Автор курса «PPC Pro» , Senior PPC Specialist в Webpromo Иван Бурач рассказал о поведенческой аналитике e-commerce-проектов. На простых и понятных примерах вы узнаете, как использовать данные для оптимизации инвестиций вашего проекта.
Содержание:
Макро- и микроцели. Что это и зачем нужно в PPC
Цели для сайта с высоким чеком
Работа с дополнительной аналитикой по Usability
Как создать тег для работы с Hotjar
Макро- и микроцели. Что это и зачем нужно в PPC
Макроцели на сайте – это основные совершенные действия пользователя, ради которых этот сайт создавался и проектировался.
Например, макроцелью может быть отправка формы обратной связи, заполнение ее на сайтах, оформление онлайн-заказов и онлайн-оплата (не все 100 % клиентов, оформивших заказ товара через корзину, потом забирают его – прим. авт .), звонок по номеру телефона или отправка формы обратного звонка в онлайн-чате. Такие макроцели помогают закрыть более 90 % конверсий.
Виджет с формой связи от систем коллтрекинга Binotel или Ringostat – пример макроцели на сайте
Микроцели – промежуточные действия пользователя, которые локально не несут прибыль для бизнеса. Если потенциальный клиент сделает действие на сайте в режиме реального времени «здесь и сейчас», то мы не получим с него финансовой выгоды. Когда клиент оставил на сайте свои контакты или сделал звонок – компания с этой цели получает возможность продать ему товар.
А если пользователь только добавил товар в корзину или посмотрел за одно посещение несколько карточек товаров, видео или начал диалог в чате – то это микроцель и бизнесу в тот момент она не приносит прибыли.
Микроцель – совершение какого-то действия, не имеющего прямой финансовой важности, или готовый лид для бизнеса. Но именно этот показатель является свидетельством заинтересованности потенциального клиента. Именно микроцели помогают принимать решение об оптимизации рекламы.
Микро- и макроцели отслеживают по нескольким причинам. Во-первых, вы можете справедливо оценивать показатель отказов. В работе с Google Analytics у вас есть возможность увидеть путь посетителя от и до.
Например, потенциальный клиент перешел на сайт лендинга. Дальше он может либо оставить заявку, которую вы увидите в Google Analytics, или перейти на другие страницы. Если посетитель сайта заходит на страницу, но не совершает макроцель, которую вы настроили, и при этом не переходит на другие страницы, то даже если он проведет у вас на сайте до минуты времени – система засчитает это как отказ, то есть – нецелевой сеанс.
| Примеры макроцелей | Примеры микроцелей |
| Отправка формы обратной связи | Добавил товар в корзину |
| Оформление онлайн-заказа | Смотрел более трех карточек товаров |
| Звонок по номеру телефона | Смотрел видео на главной 75+ % |
| Оставил контакты через онлайн-чат | Начал диалог в онлайн-чате |
| «Умные цели» |
От редакции . О настройке целей можете почитать статьи: «Настройка целей в Google Analytics своими руками» и «Настройка целей в Google Analytics через события»
Зачем мы это делаем?
1. Оценка показателя отказов
Во-первых, в работе с целями нам нужно справедливо оценивать показатель отказов .
Показатель отказов – процент посетителей сайта, которые перешли только на одну страницу и не совершили никаких действий по отношению к общей аудитории. Например, если показатель 30 % – это значит, что 30 % людей посетили сайт, при этом зашли только на одну страницу и не совершили никаких действий.
Есть разница в оценке показателя отказов в зависимости от сайта. Для небольших сайтов в плане количества страниц и пути пользователя на нем, например, В2В-услуги или сайта e-commerce показатели для принятия решений будут разными. Поэтому, когда мы опираемся на базовый показатель отказов – это не дает нам полной картины понимания ситуации. Добавляя нужные микроцели, мы яснее видим, какой у нас таргетинг при запуске холодного трафика именно в КМС.
