На конференції AI Marketing Day Андрій Провізіон, CEO at ASO.Marketing, експерт з мобільного маркетингу, розповів про можливості штучного інтелекту для просування мобільних додатків.

Що ж таке ASO оптимізація

Що ж таке ASO оптимізація

Почнемо з того, що таке ASO оптимізація. Взявши слайд з Вікіпедії, можна сказати, що ASO має дві великі цілі, про які ми поговоримо пізніше. Перша з них – покращення видимості вашого додатку, щоб його було легше знайти в пошуку за більшою кількістю релевантних топових ключових слів. ASO стосується саме пошуку в сторах. Статистика, яку ми розглянемо пізніше, показує, що дуже багато користувачів використовують пошук, що робить його потужним каналом для залучення потенційних завантажень.

Друга ціль ASO, про яку мало хто говорить, – це робота з конверсією. Мова йде не про конверсію всередині застосунку, а про конверсію вашої посадкової сторінки в сторі. По суті, можна уявити, що сторінка в сторі – це певний лендінг пейдж, який також має свою конверсію, з якою можна працювати.

Фундаментальні цілі ASO

Фундаментальні цілі ASO

Основна ціль ASO – це покращення видимості додатку. Досягається це шляхом оптимізації певних полів. Кожен додаток має назву, субназву, опис, і все це впливає на те, чи буде ваш застосунок у топі за певними пошуковими запитами. Якщо людина зовсім не чула про ASO, я завжди кажу, що ASO – це як SEO, тільки для мобільних додатків. Це дуже гарна аналогія, яка добре працює. Однак вона не є прямою, оскільки існує багато нюансів та різних аспектів, що відрізняють ASO від SEO.

Фундаментальні цілі ASO

Ці поля, про які я згадував, ми, як ASO-фахівці, можемо оптимізувати: назву застосунку, його опис. Дуже багато пошукового трафіку надходить зі стору, і люди, як і в вебі, шукають у мобільних додатках. Проте, на відміну від вебу, тут інша історія з пошуковими запитами. Ніхто не шукає складними великими запитами, наприклад, «Купити пластикові вікна в Києві». У мобільному пошуку використовуються коротші запити, але вони також працюють і їх справді багато.

Фундаментальні цілі ASO

Друга основна ціль ASO – це конверсія. Існують певні елементи, на які ми можемо впливати, щоб покращити конверсію. Умовний лендінг пейдж, про який я згадував, тобто сторінка в сторі, має переконувати користувачів встановити саме ваш додаток серед інших, які вони знайшли в пошуку. Це досягається шляхом оптимізації скріншотів, іконок, відео та інших графічних елементів.

Фундаментальні цілі ASO

Існує багато кейсів, коли навіть зміна кольору іконки значно підвищувала конверсію, що є досить неочевидним. Це велике поле для роботи і вдосконалення. Насправді, є великий потенціал для покращення в цій сфері.

Основні головні фактори, які впливають на ASO

Основні головні фактори, які впливають на ASO

Основні фактори, які впливають на ASO, відрізняються для двох сторів. Зазвичай, коли до нас приходять клієнти з додатками в App Store і Google Play, вони сприймають свої додатки як єдине ціле. Ми, як ASO-фахівці, чітко розділяємо ці платформи, оскільки кожна з них по-різному індексує додатки і має свої правила ASO оптимізації. На цьому зображенні ви бачите основні фактори, які впливають на те, чи буде ваш застосунок у топі за певним запитом. Розмір бульбашки показує силу цього фактора. Давайте розглянемо кілька з них.

  • Search Optimization. Це оптимізація всіх текстових метаданих додатку: назви, опису, короткого опису. Залежно від платформи, ці поля можуть відрізнятися.
  • Конверсія. Дуже важливий фактор в App Store. Ми вже говорили про оптимізацію іконки, скріншотів та поліпшення конверсії з показів в інстали.
  • Рейтинг. Також впливає, але меншою мірою.
  • Платний трафік. Apple дуже любить платний трафік. Коли додаток використовує платну рекламу, це позитивно впливає на ASO. Хоча не варто закуповувати платну рекламу лише для просування ASO, це приємний бонус, оскільки юніт економіка вашого платного трафіку повинна складатися окремо, а органічне просування отримує додатковий ефект.
  • ASA (Apple Search Ads). Пошукова контекстна реклама в App Store, яка також впливає на ASO.

