Автор курсу «PPC Pro» , Senior PPC Specialist в Webpromo Іван Бурач розповів про поведінкову аналітику e-commerce-проектів. На простих і зрозумілих прикладах ви дізнаєтеся, як використовувати дані для оптимізації інвестицій вашого проекту.
Зміст:
Макро- і мікроцілі. Що це і навіщо треба для роботи PPC
Цілі для сайту з високим чеком
Робота з додатковою аналітикою по Usability
Як створити тег для роботи з Hotjar
Макро- і мікроцілі. Що це і навіщо треба для роботи PPC
Макроцілі на сайті – це основні вчинені дії користувача, заради яких цей сайт створювався і проектувався.
Наприклад, макроціллю може бути відправка форми зворотного зв'язку, заповнення її на сайтах, оформлення онлайн-замовлень і онлайн-оплата (у повному обсязі 100% клієнтів, які оформили замовлення товару через кошик, потім забирають його – прим. авт .), Дзвінок за номером телефону або відправка форми зворотного дзвінку в онлайн-чаті. Такі макроцілі допомагають закрити понад 90% конверсій.
Віджет з формою зв'язку від систем коллтрекінгу Binotel або Ringostat – приклад макроцілі на сайті
Мікроцілі – проміжні дії користувача, які локально не несуть прибуток для бізнесу. Якщо потенційний клієнт зробить дію на сайті в режимі реального часу «тут і зараз», то ми не отримаємо з нього фінансової вигоди. Коли клієнт залишив на сайті свої контакти або зробив дзвінок – компанія з цієї мети отримує можливість продати йому товар.
А якщо користувач тільки додав товар в кошик або подивився за одне відвідування кілька карток товарів, відео або почав діалог в чаті – то це мікроціль і для бізнесу в той момент вона не приносить прибутку.
Мікроціль – вчинення якоїсь дії, що не має прямої фінансової важливості, або готовий лід для бізнесу. Але саме цей показник є свідченням зацікавленості потенційного клієнта. Саме мікроцілі допомагають приймати рішення про оптимізацію реклами.
Мікро- та макроцілі відстежують з кількох причин. По-перше, ви можете справедливо оцінювати показник відмов. У роботі з Google Analytics у вас є можливість побачити шлях відвідувача від і до.
Наприклад, потенційний клієнт перейшов на сайт лендингу. Далі він може або залишити заявку, яку ви побачите в Google Analytics, або перейти на інші сторінки. Якщо відвідувач сайту заходить на сторінку, але не робить макроціль, яку ви налаштували, і при цьому не переходить на інші сторінки, то навіть якщо він проведе у вас на сайті до хвилини часу – система зарахує це як відмову, тобто – нецільовий сеанс.
| Приклади макроцелей | Приклади мікроцелей |
| Відправлення форми зворотного зв'язку | Додав товар в корзину |
| Оформлення онлайн-замовлення | Дивився більше трьох карток товарів |
| Дзвінок за номером телефону | Дивився відео на головній 75+% |
| Залишив контакти через онлайн-чат | Почав діалог в онлайн-чаті |
| «Розумні цілі» |
Від редакції. Про налаштування цілей можете почитати статті: «Налаштування цілей в Google Analytics своїми руками» и «Налаштування цілей в Google Analytics через події»
Навіщо ми це робимо?
1. Оцінка показника відмов
По-перше, у роботі з цілями нам потрібно справедливо оцінювати показник відмов.
Показник відмов – відсоток відвідувачів сайту, які перейшли тільки на одну сторінку і не зробили ніяких щодо до загальної аудиторії. Наприклад, якщо показник 30% – це означає, що 30% людей відвідали сайт, при цьому зайшли тільки на одну сторінку і не зробили ніяких дій.
Є різниця в оцінці показника відмов у залежності від сайту. Для невеликих сайтів у плані кількості сторінок і шляхи користувача на ньому, наприклад, В2В-послуги або сайту e-commerce показники для прийняття рішень будуть різними. Тому, коли ми спираємося на базовий показник відмов – це не дає нам повної картини розуміння ситуації. Додаючи потрібні мікроцілі, ми ясніше бачимо, який у нас таргетинг при запуску холодного трафіку саме в КМС.