2. Сегментация при работе с ремаркетингом
Во-вторых, анализируя взаимодействие пользователей с целями, мы проводим сегментацию при работе с ремаркетингом . Все мы создаем списки, которые должны преследовать пользователей, посещающих наш сайт. Однако, каждый специалист по-разному сегментирует свои маркетинговые списки в компаниях.
Технология ремаркетинга достаточно проста. Мы размещаем код аналитики на нашем сайте и собираем данные посетителей, чтобы повторно показать им нашу рекламу.
По умолчанию список ремаркетинга никак не сегментируется, и просто запускается повторный показ рекламы на посетителей сайта за последний месяц. Но это не самый рентабельный способ использовать этот канал, особенно если у вас большой объем трафика.
Как минимум, такой список желательно сегментировать по давности посещения. Например, возьмите отдельные категории и запустите бюджет на отдельные ставки пользователей, которые заходили на сайт последние 1-3 дня. Показатели CTR (кликабельности объявлений) будут на высоком уровне именно для аудитории, которая была у вас на сайте несколько дней назад. Потому что после посещения сайта пользователь максимально склонен повторно совершить целевое действие.
Далее мы сегментируем тех, кто заходил на сайт в течение последней недели. И потом уже догоняем тех, кто заходил на сайт в течение одного-двух месяцев, в зависимости от того, насколько долго имеет смысл поддерживать повторную коммуникацию.
Можно дополнительно выбрать только тех посетителей, которые подходят под ваш запрос именно на основании их действий. Для этого необходимо настроить микроцели и проанализировать в Google Analytics, каким образом они конвертируются в покупку или звонки. Если вы видите четкую корреляцию, то можно на основании этого делать гипотезу, формировать аудиторию и запускать на нее совершенно отдельную кампанию.
На примере это выглядит так. У вас есть сайт жилищного комплекса. На этом сайте есть главная страница с большим количеством информации о застройщике и так далее. А есть страница с планировками, на которые пользователь тоже переходит, но на ней можно заказать звонок или скачать какой-то материал.
В таком случае, как минимум, можно разделить посетителей на тех, кто посещал страницу планировок и нет. Это уже будет микроконверсия, и рентабельность аудитории, которая посещала планировки при повторном показе рекламы, может быть намного выше. Таким образом, ваши рекламные расходы оптимизируются, и вы потратите меньше, а лидов получите больше.
От редакции . О ремаркетинге есть замечательная статья «Динамический ремаркетинг для интернет-магазинов: гайд по теории и практике применения» .
3. Аналитика для usability
Третий пункт анализа целей – это дополнительная аналитика для usability . Используя подобные вещи, вы можете понимать, насколько ваш сайт удовлетворяет пользовательские потребности клиента.
4. Оптимизация для интеллектуальных стратегий
И четвертый пункт – это возможность лучшей оптимизации для интеллектуальных стратегий . Это позволит нам использовать данные по промежуточным конверсиям для того, чтобы в интеллектуальной стратегии назначения ставок они лучше оптимизировались и собирали больше данных.
Микроцели по типам проектов
В е-commerce-проектах максимально актуальными считаются такие микроцели:
- Количество просмотренных карточек товара за один сеанс . В этом случае вы можете сделать настройку на количество посещенных страниц за сеанс. В е-commerce пользователи в основном посещают карточки товара и еще 3-4 страницы: главная, категория, карточка, доставка. Все, что просмотрено больше 5 страниц, с большой вероятностью можно считать просмотрами разных карточек товаров. В свою очередь количество товаров, которые изучает человек во время пребывания на вашем сайте, влияет на его конверсию.
- Посещение страниц с условиями оплаты и доставки . На эти действия в Google Analytics тоже можно настроить отдельную цель. Дальше вы сможете проанализировать, как конвертируются пользователи, достигающие этой цели, в соотношении с пользователями, которые не достигают этой цели. Если у вас будет в этих показателях разница – необходимо оформить ее в вашей ремаркетинговой кампании.