Навіть деякі веб-лінки мають невеликий вплив на ASO для App Store.

Основні головні фактори, які впливають на ASO

Зануримося в Google Play. Тут ви бачите схожі фактори, але з'явилися деякі нові. Наприклад, Core Vitals Metrics – один з найважливіших факторів, який включає показники uninstall rate та crash rate. Загалом Google Play дотримується правил, що працюють в пошуку, і як і важкі сайти, намагається песимізувати додатки, які споживають багато енергії батареї. Такі додатки знижуються в рейтингу, тому важливо стежити за цими показниками.

Також важливими є графічні елементи та Search Optimization, про які ми поговоримо далі. Рейтинги мають більш критичне значення, а платна реклама – менш важливе. У Google Play працює певна частина SEO. Якщо у вас є додаток в Google Play, мінімум, що необхідно зробити, – це мати сайт з перелінкуванням на ваш додаток, щоб Google розумів наявність веб-посилань на нього.

Читайте також: АІ помічники для SEO

Штучний інтелект в ASO: кейси використання

Штучний інтелект в ASO

Далі я хочу поговорити про те, які юз-кейси можуть бути в ASO і як ми використовуємо в агенції ChatGPT, оскільки основна частина нашої роботи пов'язана з текстовою оптимізацією. Я поділюся робочими промптами, які ми використовуємо, а також моделями, що допомагають оптимізувати наш час, прискорювати роботу і підвищувати її ефективність.

Ринок та конкуренти. Дослідження

Штучний інтелект в ASO

Якщо необхідно провести маркетингове дослідження та аналіз конкурентів, можна використовувати широкі запити. Наприклад, коли ви щойно створили додаток в певній категорії, попросіть ChatGPT знайти всі репорти. Зазначу, що ми використовуємо платну версію ChatGPT, яка може здійснювати пошук в Google, створювати зображення та працювати з дата-сетами. Безкоштовна версія не має можливості здійснювати пошук через Bing і не шукає інформацію за вас. Звісно, ви можете самостійно загуглити інформацію, але через ChatGPT це робиться швидше, дозволяючи отримати структуровану інформацію та прийняти рішення, чи варто створювати додаток у цій ніші.

Штучний інтелект в ASO

ChatGPT також відмінно справляється з показом розміру ринку та статистичної інформації, надаючи посилання на джерела. Якщо задати кілька запитань і в режимі діалогу почати заглиблюватися в тему, приблизно за пів години ви отримаєте детальний звіт з багатьма джерелами, які можна аналізувати та використовувати для прийняття рішень.

Штучний інтелект в ASO

Коли мова йде про аналіз конкурентів, можна просто зайти в стор, взяти опис свого основного конкурента, дати його ChatGPT і попросити розкласти на основні фічі, таргет аудиторію, модель та бенефіти. За кілька хвилин ви отримаєте інформацію про особливості та відмінності, що може суттєво вплинути як на маркетингову стратегію, так і на стратегію розвитку вашого продукту.

Штучний інтелект в ASO

Також можна надати ChatGPT опис вашого додатку і попросити його знайти прямих чи непрямих конкурентів. ChatGPT добре справляється з цим завданням, знаходячи конкурентів у різних сторах та в Інтернеті, про яких ви, можливо, не чули. Це дає повну картину ринку та допомагає виявити когось, кого ви могли пропустити. Використовуючи ці перехресні запити, можна скласти список конкурентів. Потім, аналізуючи їх описи, ви зможете визначити їхні ключові фічі та отримати зведену таблицю, яка допоможе приймати маркетингові та стратегічні рішення.

AI в ASO: пошукова оптимізація

Тепер більш технічна інформація про те, як ми використовуємо ASO в пошуковій оптимізації.

Штучний інтелект в ASO

Вся пошукова оптимізація починається зі збору пошукового ядра — релевантних кейвордів, на основі яких ми генеруємо текстові метадані для додатку. Ми можемо просто попросити ChatGPT видати основні ключових запитів для певної категорії на різних мовах, щоб отримати безліч ідей і краще зрозуміти нішу та її пошукові запити.

