експерта: Розширений рівень взаємодії з базами даних
- Вивчення використання підзапитів у SQL для отримання складних та деталізованих даних з баз
- Огляд конструкції with у SQL та її використання для покращення читабельності та ефективності запитів
- Розгляд віконних функцій у SQL та їхнє використання для аналізу даних в контексті підготовки звітів та аналітики
Праця в Power BI: Вивчення інструменту та його можливостей
- Ознайомлення з інтерфейсом та функціоналом Power BI Desktop для розробки аналітичних звітів та дашбордів
- Дослідження служб Power BI, включаючи процес налаштування та публікації звітів у хмарному сервісі Power BI
- Огляд методів та процесу публікації звітів з Power BI Desktop до сервісу Power BI для спільної роботи та доступу до аналітичних даних
Звіти та візуалізація( у записі)
- Що таке Power Query та як його використовувати
- Як працювати з моделлю даних Power BI
- Перенесення даних у Power BI Desktop та створення панелей моніторингу
- Введення в мову DAX
- Публікація звітів у Power BI-сервісі та налаштування їх автоматичного оновлення
Аналіз мобільних додатків та їх вимірювання: Погляд на Firebase
- Вивчення особливостей та баз трекінгу в аналізі мобільних додатків та їх вплив на ефективність аналітики
- Огляд системи мобільної аналітики Firebase та її функціоналу для збору та аналізу даних з мобільних додатків
- Аналіз структури даних Firebase та її використання для розуміння поведінки користувачів та оптимізації додатку
- Порівняння Firebase Analytics та Google Analytics для визначення їхніх відмінностей та відповідності потребам аналізу мобільних додатків
- Розгляд ключових метрик та KPI для оцінки ефективності мобільних додатків та визначення стратегій їхнього вдосконалення
Аналіз даних: Вивчення методів та практичних випадків
- Розгляд методів та інструментів для проведення аналізу даних та їх використання в різноманітних контекстах
- Аналіз кейсів з використанням методів аналізу даних для вирішення конкретних завдань та виявлення трендів
- Вивчення форматів звітів та даних у них і їх впливу на зрозуміння та інтерпретацію результатів аналізу
- Розробка та використання технічних завдань (ТЗ) для забезпечення коректності та повноти звітності при аналізі даних
Використання RFM-аналізу з використанням Excel та OWOX BI
- Розгляд застосування RFM-аналізу та його принципів для визначення цільових груп клієнтів та оптимізації маркетингових стратегій
- Аналіз методів та інструментів, які можна використовувати для RFM-аналізу, включаючи Excel та OWOX BI, та їхніх переваг та обмежень
- Вивчення процесу аналізу даних RFM з використанням Excel та OWOX BI та способів використання знайдених висновків для покращення стратегій маркетингу та продажів
- Розгляд ключових висновків, які можна зробити після проведення RFM-аналізу, та їхнього впливу на подальші рішення та дії компанії
Microsoft Clarity (лекція у записі)
- Встановлення та налаштування
- Аналітика
- Інтеграція з Google Analytics
Розвиток веб-аналітичної команди: Керівництво та співпраця
- Оцінка інструментів для градації веб-аналітиків у команді та їхнє вплив на ефективність роботи
- Розгляд стратегій співпраці та комунікації з іншими спеціалістами в команді для досягнення спільних цілей та вирішення завдань
- Вивчення методів керівництва командою веб-аналітиків, включаючи стратегії мотивації, делегування завдань та вирішення конфліктів
Показано 5 тем з 26
Показати всі темиЗапишись на pro курс із Google Analytics 4 Ми оновили та адаптували матеріали програми до завдань веб-аналітика в нових реаліях сьогодення. Вас чекає багато насиченої та найактуальнішої інформації всього за 16 тижнів. Тільки онлайн-формат, тільки купа практики під керівництвом досвідчених наставників
ОНЛАЙН-КУРС
- "Живі" онлайн-вебінари
- Доступ до запису вебінару вже на наступний день після проведення
- Практичні домашні завдання
- 50+ годин навчання у форматі онлайн
- Доступ до корисних додаткових матеріалів
- Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
- Інтерактивна навчальна платформа
- Зворотний зв'язок від лекторів протягом навчання
- Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
- Сертифікат WebPromoExperts, що відповідає рівню знань
- Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)
- Скористайтеся знижкою 20% при ранньому бронюванні!
18 200 грн
26000До старту залишилося
Годин
Хвилин
Секунд
Розстрочка без переплат від WebPromoExpertsВчися зараз - плати пізніше
-
Оплата частинами від Monobank
-
Оплата частинами від ПриватБанк
Як отримати розстрочку?