- Добавление товара в корзину – абсолютно базовая вещь, которую необходимо делать, создавая ремаркетинговые кампании.
- Также можно протестировать добавление товаров в избранные .
- Взаимодействие с отзывами . Люди, изучавшие отзывы для конкретных товаров, могут быть более заинтересованы в приобретении конкретного товара, чем люди, которые только его просмотрели.
В период пандемии пользователи изменили свое поведение в интернете. Они начали использовать онлайн-сайты как каталоги, на которых можно ради развлечения смотреть разные товары без покупательского намерения. То же касается видеообзоров на YouTube-каналах, перешедших в разряд развлекательного контента.
Нельзя быть уверенным на 100 %, что пользователь, который просмотрел отзыв или обзор на товар, купит его и станет частью вашей целевой аудитории или наоборот. Но измерить и проанализировать данные, сделать выводы точно необходимо.
Если у вас сайт с одним продуктом или услугой, то на нем самыми распространенными будут следующие цели:
- Посещение специальных страниц : оплата, доставка, информация о компании, контакты и так далее.
- Процент скроллинга главной страницы, если она в формате landing page, и время, проведенное на этой странице. Эта базовая информация позволяет нам понять, что человек, перешедший на страницу, ее пролистал и ознакомился с информацией. А по длительности времени, которое пользователь проводит на странице, можно понять, насколько долго он на ней находился, как скроллил ее и читал. Соответственно, вы можете выбирать из категории пользователей для повторной коммуникации тех, кто не просто проскролил страницу за пару секунд, а тех, кто какое-то время провел на сайте и читал, изучал информацию.
- Просмотр видео на главной, который мы можем трекинговать, взаимодействие с элементами карусели, когда у вас есть фото продукта или карусель изображений, также можно трекинговать и следить за взаимодействием с элементами для последующего сбора списков.
- Общение в онлайн-чате , когда человек не оставляет там данные, а просто начинает с вами коммуникацию – отличная микроконверсия, над которой можно работать. Если по вашему продукту ремаркетинг запрещен, то вам такой вариант будет неактуален. Разве для того, чтобы понимать, какой у вас трафик. Но в таком случае вы можете работать с баннерной рекламой и аудиторными гипотезами. Сделайте хотя бы две аудиторные гипотезы. Первую о том, что вы возьмете целевую аудиторию по интересам на заинтересованных покупателей контекстно-медийной сети. Сделайте вторую гипотезу о том, что вы создадите особую аудиторию по намерениям на URL ваших конкурентов. Понять, какая из них лучше работает для принятия решения, поможет аналитика микродействия.
- Отзывы – особенно актуальный раздел для тех, кто продает услуги. Посетители сайта, которые вовлекаются в отзывы, с большой вероятностью склонны купить ваш продукт. Например, на сайте webpromo.ua мы сегментируем клиентов. Сегмент тех, кто просто заходит на сайт – это одна конверсия в звонок или в отправку формы. Сегмент тех, кто заходил на страницу контактов или информации о нас – это вторая конверсия. И сегмент тех, кто заходил на страницу отзывов или изучал какие-то отдельные отзывы – это третий уровень конверсии, более высокий.
Цели для сайта с высоким чеком
Есть еще один вариант работы с целями для сайтов в отрасли В2В с высоким средним чеком. Часто в таком сегменте речь идет об ІТ-услугах или продажах на рынке промышленности (продажа оборудования, материалов для работы больших бизнесов).
В таких нишах достаточно мало заявок напрямую с сайта. Если у вас крутой оффер, то клиент будет звонить сразу. Если оффер не впечатлил, то конверсия будет невысокая. В таком случае целью будет посещение специальных страниц, процент скроллинга , а также изучение отзывов , о которых мы говорили выше.
Если на сайте есть какие-то каталоги или полезные материалы, доступные для скачивания – их тоже необходимо трекать и ориентироваться на их результат.