Штучний інтелект в ASO

Наступний крок — подивитися, які ключі вже використовують наші конкуренти в своїх описах. ChatGPT чудово справляється з цим завданням, генеруючи csv-файл, який показує, скільки разів кожен кейворд використовується в описі мобільного додатку конкурента. Для нас, як ASO-фахівців, це дає багато інсайтів: під які кейворди оптимізований додаток конкурента і яка їхня стратегія оптимізації на основі частоти використання цих кейвордів в тексті. Ми користуємося цим майже щодня, що значно прискорює роботу, оскільки нам не потрібно вручну шукати і рахувати кейворди в описах.

Штучний інтелект в ASO

У кожного додатка є назва, відома як title. Вона зазвичай включає брендове ім'я і кілька пошукових запитів. Title обмежений 30 символами і відіграє ключову роль у приверненні уваги користувачів. Мистецтво полягає в тому, щоб використовувати найефективніші та найбільш релевантні слова і скласти їх у такий маленький простір.

Якщо ви надасте ChatGPT інформацію про те, як часто шукаються певні кейворди, ви можете використати це через ASO-сервіси, подібні до Keyword Planner для Google Ads. Це допоможе створити більш релевантний title, що містить так звані «жирні» кейворди — ті, які мають великий потенціал для залучення більшої кількості користувачів. З моєї практики можу сказати, що ChatGPT добре справляється з цим завданням. Важливо також враховувати деталі, такі як перевірка на дублі, синхронізація локалізацій і інші складні аспекти, але базові принципи залишаються незмінними — ефективний title може зробити значну різницю у привабливості вашого додатка для користувачів.

Штучний інтелект в ASO

Ще один важливий аспект для ASOшників — це заповнення Subtitle чи Short Description для додатку. В Андроїді це дескріпшн, у App Store це субназва додатку, і вони відрізняються кількістю символів. У App Store, так само як і у Title, ви маєте можливість використати до 30 символів, включаючи пробіли. У Google Play же це число збільшується до 80 символів. Завдяки тому ж промпту, який ми використовували для Title, але без включення бренду, ChatGPT відмінно впорається з створенням Subtitle.

Наприклад, для додатку «Focus Screen: Time Control», він здатен створити дуже точні та ефективні Subtitle з точки зору ASO, використовуючи потенційно трафікові кейворди. Це дійсно корисний інструмент для швидкого початку оптимізації, хоча не замінює повноцінну роботу ASO спеціаліста. Він дозволяє швидко отримувати декілька перспективних варіантів всього за кілька хвилин.

Штучний інтелект в ASO

У Android, на відміну від App Store, індексується опис додатку. Таким чином, коли ми працюємо з клієнтами, які мають iOS додатки, ми рекомендуємо писати дескріпшн додатку в першу чергу як маркетинговий, оскільки він не індексується і не впливає на ASO оптимізацію. В Android, як і в Google, опис додатку грає важливу роль, оскільки він індексується, впливаючи на позиції та видимість додатку за ключовими словами.

Тому під Android ми рекомендуємо створювати детальні описи, які враховують ASO. Часто це маркетингові описи, які розповідають про функціонал додатку і включають ключові кейворди. Для створення таких описів ми використовуємо ChatGPT, що дозволяє нам ефективно використовувати необхідні ключові слова у перших або останніх 150 символах, що має найбільший вплив на ASO. Хоча ідеальний опис може не вийти з першого разу, це все одно ефективніше, ніж просте технічне завдання для копірайтера.

Штучний інтелект в ASO

Якщо з першого разу не вдається оптимально використати необхідну кількість ключових слів або їх повторів у дескріпшні додатку, ми використовуємо промпт, який допомагає додати додаткові ключові слова на основі наявного опису. Ми стараємося зберегти оригінальний обсяг тексту і уникнути змін, щоб не порушити інші вже використані пошукові ключові слова. Такий підхід дозволяє нам ефективно дооптимізувати опис додатку, зберігаючи його інтегрітет і максимізуючи його вплив на ASO.

