Оновлена програма

Онлайн курс Веб-аналітика PRO

  • Поглибте і систематизуйте свої знання в зборі, обробці та аналізі даних
  • Збагатіть свій досвід фішками і прийомами успішних практикуючих фахівців
  • Застосуйте в своїй роботі API і мови програмування що виведе вас на геть інший рівень
Веб-аналітика PRO
Рівень складності
Експерт
Мова навчання
Українська

Які перспективи після проходження курсу? Якщо у вас є запитання щодо навчання, залиште заявку і ми вам відповімо в найближчий робочий час

Знаходити нові рішення та підходи

Всього за 16 тижнів навчання ви зможете опанувати авторські методики та підходи для вирішення нестандартних задач. Ми розкриємо ваш потенціал та доведемо, що ваші кампетенції можуть бути ширшими

Виходити на стабільний дохід

Веб-аналітики рівня Senior високо цінуються на ринку праці, оскільки вже мають потрібний багаж знань та компетенцій, щоб оптимізовувати витрати компаній навіть у кризові часи й знаходити нестандартні рішення

Претендувати на вищу посаду в компанії

Якщо ви засиділись на позиції джуна чи мідла і не бачите очевидних точок зростання — після проходження навчання у нас ви отримаєте всі можливості претендувати на вищу посаду в компанії

Працювати в команді або на фрилансі

Після курсу ви зможете працювати як у штаті компанії, так і побудувати свій шлях у ролі фрилансера, ведучі власні українські чи міжнародні проєкти. Обирати тільки вам

Програма курсу “Веб-аналітика PRO” Ми адаптували матеріали програми під завдання веб-аналтика в сучасних реаліях. Під час навчання ми приділимо багато часу нестандартним рішенням та прийомам, щоб ви стали справжнім профі у своїй професії

1

Розширена вступна лекція: Підвищення рівня аналітичних навичок для професійного зростання

