У світі digital‑маркетингу зміни відбуваються блискавично. Безперечно, одна з найгучніших тем останніх років — штучний інтелект. Ще вчора ми тестували нові таргетинги у Facebook, а сьогодні вже міркуємо, як впровадити AI у всі процеси онлайн-маркетингу. Особливо це актуально для e‑commerce, де критичне значення мають швидкість, точність і масштабування. 80% керівників відзначають, що штучний інтелект є важливим для успіху маркетингу у 2025 році, оскільки ШІ-інструменти стали частиною створення ефективних кампаній.

Але що дійсно варто використовувати вже зараз, а що краще залишити на потім? Які інструменти справді економлять гроші? І як не перетворити свою маркетингову стратегію на технохаос? Своїм досвідом у використанні AI поділилися фахівці агенції диджитал-маркетингу Elit-Web.

AI в digital-маркетингу

Автоматизація аналітики, генерація текстів, рекомендації

Сьогодні AI став повноцінним «працівником» у команді маркетологів. Він не спить, не втомлюється та здатен обробляти гори даних за секунди. Якщо подивитися на практику e-commerce, то вже активно використовуються три напрямки:

1. Автоматизація аналітики

Замість того щоб вручну переглядати та порівнювати дані в Google Analytics чи Excel-файлах, маркетологи все частіше покладаються на AI-системи, які самі збирають, аналізують і інтерпретують дані.

Наприклад, платформи типу Plecto, DashThis або інтеграції на базі Looker Studio дозволяють у реальному часі бачити, що відбувається з продажами, де просідає конверсія, які канали з’їдають бюджет, а які реально приносять дохід.

2. Генерація текстів

Мабуть, найбільш очевидне застосування генеративного інтелекту в e‑commerce — створення текстів. Йдеться про описи товарів, SEO-статті, email-розсилки, пости для соцмереж і тизери до реклами.

Інструменти на базі GPT, Jasper або Copy.ai дозволяють швидко згенерувати варіанти текстів під різні ЦА чи типи кампаній. Головне — не забувати редагувати й адаптувати тексти під бренд. І пам’ятайте — AI добре працює, але живий голос ще ніхто не скасовував.

3. Персоналізовані рекомендації

На нашу думку, це найбільш актуальний напрям для маркетологів. Алгоритми машинного навчання в e-commerce можуть визначити, що саме цікаво конкретному користувачеві, та показати це у потрібний момент.

Amazon, наприклад, понад 35% продажів отримує завдяки рекомендованим товарам. Схожі рішення доступні й для менших бізнесів — наприклад, Nosto, Clerk.io, Recombee.

Отже, ці три напрямки — це робочий інструментарій, який підвищує ефективність, економить час команди та дає реальні результати. І головне — все це доступно навіть для малого бізнесу.

У проєкті для американської компанії, що пропонує своїм клієнтам високотехнологічні бездротові системи для утримання собак, команда Elit-Web зіткнулася з тим, що основна частка продажів ішла через Amazon, але клієнт хотів підсилити сайт. Його мета полягала в тому, щоб збільшити органічний трафік, покращити видимість у пошуку та вийти на нові регіони — Канаду, Британію, Іспанію, Німеччину й Австралію.

Для цього фахівці поєднали SEO-просування з AI-аналітикою:

  • візуалізували ключові показники через Looker Studio та налагодили звітність, якою ділилися з клієнтом;
  • стежили за ростом трафіку й ефективністю роботи в реальному часі;
  • AI допомагав виявляти фокусні точки росту.

Це дало змогу швидко адаптувати стратегію й утримувати стабільний ріст за пріоритетними країнами. За 7 місяців роботи над проєктом фахівці досягли збільшення органічного трафіку у 8,2 раза.

Персоналізовані рекомендації

Які AI-інструменти дійсно економлять час і гроші

Коли ми говоримо про AI у digital-маркетингу, найцінніше — впроваджувати ті, що справді економлять час, зменшують витрати та допомагають приймати обґрунтовані рішення. Пропонуємо добірку перевірених інструментів, які вже активно використовуються в e-commerce.

Для SEO та підбору ключових слів:

  • SEO AI — простий інструмент, який автоматично підбирає ключові слова за описом товару або послуги. Ідеально підходить для швидкого старту SEO-оптимізації, особливо коли потрібно масово обробити нові картки товарів.
  • Browse AI — потужний інструмент для автоматизації збору даних із сайтів, маркетплейсів і від конкурентів. Він може зібрати дані про частотність, теги, популярні позиції та тренди. Це особливо корисно для виявлення нових ключових слів у нішах, що динамічно змінюються.

