Разделение трафика на брендовый и небрендовый

Готовы поспорить, что глядя на заголовок статьи вы задались вопросом “Зачем нужно разделять трафик на две части?”. На деле, ответ на него очевиден “Для того чтобы корректно оценить эффективность развития вашего бренда в поиске”. Это особенно актуально для больших известных компаний, у которых большая доля брендовых запросов и, соответственно, брендового трафика. В предыдущей статье мы рассматривали основные показатели эффективности SEO. Сегодня же мы рассмотрим, как именно разделить брендовый и небрендовый органический трафик.

Шаг 1: Ищем брендовые запросы

Необходимо найти брендовые запросы, а для этого нужно понимать, какие ключевики к ним можно отнести.

Брендовые ключевые запросы — это ключевики в форме:

Для того чтобы найти их, можно воспользоваться сервисами Google Analytics, Search Console и/или Яндекс.Метрики. Выбор сервисов зависит от региона продвижения, специфики ниши и долей трафика соответствующей поисковой системы.

Например, в Украине запрещена поисковая система Яндекс, а значит в большинстве случаев и процент брендового трафика с него будет незначительным.

Именно поэтому для региона продвижения Украина брендовые ключевые слова определяем и находим через сервис Google Analytics.

Шаг 2: Выгружаем ключевые запросы

Для выгрузки ключевиков заходите в аккаунт Google Analytics, к которому прикреплен сайт.

Кликаете на вкладку “Источники трафика” → потом на вкладку “Search Console” → и на отчет “Запросы”.

В случае если в аккаунте Google Analytics не настроена связь с панелью Search Console — настраивайте либо выгружайте списки запросов в панели для вебмастеров. Но тогда вы столкнетесь с ограничением — в панели за раз можно выгружать только 1000 строк (запросов), а значит информация может быть неполной.

Чтобы выгрузить максимально полное семантическое ядро из Search Console при отсутствии связи с Google Analytics, можно использовать несколько фишек:

Это позволит загрузить больше запросов, просто меняя период.

Минус такого способа — нужно будет потратить время на удаление дублей запросов в выгрузке.

Таким образом, вы получите отчеты по конкретным страницам, что также увеличит объем семантики.

Минус такого способа — много ручной работы.

Дальше кликайте по вкладке “Запросы”. Вы попадете в отчет по поисковым запросам.

Выставляйте период, за который хотите просмотреть ключевые слова, например, за 3 последние месяца:

И нажимайте кнопку «Применить».

В результате получаете информацию:

Дальше для работы нужны будут две колонки: «Поисковый запрос» и «Клики».

Внизу страницы выбирайте максимальное количество строк, а именно – 5000.

Полученную информацию экспортируйте в Excel либо Google Таблицу (в зависимости от того, где удобнее вам работать).

Важно! Необходимо выгрузить все поисковые слова, которые хотя бы с 1 кликом/переходом на ваш сайт. Поэтому если возникает необходимость, переходите на вторую страницу и повторите действия выше.

Шаг 3: Определяем брендовые запросы

В полученных после выгрузки таблицах удаляйте небрендовые запросы и оставляйте брендовые ключевые слова (разделяем согласно определению в Шаге 1).

Например:

кокакоал

кока-кола

cocacoal

coca-cola

cola

кола

…

Шаг 4 : Вычисляем % визитов по брендовым запросам

Заходите в отчет по ключевым запросам, согласно алгоритму ниже:

Ищете и нажимаете на кнопку «Еще».

Для отображения данных по брендовым запросам устанавливайте следующие критерии фильтрации: «Включить → Поисковый запрос → Содержит → Поиск соответствующего регулярного выражения».

В качестве регулярного выражения указываем общие слова (частицы слова), которые есть в брендовых запросах через знак «|».

Например - кокакоал|кока-кола|cocacoal|coca-cola|cola|кола

И нажимайте на кнопку «Применить».

В результате вы получите процент брендовых запросов (в примере выше – 23, 43%).

По необходимости считайте процент заходов на сайт по небрендовым запросам:

100-23,43%=76,57%.

Шаг 5: Отчет

На основании полученных процентных данных сформируем отчет. Можно сделать это в формате таблицы (как в примере ниже).

В результате получится отследить динамику изменений объемов брендового/небрендового трафика в течении периодов SEO-продвижения сайта.