онлайн-курс
Веб-аналітика: PRO
- Поглибте і систематизуйте свої знання в зборі, обробці та аналізі даних
- Збагатіть свій досвід фішками і прийомами успішних практикуючих фахівців
- Застосуйте в своїй роботі API і мови програмування
- Зробіть апгрейд кар'єри і станьте фахівцем рівня Pro всього за 4 місяці навчання
Вартість $490
$368
Стань спеціалістом рівня PRO!
Залишилося 15 місць в групі!

Початок курсу
10 серпня 2023

Тривалість:
16 тижнів

Рівень знань
Середній

Формат навчання:
Живі вебінари
Наші випускники працюють у відомих українських та міжнародних компаніях
Кому буде особливо корисний курс з Веб-аналітики: PRO
Веб-аналітики
Поглибите свої знання і навички в зборі, обробці та аналізі даних. Відкриєте для себе нові можливості використання сервісів і скриптів для автоматизації роботи. Виростите до рівня PRO за допомогою порад експертів та отриманого практичного досвіду
PPC-фахівці
Зберете дані по рекламним кампаніям у зрозумілі звіти, автоматизуєте їх і принесете максимум ефективності вашому проєкту. Дізнаєтесь, як налаштувати Measurement Protocol, працювати з API і проводити RFM-аналіз
SEO-фахівці
Навчитеся використовувати скрипти для збору важливих метрик сайту, а також парсити сайти за допомогою мови R. Будете обробляти більшу кількість даних і робити правильні висновки з просування сайту
Хочете поринути у світ аналітики і стати затребуваним фахівцем?
Стати веб-аналітиком рівня PROВикладачі курсу
Всі наші лектори – практикуючі фахівці з великим досвідом роботи в сфері інтернет-маркетингу та викладання
ПРО НАС ПИШУТЬ