Оптимизация рекламы
Чтобы правильно использовать цели для оптимизации контекстной рекламы или другого вида рекламы, нужно точно сегментировать ремаркетинговые списки.
Есть список ремаркетинга, который мы создаем вручную по нашим пользователям. А есть список, который аналитика создает автоматически. Допустим, список Ads Optimized List можно увидеть в аккаунте Google Ads в менеджере аудитории. В этих списках находится та аудитория, которую сама аналитика Google Ads по каким-то своим критериям определила как пользователей, которые лучше сконвертировались.
Более точную информацию о пользователях можно найти в Smart Lists Analytics. Этот список доступен в аккаунте Google Analytics. В разделе «Администратор» выбираем раздел «Настройки аудитории», и здесь в списке тех аудиторий, которые нам доступны, может появиться Smart Lists – аудитория, которую аналитика создала самостоятельно на основании наших данных.
Что такое умные цели?
Умная цель – та, которую аналитика фиксирует в зависимости от того, как человек ведёт себя на сайте: как он взаимодействует, сколько страниц смотрит, к какому сегменту принадлежит. Обычные цели (звонок, переход в корзину) специалист настраивает самостоятельно и лично отслеживает необходимые ему показатели. А умные цели отмечает аналитика по своим внутренним критериям, определяя наиболее качественную аудиторию, которая в ремаркетинге окажется более конверсионной и рентабельной.
Отличие умной цели от заданной вами в том, что аналитика самостоятельно знает, кто ее достиг, делая этот выбор по своим внутренним, неизвестным нам факторам.
Настроить умную цель достаточно просто. Находясь в том же блоке администратора в разделе «Цели», создаем новую цель и выбираем вариант создания умной цели, выбираем идентификатор и включаем ее. После этого переходим в раздел «Настройки аудитории», выбираем пункт «Создать новую аудиторию» и здесь выбираем пользователей, достигших цели конверсии.
После этого нажмите на карандашик и отфильтруйте список людей, которые достигли умной цели из выпадающего списка, и примените изменения.
После применения вашей умной цели, если вы ее только включили, то параметр пользователей за последние 7 дней будет равен нулю. Но если вы уже раньше работали с умной целью и она у вас настроена давно, то значение должно отличаться от нуля.
Дальше нужно задать срок участия, назвать аудиторию, и после этого она начнет наполняться. Мы ее добавляем в наш аккаунт Google Ads и далее используем для показа по ней рекламы.
Первично, когда вы настроите микроцели через Google Tag Manager, вам необходимо будет их отследить, то есть создать с ними сегменты. Для создания этого сегмента вам придется пройти через другой путь. На главной странице Google Analytics в разделе «Источники трафика» выбрать, например, раздел «Google Реклама», подраздел «Аккаунты» и блок «Добавить сегмент».
Как специалисту сравнить сегмент, достигший умной цели, с сегментом, который просто заходил на сайт, и понять, где есть конверсия? Для этого вы, находясь в любом отчете в Google Analytics, настраиваете сегменты. Помимо сегмента «Все пользователи», которые у вас есть, нужно выбирать новый сегмент.
В блоке создания нового сегмента выбираем пункт «Достигли умные цели» или же подставляем абсолютно любую другую, необходимую вам цель. Дальше переходим раздел «Условия» и выбираем ту же самую, ранее названную и созданную аудиторию на сеансах больше нуля.
Если вы настроили несколько микроконверсий (просмотр видео, посещение страниц, чтение отзывов), их тоже можно перечислить в одном сегменте, чтобы отследить. Помимо одного заданного условия, нужно просто добавить еще один блок «Или» и в нем добавить переходы к желаемой цели с показателем сеансов больше нуля.
Дальше необходимо охватить тех, кто совершил одну из заданных целей. Пользователи, совершившие обе цели, тоже попадут в этот список. Сохранив все изменения, в базовом отчете вы увидите сравнения по заданным целям и сможете точно оценить число пользователей и конверсии.
