Засновник AI Assistant agency Володимир Тетерук на конференції «AI агенти в маркетингу 2026» розповів про те, як AI-помічники можуть закривати до 50% рутинних процесів у маркетингу — від обробки пошти до створення контенту та автоматизації аналітики.

Сьогодні штучний інтелект уже перестав бути просто додатковим інструментом для маркетолога. Ми поступово переходимо в реальність, де AI стає повноцінним учасником команди, який бере на себе частину задач і дозволяє спеціалістам фокусуватися на стратегії, креативі та розвитку бізнесу.

У цій статті хочу показати, як саме AI-помічники допомагають автоматизувати роботу маркетолога, з чого починати впровадження та які інструменти вже зараз можуть значно спростити щоденні процеси.

Чому AI у маркетингу — вже не тренд, а необхідність

Маркетинг давно перестав бути лише про рекламу чи контент. Сучасний спеціаліст працює одночасно з аналітикою, SEO, PPC, презентаціями, комунікацією з клієнтами, дослідженнями конкурентів, створенням креативів та десятками інших процесів.

Проблема в тому, що значна частина часу витрачається саме на рутину:

  • підготовку звітів;
  • сортування повідомлень;
  • створення самері після зустрічей;
  • аналіз даних;
  • пошук інформації;
  • роботу з таблицями;
  • повторювані відповіді клієнтам.

Саме тут AI дає найбільший ефект.

Статистика використання штучного інтелекту

За статистикою Gradus Research, 89% українських маркетологів уже використовують інструменти штучного інтелекту у своїй роботі. Але більшість із них поки працюють лише на базовому рівні — використовують AI для генерації текстів або простих задач.

Насправді можливостей значно більше.

Сьогодні бізнеси фактично конкурують швидкістю роботи команд, продуктивністю та ефективністю процесів. І AI-помічники стають одним із ключових інструментів для цього.

З чого починати впровадження AI

Одна з головних помилок — намагатися автоматизувати все одразу.

Я рекомендую починати з найпростішого — з буденних процесів, які повторюються щодня. Саме рутина найкраще підходить для автоматизації.

Наприклад:

  • робота з поштою;
  • сортування чатів;
  • транскрибація зустрічей;
  • створення follow-up;
  • обробка таблиць;
  • підготовка чернеток;
  • базовий аналіз конкурентів.

Навіть автоматизація кількох таких задач уже може звільнити кілька годин на тиждень.

Сьогодні AI потрібно інтегрувати не «колись потім», а у щоденні процеси команди. Саме це дає найбільший ефект.

Інтеграція зі штучним інтелектом

Автоматизація зустрічей і робота з нотатками

Один із найпростіших способів почати — це AI-нотатники та транскрибація дзвінків.

Ми всі живемо в онлайн-середовищі: Zoom, Google Meet, дзвінки з клієнтами, стратегічні сесії, бріфи. І після кожної зустрічі потрібно:

  • робити нотатки;
  • створювати список задач;
  • готувати самері;
  • передавати інформацію команді.

Раніше це займало багато часу. Зараз цю задачу можна практично повністю делегувати AI.

Наприклад, сервіси на кшталт Fireflies.ai автоматично:

  • транскрибують зустріч;
  • створюють короткий підсумок;
  • фіксують задачі;
  • виділяють ключові моменти розмови.

Фактично це вже цифровий секретар, який допомагає маркетологу не витрачати час на ручну обробку інформації.

AI для пошти та чатів

Ще один великий блок — це автоматизація комунікацій.

Маркетологи щодня отримують десятки повідомлень:

  • пошта;
  • Telegram;
  • Slack;
  • CRM;
  • внутрішні чати команди.

AI уже зараз дозволяє:

  • автоматично сортувати листи;
  • визначати пріоритетні повідомлення;
  • формувати короткі самері;
  • створювати чернетки відповідей;
  • прибирати інформаційний шум.

Особливо добре це працює в екосистемі Google Workspace.