-
1
Виберіть курс, який вам сподобався -
2
Залишіть заявку на курс
у нас на сайті -
3
Перейдіть на сторінку оплати та виберіть зручний для вас банк (Монобанк або Приватбанк)
Мотивація студентів — паливо для підкорення нових вершин. Для її стимулювання ми розробили три типи сертифікатів:
- Прослухав(ла) курс
- Успішно закінчив(ла)
- Закінчив(ла) з відзнакою
Відгуки студентів про
навчання у WebPromoExperts За 11 років існування Академії ми навчили понад 11 000 студентів
Перший курс по веб-аналітиці я пройшов у далекому 2015 році. Загалом їх було чотири — перший у Академії інтенрнет-маркетингу WebPromoExperts...
Щиро рекомендую навчання тут. Пройшов курс digital аналітик — дуже гарно підібрані теми, багато практики гарна організація процесу навчання
Про нас пишуть
Запрошуємо долучитись до грантової програми безкоштовного навчання для військових
Для всієї команди Академії — це не просто проєкт, а й можливість висловити глибоку повагу до наших героїв — ветеранів АТО та учасників бойових дій, які пов'язані з військовою агресією російської федерації проти України.
Ми відчуваємо відповідальність перед тими, хто віддав своє здоров’я, сили та час за наше майбутнє. Тому хочемо допомогти та надати професійні знання у сфері інтернет-маркетингу, можливість здобути нову професію.
Який вигляд може мати ваше резюме після проходження курсу? Після 16 тижнів навчання ви зможете претендувати на професію Senior Web Analyst, середня зарплата яких $ 1500 (за Києвом)
Senior Web Analyst
від $ 1500Мої навички:
- Налаштування Google Analytics і Google Tag Manager на просунутому рівні
- Побудова системи аналітики крос-платформного проєкту
- Робота з API
- Візуалізація і аналіз даних за допомогою мови R
- Робота з BigQuery і знання базового синтаксису SQL
- Аналіз поведінки користувачів на сайті за допомогою Microsoft Clarity
- Робота з Power BI та RFM-аналіз
Опановані інструменти:
Firebase
Google Analytics (просунутий)
Мова R
BigQuery
Power BI
Google Tag Manager (просунутий)
Документи
Сертифікат Академії webpromoexperts
2.23 Mb.Часті питання
Де проходить навчання?
Студентам буде надано доступ до інтерактивної навчальної платформи. У кожного буде наявний Особистий кабінет, де зібрані всі корисні матеріали курсу, а також записи онлайн-вебінарів
Чи буде зворотний зв'язок за моїм проєктом?
Курс передбачає домашні завдання, зворотний зв’язок і постійну підтримку куратора на період навчання, а також можливість ставити питання спікеру протягом лекції в чаті
Скільки часу будуть доступні матеріали курсу?
Після закінчення курсу, всі лекції, скринкасти, конспекти та презентації на сайті будуть доступні для перегляду 1 рік. Ви зможете повернутись до них в будь-який момент у вашому Особистому кабінеті
Чи отримаю я сертифікат пройденого курсу?
Безперечно! Наприкінці навчання ви отримаєте сертифікат WebPromoExperts, який засвідчує, що ви закінчили даний курс
Якщо мені не підійшов курс, чи можу я повернути кошти?
Ви можете повернути гроші протягом 14 днів після початку навчання, якщо курс вам не підійшов
Чи можна оплатити курс частинами?
Так, можна. Клієнти "Монобанк" та "Приватбанк", із доступною функцією "розстрочка", можуть сплачувати за навчання частинами. Більш детальна інструкція по оплаті частинами за посиланням Або зв'яжіться з нами по телефону +380675690550 , електронною поштою: academy@webpromoexperts.net, та за допомогою кнопки «Зворотнього зв'язку» на нашому сайті
Як можна оплатити курс?
Дуже легко! Телефонуйте за номером +380675690550 (Україна), менеджери детально проконсультують
Що робити, якщо я пропустив/ла онлайн-вебінар?
Не хвилюйтесь, усі вебінари записуються і будуть доступні в Особистому кабінеті на наступний день після їх проведення. Якщо у вас виникнуть питання по матеріалу лекції, яку ви пропустили, їх завжди можна задати куратору в Особистому кабінеті
Якою мовою буде проходити навчання?
Курс проходить українською мовою
Чому WebPromoExperts вважають найкращою
Академією з інтернет-маркетингу?
Кожен наш учень отримує реальну можливість змінити своє життя та знайти нову професію чи підвищити кваліфікацію на професійних курсах з найкращими практикуючими експертами.
Наша програма оновлюється щонайменше раз на рік. Більшість наших студентів продовжують навчатися разом з академією WebPromoExperts протягом багатьох років, вступаючи на нові курси для підвищення кваліфікації.
Викладачі-практики
Живі вебінари
Ми акредитовані IAB
Зручний майданчик навчання
11
років досвіду750+
онлайн-семінарів320
лекторів11 000
випускників