Майстерність дослідження в Google Analytics 4: керуйте своїм успіхом

Розглядаючи Google Analytics 4 з погляду маркетологів, можна відзначити, що платформа, хоч і призначена для аналітиків, може виявитися відносно складною для розуміння саме для нас. Але немає причин панікувати — існують кілька стратегій, які допоможуть нам подолати ці труднощі.

Перший варіант, який може здатися найбільш очевидним, — звернутися за допомогою до аналітиків. Оскільки звіти в традиційному форматі, до якого ми звикли, більше не доступні, це може виявитися найшвидшим та найефективнішим рішенням. Для цього можна звернутися до фахівців з аналітики або навчитися самостійно на спеціалізованих курсах.

Другий варіант вимагає трохи більше технічних навичок – необхідно освоїти базові концепції та принципи роботи з Google Analytics 4. Хоча деяка частина інформації може втратити доступність, нашим завданням буде зрозуміти, як працює ця нова система. Це може включати підключення до інших інструментів, таких як Looker Studio або BigQuery.

Третій варіант може виявитися найбільш привабливим для тих, хто прагне максимальної автономності – це побудова власної системи аналізу на основі сирої аналітики та робота безпосередньо у власній BI-системі.

Сьогодні ми спробуємо зосередитися на другому варіанті та навчитися самостійно налаштовувати індивідуалізовані звіти. Головне – налаштувати звіт один раз, а потім вільно користуватися ним без потреби постійного пошуку або налаштування. Просто обирайте пункт «Дослідити» та відповідний звіт, і ваша аналітика буде у ваших руках.

Ось так виглядає звіт дослідження замовлень курсів з блогу Академії WebPromoExperts

Читайте також: Вивчення взаємодії: розширений погляд на звіти Google Analytics 4

Власні звіти в Google Analytics 4

В Google Analytics 4 пункту меню «Мої звіти» як такого не існує. Замість цього, було введено перспективний розділ «Дослідження». Спеціальні звіти в Google Analytics 4 створюються в розділі Explore - Дослідження. Ці дослідження дають доступ до даних, яких немає у стандартних звітах, і дозволяють отримати детальну статистику про поведінку користувачів. Всього існує 7 методів досліджень:

• Вільна форма (довільна форма). Найпростіший метод, який дозволяє візуалізувати дані за допомогою графіків. Тут можна сегментувати й досліджувати дані у довільній формі.
• Воронка. Послідовні кроки, які роблять користувачі до конверсії. Можна аудитувати аудиторії по кроках до конверсії та оптимізувати їх.
• Дослідження шляху. Визначення того, як користувач рухається по сайту. Тут можна встановити початкову або кінцеву точку і досліджувати рухи користувачів, включаючи дії, які вони роблять декілька разів (це особливо корисно для додатків).
• Перекриття сегментів. Показує, як різні групи користувачів перетинаються між собою. Можна вибрати, наприклад, тих, хто прибув із України за рекламним запитом, створити з них сегмент і досліджувати їх поведінку.
• Дослідження користувачів. Дозволяє переглянути взаємодію з конкретним користувачем. Наприклад, у сфері електронної комерції можна побачити, які дії виконує конкретний користувач.
• Життєвий цикл користувача. Показує, які кампанії привертають користувачів з найбільшим доходом і які з них планують здійснити покупку. За допомогою моделювання аналітика знайде тих, хто найближчим часом здійснить покупку.
• Когорти. Показує звіти за групами користувачів з однаковою характеристикою. Наприклад, можна знайти користувачів, які підписалися на розсилку.

Розглянемо детальніше ці форми.

Вільна форма (Free form)

Дослідження в довільній формі — це дуже зручний та гнучкий метод аналізу даних, який надає можливість виконувати такі завдання:

• Візуалізувати дані за допомогою таблиць і графіків.
• Упорядковувати рядки та стовпці таблиць в зручному для вас форматі.
• Порівнювати кілька показників одночасно.
• Групувати дані за допомогою вбудованих рядків.
• Сегментувати та фільтрувати дані в дослідженні в довільній формі.
• Створювати сегменти та аудиторії на основі певних даних.

Довільний звіт (Free form report) представляє ваші дані у вигляді перехресної таблиці, де ви можете впорядковувати рядки та стовпці за вашим власним бажанням та додавати показники, які вас найбільше цікавлять. Крім того, ви можете використовувати різні стилі візуалізації, включаючи стовпчасті, кругові, лінійні, точкові діаграми та картографічні зображення.

Воронка (Funnel)

Це дослідження дозволяє візуалізувати кроки, які користувачі виконують для досягнення конверсії. Маючи цю інформацію, можна виявити неефективні або залишені шляхи клієнтів до конверсії та вдосконалити їх. Крім того, ви можете створювати аудиторії на основі того, на якому етапі користувачі входять або виходять з воронки.

За допомогою цього інструменту ви можете визначити до 10 кроків у воронці (порівняно з п'ятьма в UA).