2. Сегментація при роботі з ремаркетингу
По-друге, аналізуючи взаємодію користувачів з цілями, ми проводимо сегментацію при роботі з ремаркетингу. Всі ми створюємо списки, які повинні переслідувати користувачів, які відвідують наш сайт. Однак, кожен фахівець по-різному сегментує свої маркетингові списки в компаніях.
Технологія ремаркетингу досить проста. Ми розміщуємо код аналітики на нашому сайті та збираємо дані відвідувачів, щоб повторно показати їм нашу рекламу.
За замовчуванням список ремаркетингу ніяк не сегментується, й просто запускається повторний показ реклами на відвідувачів сайту за останній місяць. Але це не дуже рентабельний спосіб використовувати цей канал, особливо якщо у вас великий обсяг трафіку
Як мінімум, такий список бажано сегментувати за давністю відвідування. Наприклад, візьміть окремі категорії й запустіть бюджет на окремі ставки користувачів, які заходили на сайт останні 1-3 дні. Показники CTR (КЕП оголошень) будуть на високому рівні саме для аудиторії, яка була у вас на сайті кілька днів тому. Тому що після відвідування сайту користувач максимально схильний повторно здійснити цільову дію.
Далі ми сегментуємо тих, хто заходив на сайт протягом останнього тижня. І потім вже наздоганяємо тих, хто заходив на сайт протягом одного-двох місяців, у залежності від того, наскільки довго має сенс підтримувати повторну комунікацію.
Можна додатково вибрати тільки тих відвідувачів, які підходять під ваш запит саме на підставі їхніх дій. Для цього необхідно налаштувати мікроцілі і проаналізувати в Google Analytics, яким чином вони конвертуються в покупку або дзвінки. Якщо ви бачите чітку кореляцію, то можна на підставі цього робити гіпотезу, формувати аудиторію і запускати на неї абсолютно окрему кампанію.
На прикладі це виглядає так. У вас є сайт житлового комплексу. На цьому сайті є головна сторінка з великою кількістю інформації про забудовника і так далі. А є сторінка з плануванням, на які користувач теж переходить, але на ній можна замовити дзвінок або завантажити якийсь матеріал.
У такому випадку, як мінімум, можна розділити відвідувачів на тих, хто відвідував сторінку планувань і ні. Це вже буде мікроконверсія, і рентабельність аудиторії, яка відвідувала планування при повторному показі реклами, може бути набагато вище. Таким чином, ваші рекламні витрати оптимізуються, і ви витратите менше, а лідів отримаєте більше.
Від редакції. Про ремаркетинг є чудова стаття «Динамічний ремаркетинг для інтернет-магазинів: гайд по теорії і практиці застосування».
3. Аналітика для usability
Третій пункт аналізу цілей – це додаткова аналітика для usability. Використовуючи подібні речі, ви зможете зрозуміти, наскільки ваш сайт задовольняє потреби клієнта.
4. Оптимізація для інтелектуальних стратегій
І четвертий пункт – це можливість кращої оптимізації для інтелектуальних стратегій. Це дозволить нам використовувати дані по проміжні переходи для того, щоб в інтелектуальній стратегії призначення ставок вони краще оптимізувались і збирали більше даних.
Мікроцілі за типами проектів
В е-commerce-проектах максимально актуальними вважаються такі мікроцілі:
- Кількість переглянутих карток товару за один сеанс. У цьому випадку ви можете зробити налаштування на кількість відвіданих сторінок за сеанс. В е-commerce користувачі в основному відвідують картки товару і ще 3-4 сторінки: головна, категорія, картка, доставка. Все, що переглянуто понад 5 сторінок, з великою ймовірністю можна вважати переглядами різних карток товарів. Разом з тим, кількість товарів, які вивчає людина під час перебування на вашому сайті, впливає на його конверсію.
- Відвідування сторінок з умовами оплати й доставки. На ці дії в Google Analytics теж можна налаштувати окрему мету. Далі ви зможете проаналізувати, як конвертуються користувачі, що досягають цієї мети, у співвідношенні з користувачами, які не досягають цієї мети. Якщо у вас буде в цих показниках різниця – необхідно оформити її у вашій ремаркетинговій кампанії.
