Магія DALL-E: як AI змінює маркетинг

Ми всі знаємо про потужний вплив штучного інтелекту, адже протягом останнього року ця тема стала однією з найгарячіших. Однак відношення до AI різко розходяться: для когось це можливе небезпечно, для інших – об'єкт нейтрального сприйняття. А є й ті, хто вже успішно використовує штучний інтелект для оптимізації робочих процесів та творення дивовижних креативних рішень. Сьогодні ми розглянемо, як технологія DALL-E може змінити маркетингову діяльність.

Що таке DALL-E?

DALL-E являє собою технологію штучного інтелекту, яка вміє створювати високоякісні зображення за текстовим запитом, що називається підказкою. Цю платформу розробила компанія OpenAI, яка стала всесвітньо відомою завдяки чат-боту ChatGPT. Проєкт отримав підтримку від компанії Microsoft і був запущений у січні 2021 року.

Частину «DALL» у назві взято з імені іспанського художника-сюрреаліста Сальвадора Далі, а «Е» — з імені персонажу з мультфільму Pixar, робота Wall-E.

Можливості DALL-E

Модель від OpenAI не лише генерує зображення за запитом, але також володіє такими можливостями, як:

1. Формування складних зображень шляхом поєднання різних концепцій.
2. Створення зображень, що схожі на запропонований оригінал.
3. Комбінування двох зображень для створення третього.
4. Доповнення фону вихідного зображення за допомогою функції Outpainting, яка дозволяє розширювати відомі картини та розгортати на них нові сюжети.
5. Зміна композиції, тіней, текстур зображення, а також додавання та видалення об'єктів.
6. Створення фотореалістичних зображень.
7. Редагування фотографій.

Обмеження використання DALL-E

Незважаючи на численні переваги, модель має свої обмеження:

• Авторські права. Спірність щодо авторських прав на створені DALL-E зображення та питання легальності її навчання на захищених авторським правом матеріалах залишаються неоднозначними.
• Моральні аспекти творчості. Існують сумніви щодо етики та легітимності мистецтва, створеного за допомогою штучного інтелекту, та його впливу на людську творчість.
• Обмежений датасет. Незважаючи на широкий обсяг даних, на якому базується DALL-E, вона може не мати достатньо інформації для ідеального відтворення зображення за підказкою користувача.
• Реалізм. Навіть з удосконаленою якістю DALL-E 3, деякі зображення можуть не досягати очікуваного рівня реалізму.
• Необхідний контекст. Чіткість та деталізація підказки визначають точність створеного DALL-E зображення; недостатній контекст може призвести до неточностей у відтворенні.

Як працює DALL-E?

Для створення зображень DALL-E використовується GPT-3, модель, заснована на архітектурі глибоких нейронних мереж «Трансформер». Ця модель відповідає за точну інтерпретацію даних, отриманих із запиту користувача. Для обробки цих даних та перетворення їх у візуальний продукт використовується модель CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training). CLIP навчається на мільйонах зображень і пов'язаних з ними підписах, аналізуючи їх взаємозв'язок. Таким чином, CLIP «розуміє» живу мову користувача та використовує її для пошуку відповідних вихідних зображень.

Крім того, DALL-E використовує модель GLIDE, яка перетворює концепт на кінцеве зображення низької роздільної здатності, а також нейромережу, що масштабує і додає деталі до картинки.

Читайте також: Як AI змінить тренди SEO-оптимізації у 2024 році

У чому різниця між версіями DALL-E?

Покращена версія оригінального DALL-E, відома як DALL-E 2, була представлена 6 квітня 2022 року. На відміну від своєї попередниці, ця оновлена модель продемонструвала значне поліпшення в генерації реалістичних зображень, які більш точно відповідають підказкам користувача. Роздільна здатність цих зображень також зросла в 4 рази. DALL-E 2 краще розуміє живу мову і здатна працювати з більш складними запитаннями. Серед переваг моделі можна відзначити:

• Доступність через веб-інтерфейс, API та лабораторії.
• Використання більшого обсягу даних для навчання.
• Використання розширеного словника текстових і графічних токенів.
• Введення функції редагування зображень.

