Незважаючи на унікальність кожного проекту та необхідність індивідуального підходу до вирішення бізнес-завдань, існують універсальні методи, які дозволяють знайти точки зростання та підвищити ефективність пошукової реклами.

Іван Бурач, автор курсу PPC PRO, експерт з контекстної, таргетованої реклами та розробки стратегій роботи з платними джерелами трафіку, розповів про те, куди рухається онлайн-стратегія, які навички потрібно розвивати фахівцям і які підходи, що вважалися дуже актуальними в контекстній рекламі приблизно п'ять років тому, вже не працюють і навіть логічно суперечать тенденціям.

ЗМІСТ

Традиційні підходи до оптимізації та сучасні реалії інвентарю – очікування й реальність

Важливий розподіл: В2В проти В2С

Цінні навички для фахівців майбутнього

Традиційні підходи до оптимізації та сучасні реалії інвентарю – очікування й реальність

Основним трендом, який змінює діджитал-індустрію, стало введення в роботу штучного інтелекту. Поряд з цією зміною з'явилася еволюція користувачів, коли ваш потенційний клієнт стає більш вимогливим до сервісу, якості роботи, діалогу.

 Основним трендом, який змінює діджитал-індустрію, стало введення в роботу штучного інтелекту

Поява штучного інтелекту еволюціонувала у трьох напрямках:

  1. Робота креативної складової.
  2. Робота з таргетингом та цільовою аудиторією.
  3. Робота зі ставками.
Поява штучного інтелекту еволюціонувала у трьох напрямках:

У 2018 році для кожної з перерахованих вище платформ відбулися найзначніші за останні роки зміни. У вересні 2018 року в Google анонсували адаптивні медійні оголошення, які містили більшу кількість описів, заголовків, можливості додавати картинку та відео, а далі вже навчання під результат.

У грудні 2018 року адаптивні пошукові оголошення стали доступні для багатьох мов, у тому числі для російської, а значить прийшла пора активно впроваджувати їх в акаунтах.

Наприклад, фахівець міг підібрати з ротації кращий заголовок, в залежності від запитів клієнта.

Креативи: чим вже не варто користуватися

У березні 2018 року у Facebook анонсували і запустили динамічні оголошення. Протягом року вони стали доступні в різних регіонах і різних акаунтах. Однак вже з'явилася можливість створювати не багато різних оголошень, а тільки одне, яке буде містити ряд заголовків, картинок і, відповідно, буде більш ефективним.

 У березні 2018 року у Facebook анонсували і запустили динамічні оголошення

Традиційну методику роботи з креативом можна розділити на три канали: search, display i Facebook.

Google search – класичний метод, який має на увазі створення декількох оголошень. З нашого «професійного дитинства» нас вчили створювати плюс-мінус три різні оголошення на групу з різними посиланнями для цільової аудиторії. Далі всі оголошення позначали ярликами. Через певний час по них збирали статистику і відключали менш ефективні.

До цієї пори багато фахівців дотримуються цієї методики. Зазначу, поки що (!) актуальні і розгорнуті текстові оголошення. Але в багатьох акаунтах, які створюються з нуля, вже неможливе створення розгорнутих текстів. Алгоритм Google відмовляється від них, і залишаться тільки адаптивні оголошення.

Google display – виглядає схоже, тільки тут експерт працює не з текстами, а завантажує графічні банери. Можна було також працювати з текстовими оголошеннями у медійній мережі, але графіка перемагала за впливом та ефективністю.

Всі дії бажано було робити у всіх resize, щоб збільшити охоплення як на десктопах, так і на мобільних пристроях. На банерах зазвичай розташовувався текст, логотип компанії, згідно з правилами Google, заклик до дії у вигляді кнопки і деякі креативні складові – наприклад, картинка, яка робить все це більш цікавим для погляду користувача.

У Facebook фахівці теж були змушені тестувати різні підходи в рамках кожного рекламного оголошення. У системі аналогічно створювалися різні оголошення, які сегментували за назвами і далі в звіті спостерігали, які з них працювали більш ефективно.

 У Facebook фахівці теж були змушені тестувати різні підходи в рамках кожного рекламного оголошення

Сьогодні такі підходи вже програють. Що ж доцільно застосовувати?

У Google search адаптивні пошукові оголошення кастомізуються під цільову аудиторію з урахуванням більшої кількості сигналів системи. Це означає, що у вас є можливість закріпити ті чи інші заголовки на позиції, щоб поліпшити зовнішній вигляд оголошення і маркетингову складову.

При використанні адаптивів алгоритм Google навмисно просуває технологію і дає зрозуміти, що вони мають перевагу в аукціонах і краще адаптуються під пристрій показу.