- Додавання товару в кошик – абсолютно базова річ, яку необхідно робити, створюючи ремаркетингові кампанії.
- Також можна протестувати додавання товарів в обрані.
- Взаємодія з відгуками. Люди, які вивчали відгуки для конкретних товарів, можуть бути більш зацікавлені в придбанні конкретного товару, ніж люди, які тільки його переглянули.
У період пандемії користувачі змінили свою поведінку в інтернеті. Вони почали використовувати онлайн-сайти як каталоги, на яких можна заради розваги дивитися різні товари без купівельних намірів. Те ж стосується відеоогляди на YouTube-каналах, які перейшли в розряд розважального контенту.
Не можна бути впевненим на 100%, що користувач, який переглянув відгук або огляд на товар, купить його і стане частиною вашої цільової аудиторії або навпаки. Але виміряти та проаналізувати дані, зробити висновки точно необхідно.
Якщо у вас сайт з одним продуктом або послугою, то на ньому найпоширенішими будуть наступні цілі:
- Відвідування спеціальних сторінок: оплата, доставка, інформація про компанію, контакти й так далі.
- Відсоток скролінгу головної сторінки, якщо вона в форматі landing page, і час, проведений на цій сторінці. Ця базова інформація дозволяє нам зрозуміти, що людина, яка перейшла на сторінку, її перегорнула і ознайомилася з інформацією. А по тривалості часу, який користувач проводить на сторінці, можна зрозуміти, наскільки довго він на ній знаходився, як скролив її та читав. Відповідно, ви можете вибирати з категорії користувачів для повторної комунікації тих, хто не просто проскролив сторінку за пару секунд, а тих, хто якийсь час провів на сайті і читав, вивчав інформацію.
- Перегляд відео на головній, який ми можемо трекінгувати, взаємодія з елементами каруселі, коли у вас є фото продукту або карусель зображень, також можна трекінгувати і стежити за взаємодією з елементами для подальшого збору списків.
- Спілкування в онлайн-чаті, коли людина не залишає там дані, а просто починає з вами комунікацію – відмінна мікроконверсія, над якою можна працювати. Якщо на ваш продукт ремаркетинг заборонений, то вам такий варіант буде неактуальним. Хіба для того, щоб розуміти, який у вас трафік. Але в такому випадку ви можете працювати з банерною рекламою та аудиторними гіпотезами. Зробіть хоча б дві аудиторні гіпотези. Першу про те, що ви візьмете цільову аудиторію за інтересами на зацікавлених покупців контекстно-медійної мережі. Зробіть другу гіпотезу про те, що ви створите особливу аудиторію згідно з намірами на URL ваших конкурентів. Зрозуміти, яка з них краще працює для прийняття рішення, допоможе аналітика мікродій.
- Відгуки – особливо актуальний розділ для тих, хто продає послуги. Відвідувачі сайту, які залучаються до відгуків, з великою ймовірністю схильні купити ваш продукт. Наприклад, на сайті webpromo.ua ми сегментуємо клієнтів. Сегмент тих, хто просто заходить на сайт – це одна конверсія в дзвінок або у відправку форми. Сегмент тих, хто заходив на сторінку контактів або інформації про нас – це друга конверсія. І сегмент тих, хто заходив на сторінку відгуків або вивчав якісь окремі відгуки – це третій рівень конверсії, більш високий.
Цілі для сайту з високим чеком
Є ще один варіант роботи з цілями для сайтів в галузі В2В з високим середнім чеком. Часто в такому сегменті мова йде про ІТ-послуги або продаж товарів на промисловому ринку (обладнання, матеріали для роботи великих бізнесів).
У таких нішах досить мало заявок безпосередньо з сайту. Якщо у вас крутий оффер, то клієнт буде дзвонити відразу. Якщо оффер не вразив, то конверсія буде невисока. У такому випадку метою буде відвідування спеціальних сторінок, відсоток скролінгу, а також вивчення відгуків, про які ми говорили вище.