Останню версію, DALL-E 3, представили 21 вересня 2023 року. З нововведеннями користувачі отримали змогу створювати зображення вищої якості, на яких можна відобразити чіткий і зрозумілий текст. Інтеграція з ChatGPT дозволила моделі краще розуміти природну мову та працювати без необхідності деталізованих підказок. DALL-E 3 була навчена на складніших і різноманітних даних, що також позитивно вплинуло на якість та деталі згенерованих зображень.

Інтеграції штучного інтелекту з генерації зображень

Оновлений DALL-E 3, на відміну від попередніх версій, тепер доступний безпосередньо у ChatGPT, але користуватися ним можуть лише власники платної версії чат-бота. Однак для тих, хто хоче випробувати DALL-E без передплати, існує можливість використовувати нейромережу через Bing Chat та Bing Image Creator від Microsoft. Також можна створювати зображення прямо в бічній панелі Microsoft Edge.

До подібних можливостей DALL-E також відноситься доступ до DALL-E API. З його допомогою розробники можуть інтегрувати сервіс для генерації дизайну одягу за допомогою текстових підказок.

Також у кінці листопада Microsoft, яка є спонсором DALL-E, представила інтеграцію DALL-E у Paint для всіх користувачів Windows 11. За допомогою DALL-E 3 тепер можна створювати зображення безпосередньо в Microsoft Paint та використовувати функціонал ChatGPT від OpenAI. Щоб скористатися нововведенням, потрібно відкрити порожній аркуш Paint і натискати кнопку «Cocreator» у правій частині інструментальної панелі. Потім введіть опис того, що ви бажаєте створити.

Результати, отримані за допомогою штучного інтелекту в Paint, як правило, достатньо точно передають запит. Додатково, у бічній панелі «Cocreator» Paint ви можете переглянути інші згенеровані варіанти ілюстрацій

Як користуватися DALL-E?

Для використання DALL-E необхідно подати заявку на сайті та очікувати запрошення. Протягом першого місяця ви можете створити безкоштовно 50 зображень, а подальша кількість обмежується 15 безкоштовними зображеннями щомісяця. За перевищення ліміту стягується плата в розмірі 15 доларів.

Процес використання DALL-E досить простий. Щоб створити зображення:

• Відкрийте DALL-E та натисніть кнопку «Спробувати DALL-E».

• Зареєструйтеся, вказавши адресу електронної пошти та підтвердивши номер телефону.

• Натисніть «Продовжити».

• Клацніть кнопку «Поповнити кредит».

• Введіть підказку на домашній сторінці DALL-E або скористайтеся опцією «Здивуй мене», якщо ви поки не визначились із запитом, і натисніть «Створити».

• Виберіть один із чотирьох графічних дизайнів, створених штучним інтелектом, та натисніть «Редагувати», якщо потрібно.

• Виберіть «Завантажити», «Зберегти» або «Поділитися», якщо ви хочете використовувати згенеровані зображення для маркетингу або публікації в DALL-E. Готові зображення зберігаються в розділі «Історія», тож ви не втратите їх.

Ви також можете придбати зображення, створені іншими авторами контенту, використовуючи пошук за ключовими словами.

Роботи, що вам сподобаються, можна також зберегти в колекції, наприклад, сортуючи зображення за тематиками.

Чим DALL-E може бути корисна маркетологу?

DALL-E відкриває можливості для створення виразного та оригінального креативу, який відповідатиме вашим потребам і приверне увагу аудиторії. Розглянемо, як можна використовувати DALL-E на практиці.

Банери та онлайн-оголошення

DALL-E ідеально підходить для створення рекламних креативів, які виділятимуться на тлі і привертають увагу. Покращуйте свої фотографії художніми деталями, оригінальними персонажами та концептуальними ідеями, щоб ваш дизайн запам'ятовувався користувачам, і ви можете зробити це без власних творчих зусиль.

