Штучний інтелект вже змінює індустрію дизайну, реклами та відеопродакшену, і кінематограф – не виняток. Як AI-технології впливають на створення відео, які можливості вони відкривають для режисерів і як їх можна використовувати вже сьогодні?

Про це розповідає Михайло Хейна, співзасновник BannerBoo, AI-ентузіаст, дизайнер та режисер AI-фільмів. Він поділиться власним досвідом використання генеративних технологій у відеопродакшені, лайфхаками та реальними кейсами роботи з великими брендами.

Михайло Хейна

Як я прийшов до AI-відео

Я працюю в дизайні та анімації вже багато років. Моє життя пов'язане з візуальним мистецтвом – від створення рекламних креативів до фотографії та графічного дизайну. Саме це привело мене до штучного інтелекту та його використання у відеопродакшені.

З перших версій Midjourney я почав експериментувати з генеративними зображеннями. За цей час я створив понад 70 тисяч AI-зображень, що допомогло мені краще зрозуміти технологію. Але справжнім проривом для мене стало генеративне відео.

Перші кроки у генеративному відео

Я завжди мріяв знімати кіно. І коли з’явилися перші AI-інструменти для відео, я почав експериментувати. Пам’ятаю, у січні 2024 року я згенерував свій перший рекламний ролик за допомогою Midjourney Pixar.

Тоді це був справжній виклик:

  • Щоб отримати один гарний кадр, доводилося робити 50-60 генерацій.
  • Анімація була далекою від ідеалу: персонажі рухалися неприродно, відео мало стробоскопічний ефект.
  • AI ще не вмів стабільно створювати плавні послідовності кадрів.

Але поступово я знаходив способи обходити обмеження. Один із лайфхаків – спеціальний промпт, який зменшував пікселізацію зображень. Завдяки цьому вдалося створити ролики, що стали одними з перших, які привернули увагу до Midjourney Pixar. Вони навіть використовували мої відео як приклади на своїй головній сторінці понад пів року! 

Читайте також: Як генеративний АІ трансформує візуальну та аудіо культуру

Від перших експериментів до міжнародного визнання

Мої перші AI-рекламні ролики привернули увагу ще на етапі тестування. Один із них – про парфуми – швидко став популярним і приніс мені перших підписників. Завдяки цьому я став почесним бета-тестером Pixar, а мої роботи крутилися на їхній головній сторінці.

Згодом я згенерував другу рекламу – цього разу про мій улюблений напій – пиво. І тут переді мною став ще більший виклик: генерація реалістичних людей.

Тоді AI ще не вмів створювати ідеальні обличчя та людські рухи, тому:

  • Одна генерація займала 50-60 спроб, щоб отримати хоч трохи пристойний результат.
  • Пікселізація була величезною проблемою – AI просто не міг малювати чіткі деталі.
  • Динаміка була дуже обмежена, і рухи виходили рваними.

Щоб вирішити проблему якості, доводилося вручну допрацьовувати кожен кадр у Photoshop, використовуючи нейтралізацію шумів, ретушування та корекцію кольорів.

Але все це було не дарма: третій ролик, створений у Pixar, здобув друге місце на міжнародному конкурсі реклами! Це стало важливим поворотним моментом, після якого:

  • Мені почали писати люди з LinkedIn та YouTube з пропозиціями співпраці.
  • Я став колаборатором PikaLabs та брав участь у тестуванні їхніх AI-інструментів.
  • На мене вийшов режисер Вінод Зінґі, який зняв понад 100 традиційних рекламних роликів, але після знайомства з AI повністю перейшов на генеративні технології.

Так народилася наша студія Foide AI Studio, яка зараз займається створенням комерційного AI-контенту.

Перші комерційні AI-реклами

Однією з перших повністю AI-згенерованих рекламних кампаній стала реклама для авіакомпанії Air India. Вона набрала майже 4 мільйони переглядів за добу в Instagram і ще 250 тисяч на YouTube.

Ця реклама стала важливою не тільки для мене, а й для всієї індустрії, адже це була одна з перших повноцінних комерційних AI-реклам у світі.

Також серед моїх AI-робіт:

  • Рекламний ролик для Vival, створений у Pixar.
  • Музичний кліп для Sony Music (Ferosi).
  • Частина рекламної кампанії для Samsung.

Окрім цього, я активно тестую нові інструменти, такі як Kling та Luma AI, які відкривають ще більше можливостей для AI-візуалізації.

Що далі? Уже скоро на моєму YouTube-каналі з’явиться новий соціальний ролик про Привида Києва, а також нові комерційні рекламні проєкти, зроблені за допомогою найсучасніших AI-технологій. 