Якщо на сайті є якісь каталоги або корисні матеріали, доступні для завантаження – їх теж необхідно трекінгувати та орієнтуватися на їх результат.
Оптимізація реклами
Щоб правильно використовувати цілі для оптимізації контекстної реклами або іншого виду реклами, потрібно точно сегментувати ремаркетингові списки.
Є список ремаркетингу, який ми створюємо вручну відповідно до наших користувачів. А є список, який аналітика створює автоматично. Припустимо, список Ads Optimized List можна побачити в обліковому записі Google Ads у менеджері аудиторії. У цих списках знаходиться та аудиторія, яку сама аналітика Google Ads, за якимись своїми критеріями, визначила як користувачів, яких краще конвертувати.
Більш точну інформацію про користувачів можна знайти в Smart Lists Analytics. Цей список доступний в обліковому записі Google Analytics. У розділі «Адміністратор» вибираємо розділ «Налаштування аудиторії», і тут в списку тих аудиторій, які нам доступні, може з'явитися Smart Lists – аудиторія, яку аналітика створила самостійно на підставі наших даних.
Що таке розумні цілі?
Розумна ціль – та, яку аналітика фіксує в залежності від того, як людина поводиться на сайті: як вона взаємодіє, скільки сторінок дивиться, до якого сегменту належить. Звичайні цілі (дзвінок, перехід в кошик) фахівець налаштовує самостійно та особисто відстежує необхідні йому показники. А розумні цілі відзначає аналітика за своїми внутрішніми критеріями, визначаючи найякіснішу аудиторію, яка в ремаркетингу виявиться більш конверсійною і рентабельною.
Відмінність розумної мети від заданої вами в тому, що аналітика самостійно знає, хто її досяг, роблячи цей вибір за своїми внутрішніми, невідомими нам факторами.
Налаштувати розумну мету досить просто. Перебуваючи в тому ж блоці адміністратора в розділі «Цілі», створюємо нову мету і вибираємо варіант створення розумної мети, вибираємо ідентифікатор і включаємо її. Після цього переходимо в розділ «Налаштування аудиторії», вибираємо пункт «Створити нову аудиторію» і тут вибираємо користувачів, які досягли мети конверсії.
Після цього натисніть на олівчик і відфільтруйте список людей, які досягли розумної мети зі списку, і застосуйте зміни.
Після застосування вашої розумної мети, якщо ви її тільки включили, то параметр користувачів впродовж останніх 7 днів буде дорівнює нулю. Але якщо ви вже раніше працювали з розумною метою і вона у вас налаштована давно, то значення має відрізнятися від нуля.
Далі потрібно задати термін участі, назвати аудиторію, і після цього вона почне наповнюватися. Ми її додаємо в наш обліковий запис Google Ads і далі використовуємо для показу по ній реклами.
Спочатку, коли ви налаштуєте мікроцілі через Google Tag Manager, вам необхідно буде їх відстежити, тобто створити з ними сегменти. Для створення цього сегменту вам доведеться пройти через інший шлях. На головній сторінці Google Analytics в розділі «Джерела трафіку» вибрати, наприклад, розділ «Google Реклама», підрозділ «Акаунти» і блок «Додати сегмент».
Як фахівцеві порівняти сегмент, який досяг розумної мети, з сегментом, який просто заходив на сайт, і зрозуміти, де є конверсія? Для цього ви, перебуваючи в будь-якому звіті в Google Analytics, налаштовуєте сегменти. Крім сегмента «Всі користувачі», який у вас є, потрібно вибирати новий сегмент.
У блоці створення нового сегмента вибираємо пункт «Досягли розумні цілі» або ж підставляємо абсолютно будь-яку іншу, необхідну вам мету. Далі переходимо розділ «Умови» і вибираємо ту ж саму, раніше названу і створену аудиторію на сеансах більше нуля.
Якщо ви налаштували декілька мікроконверсій (перегляд відео, відвідування сторінок, читання відгуків), їх теж можна перерахувати в одному сегменті, щоб відстежити. Крім однієї заданої умови, потрібно просто додати ще один блок «Або» і в ньому додати переходи до бажаної мети з показником сеансів більше нуля.