  • Data literacy і її вплив на ефективність компаній
  • Професійні характеристики веб-аналітика на рівні експерта
  • Ключові вимоги до доступів та ресурсів для успішної аналітичної роботи
  • Основи збору та аналізу первинних і вторинних маркетингових даних
  • Аналіз шляху клієнта: інструментарій та стратегії
  • Створення ефективного брифу проекту для досягнення бажаних результатів
  • Розгляд створення та ефективного використання функцій у Google таблицях для автоматизації розрахунків та оптимізації робочого процесу
  • Дослідження поняття pivot таблиць та їх використання для організації та аналізу даних у зручному форматі
  • Вивчення різних функцій, таких як VLOOKUP, HLOOKUP, IF, SUMIF, та їхнє використання для пошуку, фільтрації та обробки даних у Google таблицях
  • Дослідження можливостей функцій для автоматизації розрахунків та виконання рутинних завдань в Google таблицях
  • Практичні приклади використання різних функцій для вирішення реальних завдань у роботі з даними
  • Налаштування Client ID через Google Tag Manager (GTM) для забезпечення точної ідентифікації користувачів та збору відповідної інформації.
  • Налаштування User ID через Google Tag Manager (GTM) для створення повноцінних профілів користувачів та вдосконалення персоналізованого взаємодії з ними
  • Розгляд архітектури сайту з точки зору оптимізації для пошукових систем, а також забезпечення зручності користувачів
Вивчення стратегій передачі даних між різними сторінками сайту та іншими джерелами, з фокусом на забезпеченні безперервності та точності інформації
  • Вивчення і налаштування серверного відстеження для ефективної передачі подій у Facebook Pixel
  • Розгляд процесу передачі даних з dataLayer у Facebook Pixel через серверне відстеження
  • Розгляд рекомендованих та спеціальних подій в Google Analytics 4 і їх налаштування
  • Вивчення спеціальних параметрів та показників, а також їх використання для збору додаткових даних
  • Практичні приклади налаштування кастомних звітів, когорт та складових цілей воронки в Google Analytics 4
  • Огляд використання Measurement Protocol і його налаштування для розширення функціональності Google Analytics 4
  • Навчання відстеження повзунка та скопійованого тексту за допомогою Google Tag Manager
  • Подання кейсу "пролонгованої авторизації" та методів відстеження в Google Tag Manager
  • Кейс "пролонгована авторизація"
  • Дослідження когорт та їхнє використання для аналізу даних у Google Analytics
  • Навчання налаштування складових цілей воронки та їх використання для вимірювання конверсій
  • Огляд роботи з Google Analytics Edge та можливостей експорту даних у таблиці
  • Навчання використання додатків для Google Sheets для роботи з даними з Google Analytics
  • Вивчення базового синтаксису мови Python та його застосування для роботи з таблицями
  • Використання бібліотеки pandas для роботи з даними у форматі таблиць, включаючи завантаження даних та їх обробку
    • Ознайомлення з базовим синтаксисом мови R та засвоєння його основних концепцій
    • Практичні навички роботи з табличними даними та рядками у мові R з використанням середовища розробки RStudio
    • Робота з табличними даними в R за допомогою бібліотеки пакетів tidyverse
    • Скрипти та пакети мовою R
    • Запит даних API Google Analytics, Google Ads та Facebook Marketing у R
    • Розгляд методів авторизації, які використовуються для доступу до API та забезпечення безпеки даних
    • Компонування HTTP запитів до API та їх складові, включаючи типи запитів, шляхи та параметри
    • Аналіз форматів відповідів, які надаються API, та їх парсинг для отримання корисної інформації
    • Розгляд основ HTML та їх структури, які використовуються для побудови веб-сторінок
    • Дослідження методів навігації та вибору елементів на веб-сторінці за допомогою CSS селекторів та XPath локаторів
    • Ознайомлення з мовами навігації за XML конструкціями для ефективного взаємодії з веб-сторінками та їх елементами
    • Розібратися з принципом граматики графіки
    • Ознайомтеся з найпростішим використанням пакету ggplot2 для побудови графіки
    • Навчитися будувати графіки шарами
    • Розібратися з технологією rmarkdown, що дозволяє генерувати звіти у різних форматах (html, pdf тощо)
    • Принцип роботи сервісу та його особливості
    • Початок роботи в BigQuery, знайомство з інтерфейсом
    • Створення проекту в Google Cloud
    • Партиціювання та кластеризація таблиць
    • Робота з записами, що повторюються: UNNEST
    • Ознайомлення з базовим синтаксисом мови SQL та його основними конструкціями для взаємодії з базами даних
    • Дослідження структури запитів в SQL, включаючи типи даних, оператори та основні функції для обробки даних
    • Розгляд методів з'єднання (joins) таблиць для отримання зв'язаних даних з різних джерел
    • Ознайомлення з основними принципами роботи сервісу Power BI та виокремлення його особливостей
    • Дослідження компонентів Power BI, які дозволяють створювати, публікувати та спільно працювати над аналітичними звітами та дашбордами
    • Розгляд стандартних блоків Power BI, таких як таблиці, графіки, фільтри, які дозволяють створювати зручні та інтерактивні візуалізації даних
    • Вивчення використання підзапитів у SQL для отримання складних та деталізованих даних з баз
    • Огляд конструкції with у SQL та її використання для покращення читабельності та ефективності запитів
    • Розгляд віконних функцій у SQL та їхнє використання для аналізу даних в контексті підготовки звітів та аналітики
    • Ознайомлення з інтерфейсом та функціоналом Power BI Desktop для розробки аналітичних звітів та дашбордів
    • Дослідження служб Power BI, включаючи процес налаштування та публікації звітів у хмарному сервісі Power BI
    • Огляд методів та процесу публікації звітів з Power BI Desktop до сервісу Power BI для спільної роботи та доступу до аналітичних даних
    • Що таке Power Query та як його використовувати
    • Як працювати з моделлю даних Power BI
    • Перенесення даних у Power BI Desktop та створення панелей моніторингу
    • Введення в мову DAX
    • Публікація звітів у Power BI-сервісі та налаштування їх автоматичного оновлення
    • Вивчення особливостей та баз трекінгу в аналізі мобільних додатків та їх вплив на ефективність аналітики
    • Огляд системи мобільної аналітики Firebase та її функціоналу для збору та аналізу даних з мобільних додатків
    • Аналіз структури даних Firebase та її використання для розуміння поведінки користувачів та оптимізації додатку
    • Порівняння Firebase Analytics та Google Analytics для визначення їхніх відмінностей та відповідності потребам аналізу мобільних додатків
    • Розгляд ключових метрик та KPI для оцінки ефективності мобільних додатків та визначення стратегій їхнього вдосконалення
    • Розгляд методів та інструментів для проведення аналізу даних та їх використання в різноманітних контекстах
    • Аналіз кейсів з використанням методів аналізу даних для вирішення конкретних завдань та виявлення трендів
    • Вивчення форматів звітів та даних у них і їх впливу на зрозуміння та інтерпретацію результатів аналізу
    • Розробка та використання технічних завдань (ТЗ) для забезпечення коректності та повноти звітності при аналізі даних
    • Розгляд застосування RFM-аналізу та його принципів для визначення цільових груп клієнтів та оптимізації маркетингових стратегій
    • Аналіз методів та інструментів, які можна використовувати для RFM-аналізу, включаючи Excel та OWOX BI, та їхніх переваг та обмежень
    • Вивчення процесу аналізу даних RFM з використанням Excel та OWOX BI та способів використання знайдених висновків для покращення стратегій маркетингу та продажів
    • Розгляд ключових висновків, які можна зробити після проведення RFM-аналізу, та їхнього впливу на подальші рішення та дії компанії
    • Встановлення та налаштування
    • Аналітика
    • Інтеграція з Google Analytics
    • Оцінка інструментів для градації веб-аналітиків у команді та їхнє вплив на ефективність роботи
    • Розгляд стратегій співпраці та комунікації з іншими спеціалістами в команді для досягнення спільних цілей та вирішення завдань
    • Вивчення методів керівництва командою веб-аналітиків, включаючи стратегії мотивації, делегування завдань та вирішення конфліктів
    Аналіз практичних прикладів та кейсів успіху в управлінні веб-аналітичною командою для виявлення найкращих практик та підходів

