На конференції AI Marketing Day виступив Сергій Кокшаров, незалежний експерт з SEO-просування, автор блогу Devaka.info та лектор Академії WebPromoExperts. Сергій розповів як пошукова система Google взаємодіє з контентом, створеним штучним інтелектом.
Тренди генерації контенту
Давайте спочатку поговоримо про тренди.
Якщо подивитися на Google Trends по запиту «AI content», ми спостерігаємо, що його популярність з минулого року зросла приблизно вдвічі й продовжує зростати, хоча й дещо повільніше, проте залишається дуже актуальним і на піку популярності. Зараз майже всі категорії користувачів використовують ШІ контент: від тих, хто спеціалізується в ІТ, до тих, хто займається контент-маркетингом, загалом, всі генерують або використовують ШІ для створення різноманітних елементів.
Але коли ми досліджуємо географію цих запитів, відкривається цікава картинка: часто ці запити приходять з країн, таких як Пакистан, Кенія, Непал, Шрі-Ланка. Це варто уваги, оскільки великі країни не так часто використовують ШІ-контент, навпаки, це більше характерно для менших, менш розвинених країн, де економія коштів має велике значення і замовлення від копірайтерів є дорожчим варіантом, ніж використання безкоштовної версії ChatGPT.
Я думаю, що Україна на цей час може бути віднесена приблизно до таких країн, де такі запити є поширеними й часто використовуються. Проте, можливо, ми не зовсім на одному рівні з ними, оскільки ми активно співпрацюємо з західними країнами. Тренд, однак, є актуальним і для нас. В Європі він може ще не досягнути таких висот, але іноземні експерти прогнозують, що протягом наступного року-двох до 90% контенту в Інтернеті буде згенеровано ШІ. Чи це правда, чи ні — поки що не відомо, проте ми очікуємо подальший розвиток цього тренду і спостерігатимемо за ним у майбутньому.
Також наразі дуже актуальним є інструмент, пов'язаний з SEO, — AI humanizer. Це коли ми створюємо контент, і, хоча поки що ми не можемо точно сказати, як Гугл ставиться до такого контенту, я хотів би поділитися своїми спостереженнями щодо цього питання. Люди, як і оптимізатори, хочуть, щоб контент був сприйнятий Гуглом якісним і корисним для користувачів. Тому вони спрямовують зусилля на «гуманізацію» контенту, тобто роблять його більш природним для людей, за допомогою автоматизованих інструментів, які допомагають створювати контент більш «людським» способом, без необхідності вручну втручатися. Цей тренд зараз набуває великої популярності.
Читайте також: 24 AI інструмента для маркетолога
Приклади генерації контенту
Розгляньмо кілька прикладів того, як виглядає такий контент. Деякі люди створюють описи продуктів і товарів на веб-сайтах. Наприклад, вони можуть описувати який-небудь корм для собак. Очевидно, нам важко дати експертну думку про цей корм, оскільки нам не відомо, як собака себе почуває, споживаючи його. Тому деякі люди використовують ChatGPT для генерації тексту. Інколи при копіюванні тексту може з'явитися опція «Regenerate response», яка дозволяє генерувати новий текст. Здається, що тут було забуто видалити позначку про те, що цей текст був згенерований ))).
Також існують випадки, коли масово генерують описи для великих інтернет-магазинів, але не проводять перевірку або модерацію. У таких випадках може трапитися, що в заголовку вже вказують, що відповідь була згенерована CharGPT, хоча ChatGPT вказав, що цей запит не відповідає політиці OpenAI. Далі можна побачити, які промпти були використані, такі як «Our product can be used for a variety of tasks» («Наш продукт може бути використаний для різних завдань») і завдання типу Task 1, Task 2, Task 3. Це дуже цікавий приклад того, як зараз використовуються автоматизовані засоби для генерації описів товарів.
Крім того, тексти генеруються і для написання статей, і частіше зараз це роблять не для себе, а коли ви вставляєте посилання десь у статтях. Раніше ці статті писали дешеві копірайтери, але зараз, чому витрачати гроші на копірайтера, якщо можна згенерувати текст. Таким людям, які розміщують посилання, не так важливо, чи буде цей текст кимось прочитаний, вони більше зацікавлені в самому посиланні. Наприклад, для казино також використовується генерація контенту, і можна знайти такі приклади.
В Україні широко використовується генерація контенту. Наприклад, один з інтернет-магазинів, що спеціалізується на продажі військових шоломів, демонструє приклад використання такої практики.
Як ми можемо визначити, що контент згенерований? Ось, наприклад, я підсвітив елементи, які часто використовує ChatGPT. Я мав досвід генерації багатьох статей і знайомий зі стилістикою, яку використовує цей інструмент. Наприклад, речення «Як висновок, вибір цього шолома — це серйозне рішення, яке може повпливати на безпеку» — це типовий стиль ChatGPT.