Далі необхідно охопити тих, хто досяг однієї з заданих цілей. Користувачі, які здійснили обидві мети, теж потраплять в цей список. Зберігши всі зміни, у базовому звіті ви побачите порівняння по заданим цілям і зможете точно оцінити число користувачів і конверсії.
Під більш рентабельну аудиторію далі можна буде налаштувати ремаркетинг на підставі обраного сегмента.
Винятки в ремаркетингу
Винятки обов'язкові, але за замовчуванням вам необхідно вбудувати деякі запобіжники. Деякий відсоток користувачів заходить на ваш сайт помилково або, потрапляючи на сторінку, розуміє, що ваша пропозиція їм не релевантна. Якраз таких відвідувачів варто відсікти зі списку ремаркетингу.
Для того, щоб налаштувати дану технологію, вам знадобиться робота з Google Tag Manager . Це інструмент, який дозволяє керувати кодами на сайті. Досить вставити код на сайт, і можна без допомоги програміста відстежувати поведінку користувачів.
Щоб модифікувати списки ремаркетингу, вам знадобиться кілька спеціальних типів тригерів, які досить рідко використовуються в лідогенераційних цілях, але для поведінкових цілей дуже актуальні.
Далі необхідно перейти до блоку «Тригери» і створити потрібні нам тригери. Наприклад, це може бути тригер перебування користувача понад 10 секунд на сайті.
При виборі типу тригера в підрозділі «Взаємодія користувачів» вам потрібно вибрати показник глибини переглядів, а в підрозділі «Інше» вибрати категорію «Таймер».
Далі необхідно перейти до блоку «Тригери» і створити потрібні нам тригери
Також можна створити тригер на скролінг. Для цього ми знову заходимо в створення тригера, вибираємо там скролл, наприклад, 50%. І тут вже вибираємо в типах взаємодії користувачів підрозділ «Глибина прокрутки», а далі - глибину вертикальної прокрутки на 50% і активуємо її на всіх сторінках.
На цьому етапі обидва тригера не прив'язані ні до якого тегу. Їх необхідно прив'язати, щоб потім в аналітиці можна було побачити інформацію з цього приводу і на її підставі створити аудиторію. Для цього потрібно в блоці тегів створити тег, наприклад, Google Analytics Event Timer 10 sec, вибрати в конфігурації тегу Google Аналітика - Universal analytics і тип відстеження - «Подія». Далі назвати свою категорію і вказати дію.
Зверніть увагу на параметр «Не взаємодія». Він визначає, чи впливає ця подія на показник відмов. Якщо в цій категорії встановити значення «False», то ця подія за замовчуванням впливає на показник відмов. І коли користувач буде на сайті понад 10 секунд, то навіть якщо він нічого не зробив, ніяких цілей не досяг і не відвідав додаткових сторінок, це все одно вже буде вважатися не відмовою.
Однак, якщо ми тут виставимо значення «true», то ця подія в аналітиці буде фіксуватися і не впливатиме на показник відмов. Наприклад, якщо мова йде про перебування на сайті протягом 10 секунд, то це дуже невеликий проміжок відвідування сайту. Я б поставив для нього «true» – воно буде фіксуватися в аналітиці, але на облік показник відмов впливати не буде.
Далі потрібно вибрати змінне налаштування і тригер. Якщо все налаштовано правильно, після поновлення тригери мають запрацювати.
Для створення аудиторії за тими, хто використовував зазначені вами дії, ви просто заходите в вашу аудиторію, створюєте список на всіх користувачів, коригуєте його, натискаєте і вказуєте умову – що категорія події містить таймер. І, наприклад, категорія подій не містить таймер і не містить скролл. Зібрану за цими результатами аудиторію можна буде базово виключити з усіх рекламних кампаній, у тому числі ремаркетингу.
Все те, про що я розповів вище, ми застосували в роботі з взуттєвим магазином. Користуючись аналітикою кількості сторінок, які ми виносили в окремі сегменти та спостерігали, ми помітили, що при відвідуванні на сайті понад 15 сторінок коефіцієнт конверсії різко зростає на 40%. Ми вирішили спробувати винести цю аудиторію окремо – і рішення спрацювало. Ми збільшили на 20% кількість заявок, які отримали по ремаркетингу при меншому бюджеті. Це був позитивний досвід.