Под более рентабельную аудиторию дальше можно будет настроить ремаркетинг на основании выбранного сегмента.
Исключения в ремаркетинге
Исключения в ремаркетинге обязательные, но по умолчанию вам необходимо встроить некоторые предохранители. Некоторый процент пользователей заходит на ваш сайт по ошибке либо, попадая на страницу, понимает, что ваше предложение им не релевантно. Как раз таких посетителей стоит отсечь из списка ремаркетинга.
Для того, чтобы настроить данную технологию, вам понадобится работа с Google Tag Manager . Это инструмент, который позволяет управлять кодами на сайте. Достаточно вставить код на сайт, и можно без помощи программиста отслеживать поведение юзеров.
Чтобы модифицировать списки ремаркетинга, вам понадобится несколько специальных типов триггеров, которые довольно редко используются в лидогенерацинных целях, но для поведенческих целей очень актуальны.
Дальше необходимо перейти в блок «Триггеры» и создать нужные нам триггеры. Например, это может быть триггер пребывания пользователя более 10 секунд на сайте.
При выборе типа триггера в подразделе «Взаимодействие пользователей» вам нужно выбрать показатель глубины просмотров, а в подразделе «Другое» выбрать категорию «Таймер».
В разделе настроек таймера нужно установить интервал в миллисекундах. Чтобы триггер работал более корректно, нужно установить ограничения, чтобы он сработал только раз, а не каждые десять секунд.
Также можно создать триггер на скроллинг. Для этого мы вновь заходим в создание триггера, выбираем там скролл, например, 50 %. И здесь уже выбираем в типах взаимодействия пользователей подраздел «Глубина прокрутки», а дальше – глубину вертикальной прокрутки на 50 % и активируем ее на всех страницах.
На этом этапе оба триггера не привязаны ни к какому тегу. Их необходимо привязать, чтобы потом в аналитике можно было увидеть информацию по этому поводу и на ее основании создать аудиторию. Для этого нужно в блоке тегов создать тег, например, Google Analytics Event Timer 10 sec, выбрать в конфигурации тега Google Аналитика – Universal analytics и тип отслеживания – «Событие». Дальше назвать свою категорию и указать действие.
Обратите внимание на параметр «Не взаимодействие». Он определяет, влияет ли это событие на показатель отказов. Если в этой категории установить значение «False», то это событие по умолчанию влияет на показатель отказов. И когда пользователь будет на сайте более 10 секунд, то даже если он ничего не сделал, никаких целей не достиг и не посетил дополнительных страниц, это все равно уже будет считаться не отказом.
Однако, если мы здесь выставим значение «true», то это событие в аналитике будет фиксироваться и не будет влиять на показатель отказов. Например, если речь идет о пребывании на сайте на протяжении 10 секунд, то это очень небольшое посещение сайта. Я бы поставил для него не взаимодействие «true» – оно будет фиксироваться в аналитике, но на учет показатель отказов влиять не будет.
Дальше нужно выбрать переменную настройку и триггер. Если все настроено правильно, после обновления триггеры должны заработать.
Для создания аудитории по тем, кто использовал указанные вами действия, вы просто заходите в вашу аудиторию, создаете список на всех пользователей, корректируете его, нажимаете и указываете условие – что категория события содержит таймер. И например, категория событий не содержит таймер и не содержит скролл. Собранную по этим результатам аудиторию можно будет базово исключить из всех рекламных кампаний, в том числе ремаркетинга.
Все то, о чем я рассказал выше, мы применили в работе с обувным магазином. За счет аналитики количества страниц, которые мы выносили в отдельные сегменты и наблюдали, мы заметили, что при посещении на сайте более 15 страниц коэффициент конверсии резко растет на 40 %. Мы решили попробовать вынести эту аудиторию отдельно – и решение сработало. Мы увеличили на 20 % количество заявок, которые получили по ремаркетингу при меньших бюджетах. Это был положительный опыт.