Концепції

Іноді буває важко знайти натхнення та ідеї для реалізації. У таких випадках генеративні ШІ, зокрема DALL-E, можуть виявитися великим рішенням. DALL-E може створити концепції, які ви можете використовувати для подальшого розвитку повноцінного дизайну. Наприклад, дизайнери відомої компанії Mattel використовували DALL-E 2 для пошуку натхнення для нових іграшок Hot Wheels.

Візуалізація інформації

Блоги, як правило, мають інформаційний характер і часто перенавантажені текстовим контентом, що може призводити до втрати уваги аудиторії. Однак люди сприймають зображення краще, ніж текст. Приблизно 90% інформації, що входить в мозок, є візуальною, і зображення обробляються в мозку приблизно в 60 000 разів швидше, ніж текст. Це може зробити важкою задачу залучення аудиторії до текстового контенту, такого як лонгріди. DALL-E може вирішити цю проблему, допомагаючи візуалізувати інформацію та роблячи її більш зрозумілою та привабливою для читачів.

Плакати та друковані матеріали

Поява DALL-E відкрила нові можливості для удосконалення графічного дизайну, надаючи можливість експериментувати з різноманітністю та унікальністю без значних затрат часу. Для бізнесу, який працює з друкованими матеріалами, одягом чи іншими продуктами, використання DALL-E може стати важливим компонентом продуктивного робочого процесу, що дозволить швидко створювати оригінальні та привабливі візуальні рішення. Прикладом є обкладинка одного з випусків журналу Cosmopolitan, для якої використовувався DALL-E 2.

Також за допомогою DALL-E був створений фон для обкладинки італійського Vogue.

Читайте також: Майстерність штучного інтелекту в маркетингу: вигоди та приклади використання

Альтернативи DALL-E

DALL-E — це революційна технологія, яка дозволяє генерувати реалістичні зображення на основі текстових підказок. Однак вона не є єдиною у своєму роді. На ринку існує ряд альтернатив, які пропонують схожі або навіть нові можливості.

Однією з найпопулярніших альтернатив DALL-E є Midjourney. Цей сервіс також використовує генеративну змагання мережу (GAN) для генерації зображень, але його модель навчена на більшому наборі даних, що дозволяє їй створювати більш реалістичні і творчі результати. 

Ще одна перспективна альтернатива — VQGAN+CLIP. Цей метод використовує комбінацію двовимірних вейвлетних кодів (VQGAN) і моделі CLIP, навченої на наборі даних зображень і тексту. Це дозволяє йому генерувати зображення, які є високоякісними і точно відповідають текстовій підказці. 

Інші альтернативи:

• NightCafe Creator — це безкоштовний онлайн-сервіс, який пропонує широкий спектр алгоритмів для генерації зображень, включаючи DALL-E, CLIP-Guided Diffusion і VQGAN+CLIP.
• DeepDream Generator — це ще один безкоштовний онлайн-сервіс, який використовує техніку під назвою DeepDream, щоб генерувати психоделічні зображення з будь-якого зображення або тексту.
• Artbreeder — це платний сервіс, який дозволяє користувачам створювати оригінальні зображення, змішуючи і клонуючи існуючі зображення.

Вибір найкращої альтернативи DALL-E залежить від ваших конкретних потреб і бюджету.

Резюмуємо

Впровадження DALL-E в маркетинг є перспективним інноваційним рішенням. Можливість цього програмного забезпечення генерувати унікальні та привабливі графічні елементи надає маркетологам можливість виділятися в конкурентному середовищі. Здатність трансформувати текстовий контент у візуальні матеріали відкриває нові можливості для створення ефективних маркетингових кампаній та залучення уваги аудиторії. Технологія DALL-E спрощує та поліпшує процеси графічного дизайну, які стають більш доступними та ефективними.

Отже, використання DALL-E стає не лише інноваційним, але й стратегічно важливим елементом для маркетологів, допомагаючи їм досягти успіху у сфері маркетингу.

Саме тому Академія WebPromoExperts запровадила новий курс — «AI для бізнесу». У програму доданий блок «Генерація креативу та змісту за допомогою AI», де розглядаються можливості використання штучного інтелекту для генерації ідей, генерація креативного контенту, включаючи тексти, графіку та ідеї для кампаній.