Автоматизація реклами
Крім того, що ви налаштували мікроконверсії як відстеження для ремаркетингу, їх також можна використовувати для автоматизації реклами. Особливо актуальним такий метод вважається для проектів, де недостатньо даних для використання інтелектуальних стратегій. Для цього буде важливо налаштувати конверсії на рівні кампанії, і в підсумку ми можемо отримати зниження CPA / CPO.
Наприклад, у вас є інтернет-магазин, і на ньому відбуваються оплати, але є також і несплати (коли відвідувач поклав товар в кошик та перейшов на іншу сторінку). Припустимо, що за тиждень 60 осіб поклали товар у кошик, а оплатили всього п'ятеро. П'ять конверсій в тиждень – це маленький обсяг конверсії для того, щоб Google Analytics працював добре. А показник 60 – це вже добре. Ми можемо спробувати автоматично оптимізувати наші кампанії, щоб вони приводили користувачів, які будуть додавати товар в кошик. Це робиться для зростання продажів.
Щоб це зробити, потрібно вашу мікроціль імпортувати в Google Ads через «Інструменти» – «Налаштування» – «Переходи». Далі натискаємо «+», вибираємо «Імпорт» – «Google Аналітика» – «Продовжити» і вибираємо вже тут мету, яку вам потрібно імпортувати.
Після імпортування потрібно налаштувати кампанію під автоматичну стратегію конверсій саме з оптимізацією під цю мету.
Для цього ми вибираємо потрібну компанію. Заходите в неї, переходите в блок налаштувань для цієї компанії, у ному вказуєте інтелектуальну стратегію, вибираєте «Максимум конверсії». Далі в блоці «Переходи» вибираєте «Дія конверсії» і окремо дію (наприклад, тільки натискання на номер). Якщо вибрано більше однієї мети – потрібно назвати набір дій конверсій.
Обов'язково збережіть всі зміни.
Якщо цих мікроконверсій багато, вони цільові й по ним в спостереженні сегмента ми бачимо, що коефіцієнт конверсій високий, то їх можна використовувати для стратегій автоматичних ставок.
Налаштування мікроцілей
Є кілька варіацій налаштування мікроцілей. Про вбудовані змінні я розповів вище.
Є ще скрипт, який дозволяє відстежувати скролінг і час перебування, проте він відстежує не просто інтервал на досягнення, а точний час відвідування сторінок в секундах.
Також скрипт враховує тільки час активного перебування на сторінці. Коли користувачі відкрили кілька вкладок і перебувають не на вашій вкладці, а на іншій, це спрацьовувати не буде. Це дозволяє якісно робити сегментацію з читання сторінки.
Алгоритм налаштування
Необхідно створити кілька типів тригерів, змінних, теги для запису даних цих змінних і для передачі події в аналітику.
Створення тригерів
Створення кастомних змінних
Створення тега для визначення змінних
Створення тега для передачі в GA
Після того, як ви створили тег для передачі GA, перевірили чи це працює через Google Tag Manager і подивилися в аналітиці звіт – у вас повинен вийти ось такий звіт по скролінгу в різних інтервалах. Також буде доступний точний звіт за часом.
1. Беремо фокус-групу і заміряємо, скільки часу в користувача пішло на читання матеріалу певної довжини (в пікселях) на мобільному пристрої та на робочому столі.
2. Ділимо кількість пікселів на витрачений час (в секундах) і отримуємо значення змінної etalonT.
Робота з додатковою аналітикою по Usability
У роботі з аналітикою зазвичай використовують інструменти Яндекс.Метрики, Hotjar или Plerdy.
Вебвізор в Яндекс.Метрика – це інструмент, що дозволяє нам перевірити, як поводяться користувачі на сайті. Коли ви володієте якоюсь інформацією і зоною відповідальності, яка дозволяє вносити ці правки на сайт, то вам корисно вивчати, як себе ведуть користувачі на вашому сайті. Досить просто поставити на сайт Яндекс.Метрику або додати базові настройки Hotjar і почати з ними працювати.