Некомерційні AI-проєкти та успіх на кінофестивалях

Окрім комерційних реклам, я активно працюю над некомерційними AI-фільмами. Одним із таких став «Україна Героїка», який я створив для Одеського міжнародного кінофестивалю.

Робота над цим проєктом була дуже інтенсивною – я згенерував його всього за два тижні, щоб встигнути подати на конкурс. І хоча часу було обмаль, фільм отримав високу оцінку журі та глядачів:

  • Майже 1 000 000 переглядів на YouTube.
  • Понад 6 000 репостів.
  • 340 коментарів від глядачів.

Цей проєкт може стати початком повноцінного AI-серіалу про героїчну спадщину України.

Ще один нестандартний експеримент – відео про Баді, створене за допомогою першої версії Kling. Це був період, коли я хворів на ковід, і, маючи вільний час, вирішив протестувати нові можливості AI. Результат здивував навіть мене – глядачі назвали його найреалістичнішим відео того часу.

Читайте також: Інновації у генеративному АІ: від зображень до відео та музики

Як знайти замовників у сфері AI-виробництва?

Мене часто запитують, як знайти замовників? Насправді, поки що вони самі мене знаходять.

Завдяки вірусним AI-роликам я отримую запити на LinkedIn та YouTube. Просуванням себе я не займався – сайт тільки в процесі розробки. Але це окрема тема, яку я детально розбираю на своєму курсі.

Щодо термінів створення відео, тут все залежить від замовлення:

  • Для себе я роблю ролики за 2-3 дні (наприклад, реклами парфумів чи пива).
  • Для комерційних проєктів потрібно від 2 до 3 тижнів – адже тут інший рівень деталізації та правок.

Чи зростає конкуренція у сфері AI-відео?

Так, і дуже швидко!

Коли вперше організовували AI-фестиваль, організатори боялися, що не буде достатньо учасників. Але в результаті подали 200 робіт, з яких 100 потрапили до шорт-листа.

В Україні сформувалося потужне AI-ком'юніті, яке створює унікальні проєкти. В кінці презентації я дам посилання на Telegram-канали, де можна стежити за трендами.

Але важливо розуміти: Гарної картинки вже недостатньо. Зараз виграють ті, хто вміє створювати історії, які викликають емоції.

Тому, якщо ви працюєте в AI-відео, зосередьтесь не тільки на генерації, а й на сторітелінгу.

Голлівуд, AI і великі кіностудії

AI вже приходить у велике кіно. Один із моїх кейсів – співпраця зі студією, яка знімала реалістичний тест Лондона початку ХХ століття.

Їхня ідея полягала в тому, щоб створити сцени на основі архівних кадрів. Це був перший Kling, і на той час його максимальна роздільна здатність була 720p.

Реалістичний Лондон

Результат вийшов якісним, але замовнику не вистачило роздільної здатності, тому вони не використали відео у фінальному фільмі. Проте сьогодні AI-технології настільки розвинулися, що вже телебачення може спокійно використовувати AI-згенеровані кадри.

Одне з найсвіжіших AI-відео буквально підірвало Reddit – ролик із заголовком «Цих людей не існує в реальному світі». Глядачі були шоковані рівнем реалістичності, і ця дискусія ще раз довела – ми на порозі справжньої революції у відеовиробництві.

Особисто я спеціалізуюся на фотореалістичних AI-зображеннях. Я розумію, як працюють кольори, як їх коригувати, і як створювати кінематографічні кадри.

Як AI змінює великий кінематограф

Попри всі прориви в AI-відео, великий кінематограф впроваджує ці технології повільно. Головна причина – недостатня якість моделей. Проте ситуація швидко змінюється:

  • Alibaba Wan 2.1 та Google Veo вже працюють у 720p, і скоро з’явиться 1080p.
  • Інструменти постійно вдосконалюються, тому через кілька місяців чи рік AI стане повноцінним гравцем у кіновиробництві.

Поки що AI не використовується для повністю згенерованих сцен, але активно застосовується для окремих задач.

AI в Голлівуді: як його використовують

1. «Виготовлення молодих» акторів

Фільм «Тату, познайомся з Маргарет» став одним із перших, де AI омолодив Тома Генкса.

Режисер Роберт Земекіс зазначив:

«Ще три роки тому цей фільм було б неможливо зняти. AI дозволив нам зробити те, що раніше потребувало сотень художників і бюджету рівня Marvel».

2. Голосові модифікації та акценти

Фільм «Бруталіст» номінувався на «Оскар» 2025, і тут AI використали для зміни акценту головних акторів.