Дослідження шляху (Path)

Це дослідження схоже на воронку в тому сенсі, що воно виявляє кроки, які користувачі виконують на сайті або у застосунку. Проте, у відмінність від воронки, яка аналізує лише один передбачений шлях, дослідження шляху є більш вільним.

Ви можете визначати шляхи за допомогою початкової або кінцевої точки. Це допомагає зрозуміти, як користувачі дійшли до певного кроку на своєму шляху і що вони зробили після цього.

Дослідження шляху допомагає визначати:

• У які розділи сайту нові користувачі найчастіше переходять з головної сторінки.
• Які дії повторюються кілька разів.
• Як певна подія впливає на подальші дії користувачів.

Перекриття сегментів (Segment overlap)

Це метод, що дозволяє вивчити, як різні групи користувачів перетинаються між собою. За допомогою цього інструменту можна аналізувати до 3 сегменти одночасно. Наприклад, можна дослідити користувачів, які прийшли з України через пошукове рекламне оголошення за допомогою мобільного пристрою

Дослідження користувача (User explorer)

Дослідження дозволяє вибрати певну групу відвідувачів, щоб переглянути детальну статистику дій кожного користувача з цієї групи. Це особливо корисно, коли потрібно персоналізувати взаємодію з користувачами та краще зрозуміти послідовність їх переходів. Наприклад, аналіз статистики користувачів допомагає визначити, на якому етапі процесу покупки у клієнта виникають проблеми.

Життєвий цикл користувача (User Lifetime)

Це дослідження дозволяє вам аналізувати дії та транзакції користувача протягом усього періоду. В цьому дослідженні ви можете отримати таку інформацію:

• Яке джерело, засіб або кампанія привели до вас користувачів, які забезпечили вам найвищий загальний дохід за увесь період (а не лише за вибраний місяць).
• Які кампанії в цей момент приводять до вас найбільш перспективних користувачів з високою ймовірністю покупки та низькою ймовірністю того, що вони припинять використовувати ваш сайт або додаток (ці показники розраховуються за допомогою прогнозних моделей у Google Analytics).
• Як користувачі взаємодіють з вашим сайтом або додатком (наприклад, коли активні користувачі останнього місяця востаннє здійснювали покупки на сайті або виконували дії у додатку).

Дослідження когорт (Cohort Analysis)

Когорта визначає групу користувачів, які мають спільну характеристику, визначену в цьому звіті за певною дією, яку вони виконали. Наприклад, усі користувачі, які підписалися на розсилку цього тижня. Дослідження когорт дозволяє досліджувати поведінку цих груп з плином часу.

Читайте також: Аналіз та оптимізація рекламних зусиль: як безболісно перейти на Google Analytics 4

Як створити звіт про шлях користувача в Google Analytics 4? Пробуємо!

Розгляньмо практичний приклад створення звіту для аналізу шляху користувача. Наприклад, нам важливо, як читачі блогу переходять до сторінки курсів й роблять замовлення. Тобто ми створюємо звіт, який демонструє рух користувача по сайту. 

Увійдіть в розділ «Дослідження» та оберіть шаблон «Дослідження послідовності конверсій».

Після цього відкриється вікно налаштування звіту. У лівій частині екрана можна вибрати сегменти та аудиторії, які ви хочете проаналізувати, а також параметри та метрики, які бажаєте відображати.

Поле в правій частині екрана візуалізує шлях клієнта. За замовчуванням, він включає стартову точку, подію session_start та кроки, виражені в подіях, а закінчується покупкою. 

Наше завдання — поміняти кроки: відвідали сторінку блогу, перейшли на курси, замовили курс.

Натискаємо олівець й редагуємо.

Нам потрібні відвідування сторінок блогу. Це відповідає URL з /blog/. Тому потрібно додати цей параметр.

Зауважте, що це стандартна подія page_view, а змінюємо локацію на /blog/ через параметр page_location.

Далі читачі переходять на сторінку курсів. Це відповідає URL з /courses/.

І останній крок  — покупка.

Або може бути інший варіант, в залежності, від вашого сайту.

Наприклад, це може бути подія send_form (заповнення форми).

У нашому випадку це send_form_paid (є ще форми на реєстрацію безкоштовних івентів).

Залишається лише назвати це дослідження та зберегти.

Ще треба зауважити, що тільки після збереження вашого дослідження дані почнуть збиратися.

Читайте також: Аудит рекламної кампанії: на що звертати увагу

Резюмуємо

GA4 відкриває можливості для створення нових досліджень з нуля. Ви можете розпочати створення звіту з чистого аркуша або використовувати шаблони для кожного з методів аналізу. Використовуйте розділ Explore, щоб створювати власні звіти та досліджувати аудиторію так, як це найбільше підходить для вашого випадку.

Важливо також пам'ятати, що для успішного аналізу вам потрібно мати розуміння веб-аналітики. Отже, рекомендується вдосконалювати свої навички в цій області, щоб ефективно користуватися інструментами GA4 та отримувати максимальну користь з аналізу даних.