Варто зауважити, що більшість згенерованих текстів мають комерційну спрямованість і надаються не експертами, а штучними асистентами. Цей тренд має негативний вплив як на користувачів, які споживають цей контент в Інтернеті, так і на SEO, оскільки пошукові системи, такі як Google, потребують ефективні способи ранжування контенту для кращого користувацького досвіду.
Якщо ви вводите приблизно такий запит, ви можете помітити, що в деяких англомовних контентах часто зустрічається вираз «In conclusion». Коли ви генеруєте контент і шукаєте висновки, ChatGPT часто включає саме такий вираз, «In conclusion», а також інші загальні вирази. Таких статей, що генеруються, можна знайти чимало в Інтернеті.
Читайте також: Як підвищити ефективність SEO: способи використання штучного інтелекту
Google Helpful Content Update
У Гуглі був останній апдейт, пов'язаний з аналізом контенту — Helpful content update. Його анонсували ще у 2022 році, а зараз ми вже у 2024. Алгоритм постійно оновлюється, і, як мені здається, останнє оновлення відбулося в грудні минулого року, приблизно пару місяців тому. Цей апдейт може суттєво впливати на ваш сайт, якщо у вас є багато контенту — статті, новини і т. д., особливо в період, близький до грудня. Helpful content update спрямований на такі цілі:
- Враховує реакцію користувачів. Гугл аналізує поведінку користувачів під час взаємодії з контентом. Якщо користувачі витрачають більше часу на сторінці, це свідчить про те, що контент може відповідати їхнім потребам і бути якісним.
- Виявляє некорисний контент. Helpful Content Update знижує рейтинг сторінок з контентом, який не корисний або містить непотрібну інформацію для користувачів.
- Використовує машинне навчання. Алгоритм Helpful Content Update базується на методах машинного навчання, щоб краще розуміти контент та його відповідність запитам користувачів.
- Працює на всіх мовах. Цей апдейт застосовується до контенту будь-якої мови, що дозволяє покращити якість ранжування сторінок у всьому світі.
У Google є документація, що розкриває деталі цього оновлення. Іншими словами, пошукова система створює сигнали, які допомагають краще ранжувати якісний контент та виявляти неякісний. Гугл рекомендує видаляти малоцінний контент з сайтів, оскільки він може негативно вплинути на рейтинг всього сайту.
Читайте також: Майстерність штучного інтелекту в маркетингу: вигоди та приклади використання
Чи потрібно використовувати AI Content Detectors?
Чи варто використовувати сервіси перевірки? Це питання часто обговорюється серед оптимізаторів та всіх, хто працює з контентом. На ринку існує безліч таких детекторів, де ви можете вставити свій текст і отримати відповідь, чи він був згенерований штучним інтелектом, чи ні. Я особисто тестував багато таких інструментів, і всі вони працюють по-різному. Те саме речення може бути визнане одним інструментом як згенерованим, а іншим — як нормальний текст, написаний людиною. Ефективність таких інструментів залежить від мови, розміру тексту та його тематики.
Раніше у ChatGPT був подібний інструмент, але зараз його, здається, прибрали, і він не завжди правильно визначав, чи текст згенерований, чи написаний людиною. Отже, на їхні результати не можна повністю покладатися. Загалом, я вважаю, що ці інструменти не є дуже необхідними.
Щодо думки Гугла на цей рахунок, вони коментують це питання таким чином: їм не дуже важливо, чи текст був згенерований штучним інтелектом, чи ні. Головне — це те, щоб контент був корисним для користувачів і задовольняв їхні потреби. Наразі Google не визначає автоматично, чи контент був згенерований, або створений людиною. Можливо, в майбутньому ця ситуація зміниться, особливо якщо проблема стане більш актуальною, але на цей час Гугл більше зосереджений на аналізі поведінки користувачів.
Сервіси, які перевіряють тексти:
- https://copyleaks.com/ai-content-detector
- https://writer.com/ai-content-detector/
- https://gptzero.me
- https://quillbot.com/ai-content-detector
- https://contentatscale.ai/ai-content-detector/
Читайте також: Операція «Впізнай автора»: як зрозуміти, що текст написаний ChatGPT, а не людиною
Еволюція Google (стосовно аналізу контенту)
- Ранні роки (до 2010). Аналіз ключових слів та їх частоти
- Google Panda (2011). Пониження сайтів з поверхневим контентом (thin content)
- Google Hummingbird (2013). Краще розуміння контексту та семантики
- Google RankBrain (2015). Машинне навчання для Hummingbird
- Google BERT (2019). Покращення обробки природної мови, розуміння нюансів мови та контексту
- E-E-A-T (2018-2022). Акценти на аналіз експертності, експертизи, авторитетності та довіри до контенту.