  • Вони мали говорити з румунським акцентом, але не змогли його ідеально відтворити.
  • Український стартап Respeecher допоміг автоматично адаптувати вимову.
  • Це викликало хвилю критики – хейтери заявили, що AI «краде» роботу у кіношників.

Проте тренд уже не зупинити.

3. AI-корекція голосу в музичних фільмах

У фільмі «Емілія Перес» акторка не могла брати високі ноти, і AI «підтягнув» її вокал.

Це ще один крок до того, що AI може значно розширити можливості акторів і музикантів.

Голівуд

4. AI у масштабних блокбастерах

AI уже активно застосовується в голлівудських хітах:

  • «Дюна 2» – автоматична корекція блакитних очей персонажів.
  • «Елієн: Ромулус» – створення Янa Холма (персонажа 1979 року).
  • «Ф’юріоса» – AI забезпечив плавний перехід обличчя від молодої акторки до старшої.
  • «Дедпул і Росомаха», «Сонік 3» – AI допомагає зробити спецефекти ще реалістичнішими.

Перша AI-режисована короткометражка

Коли вийшов ChatGPT, один філіппінський шоумен за 17 днів створив перший у світі AI-короткометражний фільм.

Що робив AI?

  1. Написав сценарій.
  2. Задав параметри зйомки: рухи камери, освітлення, костюми.
  3. Згенерував розкадровку.

Результат? Кіношна картинка, але слабкий сценарій.

Це було ще у 2022 році, але сьогодні AI вже здатен допомагати не лише в технічних аспектах, а й у створенні повноцінних історій.

Читайте також: Як створювати круті AI-відео: Михайло Хейна ділиться досвідом

Майбутнє: AI-фільми без людей?

Ми ще не дійшли до того, щоб AI повністю замінив людей у кіновиробництві. Але це лише питання часу. З розвитком генеративних технологій ми побачимо ще більше якісних AI-фільмів, трейлерів та рекламних роликів.

Наступним кроком стане повна демократизація AI-відео – будь-хто зможе зняти своє кіно без великих бюджетів. 

AI і майбутнє кінематографа

AI змінює відеопродакшн, але в кіноіндустрії поки що впроваджується повільно. Це питання якості – сучасні моделі ще не можуть створювати ідеальну деталізацію, але ситуація швидко змінюється.

З кожним новим інструментом ми спостерігаємо революційні зміни. Приклад – Kling, який змінив AI-анімацію, або Runway, що відкрив нові можливості для редагування.

Уявіть, що через 15 років ви просто скажете AI:

«Хочу середньовічне фентезі з перемогою добра над злом»

І за кілька годин отримаєте повноцінний фільм!

Ми ще не там, але рухаємось у цьому напрямку.

Як AI допомагає у створенні контенту

1. Тренування нейромереж для креативу

Зараз існує багато підходів до генерації відео:

  • Claude, Gemini, ChatGPT – для сценаріїв.
  • Midjourney, Freepik – для генерації візуального стилю.
  • Kling, Runway, Luma – для створення анімацій.

На своєму курсі я розповім, як створювати AI-скрипти, писати промпти та уникати банальності у сценаріях.

2. AI у відеопродакшені

AI вже застосовується у створенні відео, але різні методи мають свої особливості:

  • Text-to-Video – швидкий і доступний варіант, але складний для контролю деталей.
  • Image-to-Video – дає більше можливостей, але потребує додаткового редагування.
  • Video-to-Video – дозволяє покращувати або стилізувати готові відео.

Text-to-Video – це чудовий варіант для рекламних роликів, презентацій або архітектурної візуалізації, де не потрібні консистентні персонажі.

Але є спосіб створювати стабільних героїв навіть у Text-to-Video. Для цього потрібно:

  • Прописати детальні промпти: опис зовнішності, кольору волосся, одягу тощо.
  • Використовувати ChatGPT для генерації уточнених промптів.
  • Генерувати зображення у Freepik або Midjourney, а потім коригувати.

Я навіть використовую «промпт-футбол»:

  1. Генерую промпт в ChatGPT.
  2. Отримую картинку у Freepik.
  3. Копіюю її назад у ChatGPT з коментарем: «Зроби так, щоб прожектор дивився назовні».
  4. Отримую покращений промпт, що враховує нові нюанси.

Так можна створювати дуже реалістичні персонажі та стабільні сцени навіть у текстових AI-відео.

Висновок

AI – це не просто інструмент, а каталізатор креативності.

Хтось каже, що він «вбиває творчість», але, насправді, відкриває нескінченні можливості. Вміючи працювати з AI, ви можете створювати унікальні історії, які були б неможливими кілька років тому.

Наступний крок – повна AI-демократизація кінематографа, де кожен зможе створити власне кіно без студійних бюджетів.