Автоматизация рекламы
Помимо того, что вы настроили микроконверсии как отслеживание для ремаркетинга, их также можно использовать для автоматизации рекламы. Особенно актуальным такой метод считается для проектов, где недостаточно данных для использования интеллектуальных стратегий. Для этого будет важно настроить конверсии на уровне кампании, и в итоге мы можем получить снижение CPA/CPO.
Например, у вас есть интернет-магазин, и на нем происходят оплаты, но есть также и неоплаты (когда посетитель положил товар в корзину и перешел на другую страницу). Предположим, что за неделю 60 человек положили товар в корзину, а оплатили всего пятеро. Пять конверсий в неделю – это маленький объем конверсии для того, чтобы Google Analytics работал хорошо. А показатель 60 – это уже хорошо. Мы можем попробовать автоматически оптимизировать наши кампании, чтобы они приводили пользователей, которые будут добавлять товар корзину. Это делается для роста продаж.
Чтобы это сделать, нужно вашу микроцель импортировать в Google Ads через «Инструменты» – «Настройки» – «Конверсии». Далее нажимаем «+», выбираем «Импорт» – «Google Аналитика» – «Продолжить» и выбираем уже тут цель, которую вам нужно импортировать.
После импортирования нужно настроить кампанию под автоматическую стратегию конверсий именно с оптимизацией под эту цель.
Для этого мы выбираем нужную компанию. Заходите в нее, переходите в блок настроек для этой компании, в ней указываете интеллектуальную стратегию, выбираете «Максимум конверсии». Далее в блоке «Конверсии» выбираете «Действие конверсии» и отдельно действие (например, только нажатие на номер, посмотрели страницу контактов). Если выбрано более одной цели – нужно назвать набор действий конверсий.
Обязательно сохраните все изменения.
Если этих микроконверсий много, они целевые и по ним в наблюдении сегмента мы видим, что коэффициент конверсий высокий, то их можно использовать для стратегий автоматических ставок.
Настройка микроцелей
Есть несколько вариаций настройки микроцелей. О встроенных переменных я рассказал выше.
Есть еще скрипт, который позволяет отслеживать скроллинги и время пребывания, однако он отслеживает не просто интервал на достижение, а точное время посещения страниц в секундах.
Также скрипт учитывает только время активного пребывания на странице. Когда пользователи открыли несколько вкладок и пребывают не на вашей вкладке, а на другой, то это срабатывать не будет. Это позволяет качественно делать сегментацию по чтению страницы.
Алгоритм настройки
Необходимо создать несколько типов триггеров, пользовательских переменных, теги для записи данных этих переменных и для передачи события в аналитику.
Создание триггеров
Создание кастомных переменных
Создание тега для определения переменных
Создание тега для передачи в GA
После того, как вы создали тег для передачи GA, проверили работоспособность через Google Tag Manager и посмотрели в аналитике отчет. У вас должен получиться вот такой отчет по скроллингу в разных интервалах. Также будет доступен точный отчет по времени.
1. Берем фокус-группу и замеряем, какое время у пользователя ушло на чтение материала определенной длины (в пикселях) на мобильном устройстве и на десктопе.
2. Делим количество пикселей на затраченное время (в секундах) и получаем значения переменной etalonT.
Работа с дополнительной аналитикой по Usability
В работе с аналитикой обычно используют инструменты Яндекс.Метрики, Hotjar или Plerdy.
Вебвизор в Яндекс.Метрике – это инструмент, позволяющий нам проверить, как ведут себя пользователи на сайте. Когда вы владеете какой-то информацией и зоной ответственности, которая позволяет вносить эти правки на сайт, то вам полезно изучать, как себя ведут пользователи на вашем сайте. Достаточно просто поставить на сайт Яндекс.Метрику или добавить базовые настройки Hotjar и начать с ними работать.