- Reviews Update (2022). Аналіз якості оглядів товарів.
- Helpful Content Update (2022). Нагородження сайтів з крутим контентом.
Розглянемо еволюцію алгоритмів Гугла щодо контенту. Ось як це все починалось. Раніше, ще до 2010 року, достатньо було, щоб в тексті зустрічалися ключові слова і наскільки часто вони зустрічалися. Були такі часті питання, скільки разів потрібно вставити ключове слово в текст. Але з того часу алгоритми зазнали значних змін.
У 2011 році з’явилася Panda. Це антиспам алгоритм, який понижував рейтинг сайтів з «тонким» контентом — поверхневим або недостатньо цікавим. Потім прийшов Hummingbird, який краще розумів контекст та семантику запитів. RankBrain використовував машинне навчання для Hummingbird і міг розуміти запити, які раніше взагалі не вводилися в Гугл.
Далі з’явився BERT, який покращив обробку природної мови й став краще розуміти нюанси мови та контексту для аналізу тексту. Зараз BERT — це алгоритм, оснований на трансформерах, який використовується відразу у всіх пошукових завданнях, включаючи ChatGPT.
Після цього з’явився підхід E-E-A-T, який впроваджено в рекомендації для оцінювачів. Це елементи експертності, авторитету та довіри. Гугл аналізує, наскільки контент експертний, чи писав його експерт, чи є якісь там посилання, які підтверджують, що цьому контенту можна довіряти.
Нещодавно був такий апдейт як Reviews Update, актуальний для тих, хто пише огляди товарів. Для Гугла дуже важливо враховувати думки користувачів про товари, тому він підвищує рейтинг статей з якісними оглядами.
І останній — це Helpful Content Update. Цей апдейт нагороджує статті з крутим контентом. Отже, бачимо, що Гугл постійно вдосконалює свої алгоритми, щоб надавати користувачам цікавіший та корисніший контент.
Читайте також: Google E-E-A-T: ключі до зростання рейтингу та довіри в очах пошуковика
People-First Content
Гугл зараз активно використовує термін People-First Content. Це контент, який ставить потреби та інтереси аудиторії на перше місце, тобто написаний в першу чергу для людей. Він орієнтується на користувача, є корисним, цінним, доступним та інклюзивним. Це означає, що контент є якісним і може бути створений або схвалений експертом.
Крім того, в People-First Content може бути передбачена взаємодія та зворотний зв'язок з аудиторією. Це можуть бути коментарі, форми зворотного зв'язку або інтерактивні елементи, які стимулюють активну участь користувачів. Головна ідея — забезпечити взаємодію з аудиторією та задоволення її потреб.
Недолік AI контенту
Так, недоліком AI-контенту наразі є відсутність інсайтів. Інсайти — це глибокі, оригінальні відомості або розуміння, які додають цінності та унікальності контенту. Коли експерт пише статтю, вона зазвичай містить інсайти, що робить її цінною та цікавою для читачів та пошукових систем.
Проте, у випадку з генерацією AI, таким як ChatGPT, нерідко відсутні ці глибокі інсайти, оскільки модель базується на вже наявних даних та шаблонах. Тому, хоча AI може створювати текст, він часто не здатний генерувати контент зі значущими інсайтами, які були б корисними для аудиторії та відповідали б вимогам пошукових систем.
Що таке інсайти?
Так, інсайти — це насправді ключові елементи у створенні цінного та унікального контенту. Вони дозволяють читачам отримувати нові знання, глибше розуміти тему та бачити її з іншого ракурсу. Щоб ваш контент був дійсно цінним та привабливим, важливо надавати інсайти, які неможливо знайти в інших джерелах. Це створює унікальну пропозицію вашого контенту і залучає аудиторію.
Створення інсайтів вимагає глибокого розуміння теми, критичного мислення та аналізу інформації. Це також вимагає зосередженості на потребах та інтересах вашої аудиторії. Пошук інсайтів може бути складним завданням, але іноді використання інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, може допомогти знайти нові ідеї та підходи до теми. Такий підхід може збагатити ваш контент і зробити його ще більш цікавим для вашої аудиторії.
Промпт до ChatGPT
Використання промптів для залучення інсайтів від ChatGPT може бути корисним підходом для збагачення вашого контенту. Пропонуючи конкретні питання або заголовки статей, ви можете отримати нові ідеї та перспективи на вашу тему від штучного інтелекту.
Ви можете в ChatGPT прямо запитати:
Які унікальні інсайти можуть бути для статті [заголовок статті]? Що можна додати цінного, чого нема або дуже мало на інших сайтах?
Варто зазначити, що хоча ChatGPT може надати цінні інсайти, іноді все ж таки потрібно враховувати експертні знання та контекст для створення високоякісного контенту. Таким чином, комбінування роботи зі штучним інтелектом та експертним підходом може допомогти створити дієвий та цінний контент для вашої аудиторії.