Для аналітики та прийняття рішень:

  • DataHawk — аналітична платформа для e-commerce, яка збирає дані з маркетплейсів, реклами та продажів в одному інтерфейсі. Завдяки AI-аналізу дозволяє побачити реальну картину бізнесу: які товари тягнуть вниз, де просідає ROI, які нішеві продукти варто масштабувати.
  • Heybooster — інструмент, що об’єднує в єдину систему аналітику з Facebook Ads, Google Ads, GA4 та інших джерел. AI допомагає виявляти тренди, оцінювати ефективність кампаній і знаходити точки росту.
  • RetentionX — це корисне доповнення, якщо ваш сайт створений на платформі Shopify. Це рішення допомагає перетворювати клієнтські дані на готові інсайти. Його особливість — у прогнозуванні поведінки клієнтів, оцінці життєвої цінності покупців і побудові персоналізованих стратегій утримання. Корисно, якщо ви хочете знизити відтік і зробити e-commerce більш розумним.

У роботі над проєктом інтернет-магазину для кулінарів і кондитерів команда Elit-Web зіткнулася з потребою опрацювати понад 3 000 ключових запитів. Щоб не витрачати тижні на ручне сортування, фахівці підключили AI-асистентів для попереднього групування семантики за частотністю, конкурентністю та товарними категоріями.

Також за допомогою AI-інструментів вдалося автоматично зібрати ключі, проаналізувати запити конкурентів і сформувати кластери для сторінок сайту.

Далі працювали за стандартним алгоритмом:

  • підготовка ТЗ копірайтерам на основі зібраних даних;
  • створення текстів;
  • технічна оптимізація (редиректи, метатеги тощо);
  • системна перевірка сторінок.

Вже через 3 місяці трафік на сайт зріс у 1,48 раза, а кількість конверсій — у 1,4 раза.

Які AI-інструменти дійсно економлять час і гроші

Ці AI-інструменти — реальні помічники, які автоматизують рутину, допомагають ухвалювати стратегічні рішення та значно скорочують витрати. Завдяки їм ваша команда може зосередитися не на зборі даних, а на тому, як їх використати для росту.

Приклади AI-рішень у рекламі, SEO та контенті

Теорії про можливості штучного інтелекту багато, але найцінніше, коли все це дійсно працює на практиці. Крім SEO-робіт, AI вже зараз можна використати і в інших каналах. Це допомагає командам економити ресурси, масштабуватись і діяти стратегічно.

AI-рішення в рекламі

Можна спробувати створити ТЗ на креативи. Якщо дати штучному інтелекту промпт із вказанням УТП, ЦА та ключових тригерів, за кілька хвилин буде готовий проєкт технічного завдання для запису відео чи дизайну банерів. Плюс — існують сервіси, які автоматично створюють креативи, а Google вже тестує Veo 3 — AI, який генерує відео з озвучкою.

Також можна завантажити в AI дані з рекламних кабінетів — і він сам знайде вузькі місця, проаналізує ключові показники та виявить неефективні кампанії. Це особливо корисно, коли даних багато, і людина просто не встигає їх обробити.

AI в SEO

SEO сьогодні — це стратегічна гра, де AI здатен проаналізувати ніші, конкурентів і контентну структуру швидше за будь-яку команду. Якщо потрібно переглянути умовно 5 000 сайтів і визначити, хто в якій ніші, AI це зробить у рази швидше за людину. Наприклад, можна зібрати метаописи, класифікувати бізнеси по тематиках тощо.

Генерація контенту на основі даних

AI навчився працювати з таблицями, CRM-системами, клієнтськими відгуками та створювати на основі цього тексти. Досить завантажити таблицю Excel із характеристиками, і AI сам напише унікальні описи, які підкреслюють вигоди для покупця.

Canva, Midjourney, Runway ML, Pika або вже згаданий Google Veo — це вже генерація повноцінного візуального контенту.

Але все ж таки AI не замінює людей, а звільняє час для того, щоб команда фокусувалася на стратегічних речах. І саме завдяки йому e‑commerce може рости швидше.

У практиці Elit-Web був проєкт просування компанії з продажу корейської косметики в Україні за допомогою контекстної реклами. Фахівцям потрібно було одночасно залучити В2В- і В2С-клієнтів.

На першому етапі за допомогою AI команда провела аналіз рекламних каналів конкурентів: які платформи вони використовують, як розподіляється трафік, що найкраще працює в конкретній ніші. Це дало змогу чітко сегментувати цільову аудиторію та створити дві окремі гілки кампаній. AI допоміг із автоматичною оптимізацією фіду.

Ще одне рішення — використання AI-аналітики для звітів. Спеціалісти щотижня отримували зведену таблицю з вартістю ліда, кількістю заявок і відсотком конверсій. Це дозволяло оперативно змінювати ставку, креативи чи розклад показів.