    Показано 5 тем з 26

    Показати всі теми

    Запишись на pro курс із Google Analytics 4 Ми оновили та адаптували матеріали програми до завдань веб-аналітика в нових реаліях сьогодення. Вас чекає багато насиченої та найактуальнішої інформації всього за 16 тижнів. Тільки онлайн-формат, тільки купа практики під керівництвом досвідчених наставників

    Дивись вебінари з різних пристроїв
    Накопичуй бали за виконані завдання
    Дізнайся всі лайхаки та секретні фішки
    Бонусом – чат-ком'юніті з веб-аналітиками

    Наші випускники працюють у відомих
    українських та міжнародних компаніях

     

    Який вигляд може мати ваше резюме після проходження курсу? Після 16 тижнів навчання ви зможете претендувати на професію Senior Web Analyst, середня зарплата яких $ 1500 (за Києвом)

    Senior Web Analyst

    від $ 1500

    Мої навички:

    • Налаштування Google Analytics і Google Tag Manager на просунутому рівні
    • Побудова системи аналітики крос-платформного проєкту
    • Робота з API
    • Візуалізація і аналіз даних за допомогою мови R
    • Робота з BigQuery і знання базового синтаксису SQL
    • Аналіз поведінки користувачів на сайті за допомогою Microsoft Clarity
    • Робота з Power BI та RFM-аналіз

    Опановані інструменти:

    Firebase

    Google Analytics (просунутий)

    Мова R

    BigQuery

    Power BI

    Google Tag Manager (просунутий)

    Документи

    Сертифікат Академії webpromoexperts

    2.23 Mb.
    Сертифікат про успішне проходження курсу — ваш ключ до нових можливостей

    Мотивація студентів — паливо для підкорення нових вершин. Для її стимулювання ми розробили три типи сертифікатів:

    • Прослухав(ла) курс
    • Успішно закінчив(ла)
    • Закінчив(ла) з відзнакою
    Ми акредитовані IAB

    Відгуки студентів про
    навчання у WebPromoExperts За 11 років існування Академії ми навчили понад 11 000 студентів

    Станіслав Матюшенко

    Перший курс по веб-аналітиці я пройшов у далекому 2015 році. Загалом їх було чотири — перший у Академії інтенрнет-маркетингу WebPromoExperts...