Програма курсу
Ми оновили та адаптували матеріали програми до завдань веб-аналітика в нових реаліях сьогодення. Вас чекає багато насиченої та найактуальнішої інформації всього за 16 тижнів. Тільки онлайн-формат, тільки купа практики під керівництвом досвідчених наставників
Тема 1. Вступна лекція. Які навички роблять аналітика на рівень вище
- Data literacy та її значення для компанії
- Портрет веб-аналітика PRO
- Необхідні доступи і ресурси
- Збір первинної та вторинної маркетингової інформації
- Customer Journey
- Брифування проекту
Тема 2. Розмітка архітектури сайту та коректна передача даних
- Налаштування Client ID через GTM
- Налаштування User ID через GTM
- Архітектура сайту
Тема 3. Серверне відстеження та передача подій у Facebook Pixel
- Серверне відстеження
- Передача подій у піксель фб (як передати з dataLayer у фб)
Тема 4. Розширені налаштування Google Analytics 4
- Рекомендовані та спеціальні події
- Налаштування спеціальних параметрів та показників
- Кастомні звіти
- Когорта
- Складові цілі воронки та їх налаштування
- Measurement Protocol: де застосовується та як налаштувати
Тема 5. Відстеження подій через GTM
- Відстеження повзунка за допомогою GTM
- Відстеження скопійованого тексту за допомогою GTM
- Кейс "пролонгована авторизація"
Тема 6. Кастомні звіти та налаштування складових цілей вирви
- Когорта
- Складові цілі вирви та їх налаштування
Тема 7. Експорт даних за допомогою таблиць
- Робота з Google Analytics Edge
- Робота з addon для Google Sheets
Тема 8. Введення в R, встановлення середовища розробки RStudio
- Вступ в синтаксис R
- Робота з табличними даними та рядками
Тема 9. Робота з табличними даними мовою R
- Робота з табличними даними в R за допомогою бібліотеки пакетів tidyverse
Тема 10. Мова R для веб-аналітика
- Скрипти та пакети мовою R
- Запит даних API Google Analytics, Google Ads та Facebook Marketing у R
Тема 11. Робота з API. Види, використання та налаштування. Що таке API
- Етапи роботи з API
- Авторизація
- Компонування HTTP запитів та їх складові
- Формати відповіді від API та їхній парсинг
Тема 12. Парсинг сайтів
- Ознайомитися з тим, що таке HTML та його пристрій
- Мови навігації за XML конструкціями, CSS селектори та XPath локатори
Тема 13. Візуалізація даних за допомогою мови R
- Розібратися з принципом граматики графіки
- Ознайомтеся з найпростішим використанням пакету ggplot2 для побудови графіки
- Навчитися будувати графіки шарами
Тема 14. Як поділитись даними за допомогою мови R
- Розібратися з технологією rmarkdown, що дозволяє генерувати звіти у різних форматах (html, pdf тощо)
Тема 15. Робота з BigQuery
- Принцип роботи сервісу та його особливості
- Початок роботи в BigQuery, знайомство з інтерфейсом
- Створення проекту в Google Cloud
- Завантаження даних без мов програмування
Тема 16. SQL: базовий синтаксис Робота з таблицею
- Структура SQL запитів
- Основні функції
Тема 17. Просунуті налаштування BigQuery
- Планувальник запитів Google BigQuery
- Партиціювання та кластеризація таблиць
- Робота з записами, що повторюються: UNNEST
Тема 18. Введення у Power BI
- Принцип роботи сервісу та його особливості. Компоненти Power BI
- Стандартні блоки Power BI
Тема 19. Робота в Power BI
- Вступ до Power BI Desktop Огляд Power BI Desktop
- Служби Power BI(налаштування, публікація)
- Публікація звітів PBI
Тема 20. Звіти та візуалізація
- Що таке Power Query та як його використовувати
- Як працювати з моделлю даних Power BI
- Перенесення даних у Power BI Desktop та створення панелей моніторингу
- Введення в мову DAX
- Публікація звітів у Power BI-сервісі та налаштування їх автоматичного оновлення
Тема 21. Використання мов програмування всередині Power BI
- Використання R та Python для завантаження даних із джерел, в які немає вбудованих коннектів
- Редактор запитів Power Query
- Побудова візуалізації у Power BI
Тема 22. Аналітика мобільних програм. Завдання та KPI. Огляд Firebase
- Аналітика мобільних додатків: особливості та бази трекінгу
- Система мобільної аналітики Firebase
- Firebase : Структура даних
- Чим відрізняється Firebase Analytics від Google Analytics
- Метрики та KPI
Тема 23. Аналітика мобільних додатків. Вебінар 2
- Аналітика мобільних додатків: завдання та KPI
- Особливості побудови аналітики крос-платформного проекту
- Аналітика за допомогою GA4
- Firebase SDK для Google Аналітики у програмах AdMob
Тема 24. Аналітика мобільних додатків. Вебінар 3
- Аналітика мобільних додатків: завдання та KPI
- Особливості побудови аналітики крос-платформного проекту
- Аналітика за допомогою GA4
- Firebase SDK для Google Аналітики у програмах AdMob
Тема 25. Аналіз даних. Частина 1
- Аналіз даних
- Кейси
- Формат звітів та даних у них
- ТЗ для коректного звіту
Тема 26. Аналіз даних. Частина 2
- Аналіз даних
- Кейси
- Формат звітів та даних у них
- ТЗ для коректного звіту
Тема 27. Аналіз даних. Частина 3
- Аналіз даних
- Кейси
- Формат звітів та даних у них
- ТЗ для коректного звіту
Тема 28. RFM-аналіз за допомогою Excel та OWOX BI
- RFM-аналіз: для яких проектів потрібен, його принцип
- Аналіз за допомогою Excel
- Аналіз за допомогою OWOX BI
- Які висновки потрібно зробити
Тема 29. Microsoft Clarity(лекція у записі)
- Встановлення та налаштування
- Аналітика
- Інтеграція з Google Analytics
Тема 30. Градація фахівців. Керування командою
- Градація веб-аналітиків у команді
- Співпраця і комунікація з іншими фахівцями
- Керування командою
Ви можете замовити корпоративне навчання по індивідуальному запиту для вашої галузі
Дізнатися більшеЩо вас очікує на курсі з веб-аналітики?

Зручно навчатись
У кожного студента є Особистий кабінет, де зібрано все: лекції, презентації, додаткові матеріали, відомості про поточну успішність. Все під рукою і в одному місці

Вебінари в реальному часі
На “живих” вебінарах ви матимете змогу ставити питання, розбирати завдання, отримувати додаткові знання, спілкуватись з одногрупниками і експертами. А якщо ви пропустили заняття — переглянете запис пізніше, в будь-який зручний для вас час

Мотивація як головний двигун навчання
З вами на зв'язку завжди буде адміністратор курсу, який не тільки нагадає про вебінар і відправить інструкції. Він стане кращим другом для вас на період навчання: підтримає під час спаду мотивації, нагадає про поставлені вами завдання на курсі і не дасть закинути навчання. Якщо вам потрібна підтримка — вона знаходиться на відстані однієї кнопки в особистому кабінеті

Закрите співтовариство веб-аналітиків
У чаті будуть присутні не тільки лектори, а й ваші колеги. Уявіть: ви знаходитеся в колі людей схожого рівня знань і зі схожими інтересами. Вам залишається тільки познайомитися і налагодити комунікацію. Спільнота залишиться і після закінчення курсу, де ви матимете змогу обмінюватися досвідом на постійній основі