Уже за 2 місяці роботи кількість транзакцій зросла у 1,6 раза, а конверсія стабілізувалася на рівні 2,49%, що є дуже хорошим показником для косметичної ніші.

Які AI-інструменти дійсно економлять час і гроші

Ризики, обмеження та як не «перегнути»

Штучний інтелект відкриває багато можливостей. Але, як і з будь-яким інструментом, важливо знати міру. Не кожне AI-рішення — панацея, не кожен результат — ідеальний, і не кожна автоматизація — виграш. Особливо коли мова йде про e-commerce, де на кону стоять репутація бренду, довіра клієнтів і пряма монетизація.

Поговоримо чесно: у гонитві за швидкістю легко «перегнути». Розглянемо, як цього уникнути.

Проблема 1. Сліпа віра в AI та слабкий контроль

Один із найпоширеніших ризиків — повна передача контролю. AI написав текст — ідеально, згенерував рекомендацію — публікуємо, зробив аналіз — віримо на слово. А потім виявляється, що тексти вийшли шаблонні, клієнт отримав листа з дивною персоналізацією, а аналітика не врахувала нюанси ніші.

Тому завжди вмикайте критичне мислення. Результати, які дає AI, — це чернетка. Найкращий ефект можна отримати завдяки розумному поєднанню зусиль AI та людини.

Проблема 2. Невдалі або нечіткі промти дають поганий результат

AI працює добре рівно настільки, наскільки чітке завдання ви йому поставили. Неякісні промти — найбільший ворог ефективної автоматизації.

Тому навчіться формувати правильні промти — це нова must-have навичка для маркетологів. Хороший промт — це:

  • конкретна задача (що потрібно: текст, аналіз, ТЗ тощо);
  • контекст (що за продукт, хто ЦА, яка мета);
  • формат (довжина, стиль, структура);
  • приклади (якщо є бажаний тон або попередні зразки).

Проблема 3. Через надмірну автоматизацію втрачається унікальність

Насправді, коли все згенеровано AI, це дуже помітно. Ваші тексти починають звучати як у всіх, «без душі». А клієнти сьогодні шукають емоції та довіру.

Тому обов’язково редагуйте тексти, додавайте персональні звернення й унікальні інсайти. Не забувайте про «людський дотик», адже саме він продає.

Проблема 4. Конфіденційність даних і безпека

Деякі AI-сервіси зберігають введені дані, а це потенційно створює ризик для бізнесу, особливо якщо ви передаєте внутрішню або клієнтську інформацію.

Тому дотримуйтеся наступних правил безпеки в інтернеті:

  • не передавайте у відкриті сервіси конфіденційні файли або дані клієнтів;
  • по можливості використовуйте локальні або корпоративні рішення з захистом інформації;
  • чітко розділяйте, що можна автоматизувати, а де потрібен ручний підхід.

AI не замінює людського розуму, досвіду та критичного мислення. Його потрібно правильно налаштовувати, чітко формулювати завдання й обов’язково перевіряти результати.

Коментар експерта

«Більшість говорить про AI як про інструмент для контенту, реклами чи аналітики, але одна з найцінніших переваг штучного інтелекту — це можливість глибокої персоналізації.

AI вже зараз дозволяє адаптувати саму логіку взаємодії з клієнтом. Цьому допомагають розумні чат-боти. Наприклад, LivePerson AI — це платформа, яка автоматизує спілкування з клієнтами через вебчат, месенджери, email, соцмережі та голосові дзвінки. Її сила в тому, що бот навчається на мільйонах реальних розмов і вміє вести справжній, природний діалог. Водночас він не забуває про бізнес-цілі: допомогу та збір зворотного зв’язку.

Для e-commerce це критично. Покупець хоче відчувати, що з ним спілкуються, а не просто обробляють заявку. Якщо AI допомагає це забезпечити, він стає частиною бренду, яка підвищує лояльність і продажі».

Ігор Воловий, SEO & co-founder Elit-Web

AI для e-commerce: прийшов час активно впроваджувати

Штучний інтелект у digital-маркетингу — це вже нова операційна норма. Він дає змогу бачити ширшу картину, краще розуміти клієнтів, швидше ухвалювати рішення та точніше масштабуватись.

Уже зараз AI дає e-commerce реальні конкурентні переваги. Але важливо впроваджувати штучний інтелект усвідомлено: з чіткими цілями, якісними промтами та розумінням його обмежень. Найкращі результати дає комбінація AI + досвід маркетолога. Саме цей тандем дозволяє створювати справді розумну комунікацію, яка зростає разом із бізнесом. AI-революція в e-commerce уже триває — і вона на боці тих, хто використовує її грамотно.