Яндекс.Метрика позволяет бесплатно собирать все данные. Однако есть нюанс, если вы работаете с сервисом в Украине, где блокируется работа российских сайтов. В таком случае данные в Яндекс.Метрике собираются некорректно, их очень мало. Поэтому если вы работаете с Россией, Белоруссией, Казахстаном и другими странами, в которых Яндекс.Метрика может эти данные собирать – пользуйтесь этим сервисом.
Hotjar – инструмент более глобальный, c бесплатным пакетом, в котором можно наблюдать до 1000 пользователей в день.
Пример результатов
Для того, чтобы посмотреть отчет по вебвизору в метрике, нужно в кабинете пользователя открыть раздел «Карты», а далее – «Вебвизор». В карте кликов будет показано за определенный период времени, как пользователи нажимали на разделы на вашем сайте.
Также в сервисе можно переключиться на карту скроллинга, чтобы понять, что больше всего смотрели пользователи. Это красная зона. Если у вас корректно собираются данные на сайте, то вы можете раскрыть этот блок, выбирать данные, которые вам нужны, и сегментировать их по источникам.
Можно посмотреть, как ведут себя пользователи из отдельных ваших кампаний, чтобы узнать, например, какой рекламный источник плохо работает.
Если вы работаете в Украине или ведете украинский проект, то в работе более полезным будет Hotjar. Для работы с этим сервисом достаточно просто зарегистрироваться на сайте и создать первую тепловую карту.
После создания карты нужно перейти в блок Heatmaps. В нем можно смотреть данные по разным устройствам, с которых посещали сайт, и количество касаний по экрану. Можно смотреть результаты посещения по кликам, по скроллу или перемещениям курсора.
Это помогает качественно отслеживать сегменты трафика, которые недостаточно эффективно конвертируются. Поставить код на сайт достаточно просто. Нужно всего лишь создать аккаунт на сайте сервиса, добавить код hotjar в Tag Manager, аналогично тому, как мы делали выше тег для Google Аналитики.
Как создать тег для работы с Hotjar
В диспетчере тегов Google создаем тег. В разделе конфигурации тега вводим hotjar и вставляем ID-код, сгенерированный системой.
Следуя инструкциям, возвращаемся в Tag Manager, вставляем код, в качестве триггера выбираем все страницы и сохраняем изменения. Потом публикуем тег на сайте и проверяем его наличие на рабочем сайте. Далее нужно вернуться на сайт Hotjar, подтвердить установку, вставить url сайта, успешно подтвердить установку и создавать heatmap, анализировать процесс заполнения форм на сайте и так далее.
Чтобы запустить анализ заполнения формы на сайте, нужно создать в Hotjar в разделе форм новый список. Назвать его, добавить url страницы, которая содержит эту форму, и запустить поиск форм.
На одном аккаунте можно отслеживать несколько сайтов.
Подытожим
- Начинаем с продумывания, что мы можем отслеживать на нашем ресурсе для понимания вовлеченности пользователей.
- Составляем план, что настраиваем, что влияет на показатель отказов, что не влияет, согласовываем с клиентом.
- Настраиваем отслеживание метрик в GTM, передаем события в Google Analytics.
- Дополнительно подключаем инструменты записи сессий, такие как Plerdy, Hotjar или Вебвизор.
- Анализируем показатель отказов и вовлечение для принятия решения об эффективности.
На рынке труда профессия РРС-специалист становится одной из самых востребованных. После прохождения 8-недельного курса вы сможете претендовать на должность Junior PPC Specialist. На курсе «РРС-специалист» обучают создавать семантическое ядро сайта, подбирать ключевые слова, определять целевую аудиторию для дальнейшего таргетирования. С помощью систем веб-аналитики вы сможете анализировать результативность рекламной кампании и оптимизировать бюджет.
Авторизуйтесь, чтобы оставлять комментарии