Від редакції Академії WebPromoExperts. Вілена Остапенко — експертка з упровадження штучного інтелекту в маркетингові стратегії, консультантка та авторка Telegram‑каналу AI Marketer. Має понад 20 років досвіду в маркетингу, керівництві командами та розвитку інноваційних підходів у бізнесі.
Матеріал підготовлено на основі її семінару «Системний маркетинг з AI». Мета статті — показати маркетологам, як перейти від експериментів із ChatGPT до системного підходу: об’єднати стратегію, автоматизацію та творчість.
Системний підхід до AI у маркетингу
Маркетинг стрімко інтегрується з технологіями. Штучний інтелект уже не просто тренд, а новий стандарт ефективності. Справжня цінність AI розкривається не в поодиноких експериментах, а у створенні системного підходу, де нейромережі працюють як частини єдиної екосистеми.
Рівень 1. AI‑запит (Prompt)
Перший рівень взаємодії з нейромережею — це AI‑запит: маркетолог ставить завдання великій мовній моделі (LLM) і отримує відповідь. Результат напряму залежить від якості запиту.
Структурований prompt містить чотири елементи: роль, задачу, контекст і формат відповіді. Наприклад: «Ти — контент‑стратег бренду натуральної косметики. Створи контент‑план на два тижні для Instagram, розділивши пости на освітні, розважальні та комерційні формати». Чітке формулювання допомагає ChatGPT чи Gemini діяти фокусовано — як персональному асистенту.
Рівень 2. AI Workflow — системна робота з AI
Другий рівень — побудова AI‑воркфлоу, де нейромережа вбудована в процес: аналіз профілю → контент‑план → тексти → хештеги. Це можна реалізувати власними GPT‑асистентами в ChatGPT або інтегрувати через сервіси Make, n8n, Zapier.
Ключове — чіткий маршрут і людський контроль.
Рівень 3. AI Agent — автономний помічник
AI‑агенти самостійно ухвалюють рішення: шукають дані, аналізують, створюють і перевіряють контент. Приклад: агент щодня моніторить TikTok та Instagram, генерує сценарії Reels, створює візуали, складає пости та перевіряє якість. Людина ставить цілі й оцінює результат.
Серед відомих прикладів — Genspark, Manus, Lovable та ChatGPT Agent від OpenAI. Агенти ще не ідеальні, але саме за ними — найближче майбутнє автоматизованого маркетингу.
AI Marketing Generalist — новий тип фахівця
AI‑маркетинг‑дженераліст поєднує стратегію та вміння користуватися AI‑інструментами, закриваючи повний цикл: дослідження, контент, аналітика, дизайн, комунікації.
Ключовий стек інструментів: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity — для аналітики; Midjourney, Leonardo, Recraft — для візуалів; Runway, Pika, ElevenLabs — для відео й аудіо; Make і n8n — для автоматизації.
Це не заміна команди, а її оптимізація: один маркетолог із AI виконує обсяг, який раніше вимагав кількох ролей.
Мінімальний набір інструментів і вартість
- ChatGPT Plus — $24/міс (GPT‑4o, DALL·E 3, агенти, проєкти) — ChatGPT
- Google AI — $20/міс (Gemini, NotebookLM, Imagen 2, Veo) — Gemini
Менше $50 на місяць — і ви контролюєте весь процес: дослідження, генерацію контенту, автоматизацію комунікацій і звітність.
Висновок
AI підсилює маркетолога, а не замінює його. Перехід до системного підходу — це про стратегічне мислення й побудову власної AI‑екосистеми, де кожен інструмент працює на спільний результат.
Від редакції. Рекомендуємо переглянути семінар Вілени Остапенко «Системний маркетинг з AI: робочі зв’язки нейромереж для маркетингових задач». Це практична розмова — із кейсами, цифрами й готовими рішеннями, які ви зможете одразу застосувати у своїй роботі.
Авторизуйтесь , щоб залишати коментарі