Яндекс.Метрика дозволяє безкоштовно збирати всі дані. Однак є нюанс, якщо ви працюєте з сервісом в Україні, де блокується робота російських сайтів. У такому випадку дані в Яндекс.Метрика збираються некоректно, їх дуже мало. Тому якщо ви працюєте з Росією, Білоруссю, Казахстаном та іншими країнами, в яких Яндекс.Метрика може ці дані збирати – користуйтеся цим сервісом.
Hotjar – інструмент більш глобальний, з безкоштовним пакетом, в якому можна відстежувати до 1000 користувачів в день.
Приклад результатів
Для того, щоб подивитися звіт по вебвізору в метриці, потрібно в кабінеті користувача відкрити розділ «Карти», а далі – «Вебвізор». У карті кліків буде показано за певний проміжок часу, як користувачі натискали на розділи на вашому сайті.
Також в сервісі можна перемкнутися на карту скролінгу, щоб зрозуміти, що найбільше дивилися користувачі. Це червона зона. Якщо у вас коректно збираються дані на сайті, то ви можете розкрити цей блок, вибирати дані, які вам потрібні, і сегментувати їх за джерелами.
Можна подивитися, як поводяться користувачі з окремих ваших кампаній, щоб дізнатися, наприклад, яке рекламне джерело погано працює.
Якщо ви працюєте в Україні чи ведете український проект, то в роботі більш корисним буде Hotjar. Для роботи з цим сервісом досить просто зареєструватися на сайті й створити першу теплову карту.
Після створення карти потрібно перейти в блок Heatmaps. У ньому можна дивитися дані по різним пристроям, з яких відвідували сайт, і кількість торкань по екрану. Можна дивитися результати відвідування за переходами, по скрол або переміщенні курсору.
Це допомагає якісно відстежувати сегменти трафіку, які недостатньо ефективно конвертуються. Поставити код на сайт досить просто. Потрібно всього лише створити обліковий запис на сайті сервісу, додати код hotjar в Tag Manager, аналогічно тому, як ми робили вище тег для Google Аналітики.
Як створити тег для роботи з Hotjar
У диспетчері тегів Google створюємо тег. У розділі конфігурації тега вводимо hotjar і вставляємо ID-код, згенерований системою.
Дотримуючись інструкцій, повертаємося в Tag Manager, вставляємо код, як тригера вибираємо всі сторінки і зберігаємо зміни. Потім публікуємо тег на сайті й перевіряємо його наявність на робочому сайті. Далі потрібно повернутися на сайт Hotjar, підтвердити установку, вставити url сайту, успішно підтвердити установку та створювати heatmap, аналізувати процес заповнення форм на сайті і так далі.
Щоб запустити аналіз заповнення форми на сайті, потрібно створити в Hotjar, у розділі форм, новий список. Назвати його, додати url сторінки, яка містить цю форму, і запустити пошук форм.
На одному обліковому записі можна відстежувати кілька сайтів.
Підсумуємо
- Починаємо з продумування, що ми можемо відстежувати на нашому ресурсі для розуміння залученості користувачів.
- Складаємо план, що налаштовуємо, що впливає на показник відмов, що не впливає, погоджуємо з клієнтом.
- Налаштовуємо відстеження метрик в GTM, передаємо події в Google Analytics.
- Додатково підключаємо інструменти запису сесій, такі як Plerdy, Hotjar або Вебвізор.
- Аналізуємо показник відмов і залучення для прийняття рішення про ефективність.
На ринку праці професія РРС-фахівець є однією з найбільш затребуваних. Після проходження 8-тижневого курсу ви зможете претендувати на посаду Junior PPC Specialist. На курсі «РРС-фахівець» навчають створювати семантичне ядро сайту, підбирати ключові слова, визначати цільову аудиторію для подальшого таргетування. За допомогою систем веб-аналітики ви зможете аналізувати результативність рекламної кампанії і оптимізувати бюджет.
Авторизуйтесь , щоб залишати коментарі