    Віктор Петренко

    Щиро рекомендую навчання тут. Пройшов курс digital аналітик — дуже гарно підібрані теми, багато практики гарна організація процесу навчання

    Розстрочка без переплат від WebPromoExpertsВчися зараз - плати пізніше

    • Оплата частинами від Monobank

    • Оплата частинами від ПриватБанк

    Залишити заявку на курс

    Як отримати розстрочку?

    • 1

      Виберіть курс, який вам сподобався
    • 2

      Залишіть заявку на курс
      у нас на сайті
    • 3

      Перейдіть на сторінку оплати та виберіть зручний для вас банк (Монобанк або Приватбанк)

    Про нас пишуть

    Запрошуємо долучитись до грантової програми безкоштовного навчання для військових

    Грантова програма на безкоштовне навчання для військових від WebPromoExperts — це ваш шанс здобути нові навички у digital-середовищі, розширити професійні горизонти та отримати високоякісну освіту в інтернет-маркетингу.

    Для всієї команди Академії — це не просто проєкт, а й можливість висловити глибоку повагу до наших героїв — ветеранів АТО та учасників бойових дій, які пов'язані з військовою агресією російської федерації проти України.

    Ми відчуваємо відповідальність перед тими, хто віддав своє здоров’я, сили та час за наше майбутнє. Тому хочемо допомогти та надати професійні знання у сфері інтернет-маркетингу, можливість здобути нову професію.
    Дізнатись більше

    Часті питання

    Де проходить навчання?

    Студентам буде надано доступ до інтерактивної навчальної платформи. У кожного буде наявний Особистий кабінет, де зібрані всі корисні матеріали курсу, а також записи онлайн-вебінарів

    Курс передбачає домашні завдання, зворотний зв’язок і постійну підтримку куратора на період навчання, а також можливість ставити питання спікеру протягом лекції в чаті

    Безперечно! Наприкінці навчання ви отримаєте сертифікат WebPromoExperts, який засвідчує, що ви закінчили даний курс

    Ви можете повернути гроші протягом 14 днів після початку навчання, якщо курс вам не підійшов

    Так, можна. Клієнти "Монобанк" та "Приватбанк", із доступною функцією "розстрочка", можуть сплачувати за навчання частинами. Більш детальна інструкція по оплаті частинами за посиланням Або зв'яжіться з нами по телефону +380675690550 , електронною поштою: academy@webpromoexperts.net, та за допомогою кнопки «Зворотнього зв'язку» на нашому сайті

    Дуже легко! Телефонуйте за номером +380675690550 (Україна), менеджери детально проконсультують

    Не хвилюйтесь, усі вебінари записуються і будуть доступні в Особистому кабінеті на наступний день після їх проведення. Якщо у вас виникнуть питання по матеріалу лекції, яку ви пропустили, їх завжди можна задати куратору в Особистому кабінеті

    Курс проходить українською мовою

    Залишилися питання?Якщо у вас є питання щодо навчання, залиште заявку і ми вам відповімо найближчим часом

    Виберіть спосіб зв'язку з вами

    Натискаючи на кнопку, я погоджуюсь на обробку персональних даних та з правилами користування Платформою

    Чому WebPromoExperts вважають найкращою
    Академією з інтернет-маркетингу?

    Кожен наш учень отримує реальну можливість змінити своє життя та знайти нову професію чи підвищити кваліфікацію на професійних курсах з найкращими практикуючими експертами.

    Наша програма оновлюється щонайменше раз на рік. Більшість наших студентів продовжують навчатися разом з академією WebPromoExperts протягом багатьох років, вступаючи на нові курси для підвищення кваліфікації.

    Викладачі-практики

    Вас навчають не просто фахівці, а досвідчені експерти, що працюють з великими компаніями.

    Живі вебінари

    Ви зможете в режимі реального часу ставити запитання та отримувати зворотний зв'язок від куратора

    Ми акредитовані IAB

    Ми акредитовані міжнародною професійною організацією Interactive Advertising Bureau

    Зручний майданчик навчання

    У нас зручний та продуманий особистий кабінет, де ви зможете спілкуватися з лекторами та переглядати вебінари

    11

    років досвіду

    750+

    онлайн-семінарів

    320

    лекторів

    11 000

    випускників