Отож, подивимося, як ChatGPT відповідає на запит про пошук кваліфікованого SEO-спеціаліста. Що ж він пропонує? Створити психологічний портрет фахівця, а також включити кейси з нестандартними рішеннями.
Варто зауважити, що штучний інтелект сам не може згенерувати кейси, оскільки для цього потрібний реальний досвід у даній сфері. Також, якщо ви ділитеся своїм досвідом щодо пошуку SEO-фахівця, то ваші особисті кейси та приклади будуть найціннішими.
Далі, можна розкрити деякі секрети або ключові моменти, які допоможуть вам визначити кращого кандидата. Щодо питань для співбесіди з потенційним SEO-спеціалістом — їх можна розглянути й включити у ваш матеріал, оскільки ChatGPT надав багато пунктів для розгляду. Всі ці ідеї можна використати для написання цікавої та корисної статті.
Загальні елементи інсайтів
Поговоримо про загальні елементи інсайтів, які можна використовувати. Перш за все, це аналіз даних, можливо, навіть аналіз конкурентів або використання свіжих досліджень, якщо такі є. Наприклад, коли я готував презентацію, я використовував Google Trends щодо популярності AI-контенту генерації. Підтвердження моїх тверджень додатковими дослідженнями або посиланнями додає вагомості контенту.
Також важливо враховувати експертні думки. Люди довіряють експертам, тому додавання їхніх думок може зробити контент цікавішим.
Порівняння та контрасти також корисні. Порівнювати продукти, бренди або марки допомагає читачам зробити більш обдуманий вибір.
Додавання практичних прикладів дає читачам конкретні ідеї про те, як використовувати інформацію у практиці.
Враховуючи алгоритм E-E-A-T від Гугла, важливо додавати кейси з практики, а також розглядати майбутні тенденції.
І, нарешті, інтерактивний контент може зробити ваш контент особливо привабливим для аудиторії.
Читайте також: Як ChatGPT змінює SEO
Як створити контент, який буде в топі
Ось кілька порад. По-перше, проведіть всебічне дослідження теми, про яку ви пишете, включаючи аналіз конкурентів та останніх досліджень та статистики, якщо така існує.
По-друге, зосередьте увагу на наданні унікальних інсайтів. Шукайте ці інсайти за допомогою ChatGPT, які не просто переказують інформацію з інших джерел, а додають нове розуміння або перспективу.
Обов'язково структуруйте контент для покращення читабельності, щоб він був легко сприйнятим та приємним для взаємодії.
Використовуйте візуальний контент, такий як зображення та відео, щоб зробити ваш контент більш привабливим.
Включайте також джерела та додаткові ресурси, з яких ви черпаєте інформацію, щоб підтвердити ваші твердження та зробити контент більш авторитетним.
Не забувайте регулярно переглядати та оновлювати свої статті, оскільки вони можуть втрачати актуальність.
І, звісно, обов'язково аналізуйте видачу, щоб зрозуміти, як ваш контент відображається для користувачів та як його можна покращити.
Візьмімо приклад і порівняємо. «How to train your dog to come back when called» («Як натренувати свою собаку повертатися, коли ви її позвали»). Це приклад статті, яка була згенерована. Тут можна побачити по приписці «Regenerate response». Це просто такий кусок матеріалу, що згенерував ChatGPT. Він не оформлений, а просто розміщений на сайті, який виглядає дуже гарно. Але його написав невідомий автор (там було написано «Admin»). Дуже маленька стаття, не дуже зрозуміла.
Інший приклад – це вже така структурована стаття, є заголовки, підзаголовки: що таке надійний Recall, які альтернативи є, які підказки. І тут все дуже зручно оформлено, використовуються візуальні елементи. І звісно, у цій статті більше шансів отримати топ. Тут написано хто автор. І він у статті використовує деякі речення, які підтверджують, що він у своїй практиці використовує ці техніки, які рекомендує. Яка стаття вам сподобається? Звісно, та стаття, яка гарно оформлена, має автора з відповідним досвідом.
Зараз вже багато таких прикладів, які показують, який контент Гугл буде любити, і який буде гарно ранжуватися в топі.
Резюмуємо
Отже, розглянувши приклади статей, одна з яких була згенерована AI, а інша створена людиною, ми бачимо важливість структурованості, якості контенту і присутності авторської експертизи. Хоча інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, можуть надавати цінний вихідний матеріал, важливою є додаткова робота людини над контентом, щоб забезпечити його якість, унікальність та цільову спрямованість.
Структурований інформативний контент, підтверджений авторською експертизою, має більше шансів на успішне ранжування у пошукових системах та залучення аудиторії.
Авторизуйтесь , щоб залишати коментарі