AI в ASO: відгуки

AI в ASO

Також в ASO ChatGPT допомагає нам аналізувати відгуки. Відгуки є важливим чинником ранжування в ASO, і ми активно працюємо з ними. Є два основні способи використання відгуків. По-перше, ми структуруємо їх, щоб зрозуміти, які питання або проблеми виникають у клієнтів через відгуки. ChatGPT допомагає нам це робити ефективно, надаючи структуровану інформацію, яку ми можемо передати нашим продакт-менеджерам. Вони, в свою чергу, використовують цю інформацію для вдосконалення продукту, правильно реагуючи на відгуки та враховуючи ключові слова з них. Це сприяє покращенню ASO, особливо на платформі Android, де відгуки мають значний вплив на ранжування.

AI в ASO

Один з ключових використань — це відповіді на відгуки. Більшість ASO сервісів вже мають інтегровані функції для цього, тому часто немає необхідності використовувати ChatGPT. Однак з одним із наших клієнтів ми впровадили цей процес через Excel, де відгуки автоматично попадають до нас. Завдяки промпту від ChatGPT ми швидко отримуємо необхідні відповіді під кожен відгук. Наша саппорт-команда витрачає лише 10 хвилин на систематичне реагування на відгуки користувачів: вони висловлюють подяку за позитивні відгуки та намагаються перетворити негативні в позитивні або активізують взаємодію з клієнтами через саппорт, щоб вирішити їхні проблеми та поліпшити їх досвід.

AI в ASO: аналітика та інсайти

Основне, можливо, те, що ми використовуємо для себе і для клієнтів, дуже багато – це робота з аналітикою. Це у нас займає великий обсяг роботи з ChatGPT, де він відбирає з нас багато рутини і допомагає клієнтам швидко створювати звіти.

AI в ASO

Тобто вони не 100% автоматичні. Але вони максимально точні, і далі потребують невеликих доробок зі сторони внутрішньої команди аналітиків. Ви можете віддати ChatGPT Excel чи csv файл, наприклад, це з App Store з основними каналами, з імпрешенами, з показами, просто з основними показниками, які є по додатку.

AI в ASO

Далі я не буду показувати промпти в такому форматі, їх там багато. В цілому, це більше формат діалогу з ChatGPT. За фактом, маючи досвід з кількох промптів і відгрузивши csv з датою та інформацією про додаток, ці графіки створюються за допомогою ChatGPT. У платній версії він може візуалізувати дані під різними критеріями, показувати порівняння, наприклад, Impressionі з різних каналів, у даному випадку з App Store Search на 90%, порівнювати конверсії у різних форматах, таких як пай-чарт, лайн-чарт. Це все може бути включено до презентації клієнту, швидко підготовлене під різними кутами зору, які необхідні для аналізу ефективності ASO та показу росту клієнту.

AI в ASO

Дуже цікаво використовувати ChatGPT як інструмент для аналізу. На цьому промпті ми показуємо, як ми задаємо йому конкретне питання: наприклад, що ми зробили оновлення в певну дату, додали нові скріншоти, і клієнт випустив їх, і, будь ласка, проаналізуйте, як це вплинуло на конверсію в певній країні з певного джерела трафіку. Звичайно, це можна зробити вручну, але через ChatGPT це робиться дуже просто — отримуємо структуровану відповідь і можемо точно уточнити і додатково перевірити. Фактично, це ваш власний аналітик, який допомагає з пошуком інсайтів та загальним аналізом даних.

Чесно кажучи, навіть якщо у вас немає чітких запитів для аналізу даних, достатньо просто написати ChatGPT із запитом про дані. Він їх обробить, розпізнає заголовки стовпців і скаже «Я готовий». Просто скажіть йому: «зроби мені 5 найкращих аналітичних висновків з цих даних, які допоможуть мені знайти інсайти». І ви отримаєте цінні результати під різними кутами зору, які допоможуть вам далі взаємодіяти з ChatGPT і виявляти цінні ідеї.

Резюмуємо

Головна ідея, яку я хотів би залишити, полягає в тому, щоб ширше поглянути на вашу поточну діяльність — чи це для вас особисто, для ваших клієнтів чи для вашої компанії — і спробувати виявити, що можна сьогодні делегувати AI. Почніть користуватися цим інструментом, і ви побачите, як цей процес може стати захопливим відкриттям. З часом ви будете все більше довіряти AI для рутинних завдань, що дозволить вам покращити ефективність і приділяти більше уваги творчим та стратегічним аспектам вашої роботи.