Викладачі-практики
Вас навчають не просто спеціалісти, а досвідчені аналітики-практики, які працюють із великими компаніями, відстежують основні тренди професії та сортують знання у зрозумілий алгоритм для вас. Мета кожного з них ‒ поділитись із студентами найактуальнішими і найсвіжішими інструментами в сфері веб-аналітики

Практичні завдання
Виконання завдань допоможе вам закріпити пройдений на заняттях матеріал. Завдання обов’язково будуть перевірені та ви отримаєте точний, конкретний і вичерпний зворотний зв'язок
За підсумками навчання студенти отримують сертифікати WebPromoExperts
Мотивація студентів — головна мета викладачів. Саме тому ми розробили три типа дипломів:
- прослухав курс
- вдало закінчив — для активних студентів
- закінчив з відзнакою — зробив вражаючий проект під керівництвом куратора.
Чому ви навчитеся після проходження курсу?
Після 16 тижнів навчання ви зможете претендувати на професію Senior Web Analyst, середня зарплата яких 1500 $ (за Києвом).
Ваше резюме після курсу
Senior Web Analyst
Очікувана зарплата – від 1500 $
Ключові навички
- Налаштування Google Analytics і Google Tag Manager на просунутому рівні
- Побудова системи аналітики крос-платформного проєкту
- Робота з API
- Візуалізація і аналіз даних за допомогою мови R
- Робота з BigQuery і знання базового синтаксису SQL
- Аналіз поведінки користувачів на сайті за допомогою Microsoft Clarity
- Робота з Power BI
- RFM-аналіз
- Аналіз ефективності сайту, продажів на сайті і джерел трафіку
Інструменти і програми, якими ви володієте
Google Analytics 4 і Universal – рівень pro
Безкоштовний сервіс, що надається Google, який дозволяє аналізувати поведінку користувачів на сайті
Google Tag Manager – рівень pro
Система управління тегами, за допомогою якої можна з легкістю оновлювати код відстеження та інші фрагменти коду (теги) на сайті або в мобільному додатку
Firebase
Платформа для мобільних і веб-додатків
Google Analytics Edge
Налаштування для експорту даних в Excel
Мова R
Популярна мова програмування для роботи з даними
BigQuery
Сервіс зберігання і обробки даних
SQL
Мова програмування для роботи з базами даних
Microsoft Clarity
Безкоштовний сервіс для аналізу поведінки відвідувачів на сайті
Power BI
Платформа для бізнес-аналітики та підготовки інтерактивних звітів
RFM-аналіз
Аналіз клієнтів на основі історії покупок
OWOX – надаємо безкоштовний доступ для студентів
Сервіс, який є авторизованим технологічним партнером Google Cloud Platform. Всі дані зберігаються і обробляються в Google Cloud Platform відповідно до галузевих стандартів безпеки ISO 27001 та PCI DSS
Ваш знайомий давно мріє навчитися інтернет-маркетингу?
Подаруйте йому сертифікат на навчання!
Замовити сертифікатНаші досягнення
Змогли вони, зможеш і ти
Подивитися історії успіху наших випускників
Трохи в цифрах
про WebPromoExperts:
- 10 років досвіду
- 10000 випускників
- 98+ онлайн-конференцій
- 740+ онлайн-семінарів
- 320 лекторів-професіоналів
- 50000 читачів блогу щомісяця
- 120+ корпоративних клієнтів
Засновники Академії WebPromoExperts — автори підручника з інтернет-маркетингу (Антон Воронюк і Олександр Поліщук)

Ми акредитовані міжнародною професійною організацією:

БЕЗ ПЕРЕПЛАТ ВІД WEBPROMOEXPERTS

Не відкладайте навчання на майбутнє. Платіть частинами – отримуйте нову професію вже сьогодні
Оплатити курс частинамиТип участі
- "Живі" онлайн-вебінари
- Доступ до корисних додаткових матеріалів
- Зворотний зв'язок від куратора по домашньому завданню
- Закрите ком'юніті на період навчання
- Захист проєкту
- Сертифікат WebPromoExperts
$368
$490
За 10 років існування Академії ми навчили понад 10000 студентів
Ось що кажуть про навчання
У вас ще немає достатнього досвіду роботи у веб-аналітиці?
Рекомендуємо пройти спочатку базовий курс — "Веб-аналітика"
дізнатись детальнішеНас часто запитують
Де проходить навчання?
Чи буде зворотний зв'язок за моїм проєктом?
Якою мовою буде проходити навчання?
Що робити, якщо я пропустив/ла онлайн-вебінар?
Скільки часу будуть доступні матеріали курсу?
Чи отримаю я сертифікат пройденого курсу?
Як можна оплатити курс?
Чи можна оплатити курс частинами?
Якщо мені не підійшов курс, чи можу я повернути кошти?
$368
Вартість $490
Стань спеціалістом рівня PRO!