Perplexity як персональний AI-асистент маркетолога

Один із інструментів, який я сьогодні активно використовую у своїй роботі, — це Perplexity. Багато хто досі сприймає його просто як альтернативу пошуку або ChatGPT, але на практиці це значно ширший інструмент.

Особливо цікавим для маркетологів зараз є браузер Comet від Perplexity.

Його головна перевага — можливість працювати як персональний AI-асистент. Фактично AI може допомагати виконувати частину дій замість людини:

  • аналізувати сайти конкурентів;
  • працювати між вкладками;
  • збирати інформацію;
  • досліджувати ринок;
  • формувати висновки;
  • допомагати з лідогенерацією.

Для маркетолога це дуже важливо, тому що конкурентний аналіз — одна з найбільш затратних по часу задач.

AI може швидко знаходити:

  • сильні сторони конкурентів;
  • структуру сайтів;
  • рекламні підходи;
  • позиціонування;
  • контентні стратегії;
  • ключові меседжі.

І головне — робити це значно швидше за людину.

Ще одна важлива функція Perplexity — глибокі дослідження. Інструмент дозволяє створювати окремі простори під проєкти та зберігати там усю необхідну інформацію.

Фактично маркетолог отримує AI-помічника, який накопичує знання по конкретному клієнту або ніші.

Gemini та AI-помічники для бізнесу

Ще один напрям, який зараз дуже активно розвивається, — персональні AI-помічники всередині Gemini.

Особливо це актуально для команд, які працюють через Google Workspace: Gmail, Google Drive, Google Docs, Google Calendar та Google Sheets.

У такому випадку Gemini дає дуже потужну інтеграцію з усією екосистемою Google.

Наприклад, AI може:

  • аналізувати документи на Google Drive;
  • працювати з листуванням у Gmail;
  • шукати потрібну інформацію;
  • допомагати з календарями;
  • створювати аналітику;
  • працювати з таблицями.

Але найцікавіше — це Gems, тобто власні AI-помічники під конкретні задачі.

Фактично ви можете створити окремого AI-асистента для:

  • аналізу пошти;
  • стратегічного планування;
  • контенту;
  • SEO;
  • PPC;
  • тайм-менеджменту;
  • роботи з клієнтами.

Наприклад, можна створити «AI-стратега», який буде працювати лише з маркетинговими задачами конкретного бізнесу.

Йому можна дати:

  • брендбук;
  • брифи;
  • документи клієнта;
  • приклади контенту;
  • опис продукту;
  • стандарти компанії.

Після цього AI працюватиме вже не як універсальний чат-бот, а як вузькопрофільний спеціаліст, який розуміє специфіку вашого бізнесу.

Саме тому я рекомендую маркетологам не обмежуватися лише ChatGPT, а тестувати різні екосистеми та інтеграції. Особливо якщо робота компанії побудована навколо Google-сервісів.

Використання штучного інтелекту в маркетингу

Резюмуємо

AI у маркетингу вже перестав бути технологією «на майбутнє». Сьогодні це повноцінний робочий інструмент, який допомагає командам скорочувати рутину, швидше запускати задачі та масштабувати результати без постійного збільшення навантаження на людей.

Маркетологи вже активно використовують штучний інтелект для:

  • створення контенту;
  • аналізу конкурентів;
  • роботи з аналітикою;
  • автоматизації зустрічей;
  • роботи з CRM;
  • генерації презентацій;
  • створення AI-аватарів;
  • автоматизації комунікацій;
  • роботи з таблицями та звітами;
  • підготовки стратегій і брифів.

При цьому AI не замінює маркетолога, а дозволяє йому фокусуватися на тому, що дійсно приносить результат: стратегії, креативі, розвитку продукту та роботі з аудиторією.

І головне — не потрібно одразу будувати складну AI-інфраструктуру. У більшості випадків достатньо почати з автоматизації кількох повторюваних задач, щоб команда вже відчула економію часу, зменшення навантаження та зростання ефективності роботи.