Як показує мій досвід, у ряді проектів адаптивні пошукові оголошення приводили кращий обсяг трафіку на вкладений бюджет, в порівнянні з розгорнутими текстами, і не просідали в конверсії порівняно з ними.

У Google display відбулися аналогічні зміни на користь адаптивних медійних оголошень. Вони значно економлять ресурси на створення оголошень, отримують більше охоплення, тому що підлаштовуються під будь-який банер, при цьому показують кращий CTR, CPC і часто також коефіцієнт конверсії і ціну за неї. У фахівця тепер немає потреби думати про актуальні «ресайзи», але пам'ятайте, що зображення не повинні містити багато тексту, заклики до дії, кнопки та ін.

Наприклад, якщо у вас акція, просто напишіть відсоток цієї акції, слово «акція», а всі інші ролі повинні виконувати заголовок, опис і заклик до дії.

Також враховуйте, що більшість показів реклами відбувається на мобільних пристроях, а значить зображення повинно бути чітким і зрозумілим. На жаль, у деяких кампаніях банери часто містять складний логотип, який погано сприймається на мобільному. До цього часто додається текст, заголовок, опис і заклик до дії, і все це в результаті може некоректно відображатися на мобільному пристрої.

У Facebook я рекомендую протестувати картинку, заголовок, опис і заклик до дії в рамках одного оголошення. Сьогодні в системі можна відразу вибрати кілька зображень для реклами або запустити рекламу з одним статистичним зображенням.

Щоб перевірити, як цей візуал спрацює, можна під нього зробити кілька заголовків, описів і закликів до дії. Для роботи з Facebook не треба робити велику кількість ресайзів, досить двох базових – 1080х1080 для Facebook, Instagram, Messenger, а також 1080х1920 для формату історій – найбільш ефективного плейсменту.

Щоб перевірити, як цей візуал спрацює, можна під нього зробити кілька заголовків, описів і закликів до дії Класичний банер «минулої епохи», в якому ми вказуємо багато інформації. Зараз це все виглядає неактуально

Класичний банер «минулої епохи», в якому ми вказуємо багато інформації. Зараз це все виглядає неактуально

Пам'ятайте, що робота з адаптивними пошуковими та медійними оголошеннями, з динамічними оголошеннями у Facebook економить час і ефективно оптимізує рекламну кампанію.

Пам'ятайте, що робота з адаптивними пошуковими та медійними оголошеннями, з динамічними оголошеннями у Facebook економить час і ефективно оптимізує рекламну кампанію.

Що працює у таргеті

Таргетинг зазнав великих змін: вони більш планомірні та дуже значимі. У 2018 році з'явилися перші розумні кампанії,, які поступово почали входити в smart display. Також запустили в роботу локальні кампанії та вийшов алгоритм для роботи smart shopping (наші тести показали, що ці кампанії працюють найкраще).

У вересні 2018 року тип відповідності перестав бути точним і почав підтримувати близькі значення. У липні 2019-го відбулося розширення широкого типу модифікатора та фразового типів відповідностей.

Далі відбулися зміни орієнтування за ключовими словами, з'явилися особливі аудиторії в КММ, і фахівці отримали можливість таргетуватися на юзерів на підставі їхньої поведінки у мережі.

У листопаді 2020-го у Google офіційно випустили рекомендації про роботу з широким типом відповідності та автостратегіями. Це досить цікавий підхід, який може показати і погіршення якості трафіку з точки зору пошукових запитів, і нові конверсії із запитів, які здаються нерелевантними.

Що стосується валідації цих заявок – безсумнівно, важливим процесом для будь-якої кампанії, тим більше для широкої, є процес розуміння того, наскільки цільовими стали ліди. Для цього важливо вести хорошу комунікацію з відділом продажів або керівником, маркетологом, який може надати статистику, який дзвінок і з якого каналу відпрацював ефективно. Якщо ви продаєте товари через заявки, аналізуйте якість цих заявок.

У лютому 2021 року відбулася ще одна історична подія для Google Ads – скасування широкого типу відповідності з модифікатором, його властивості перейшли до фразового. По суті, фахівці отримують для роботи три види типів відповідності:

  1. Точний – найближчий.
  2. Фразовий – більш широкий.
  3. Широкий – безмежний.
У лютому 2021 року відбулася ще одна історична подія для Google Ads

Традиційні методики: чому вони не працюють

Традиційні методики для багатьох фахівців вже стали історичними. Наприклад, одна з них – методика SKSG. Сьогодні мало хто використовує один ключ, одну групу в оголошеннях, а значить сама методика вже неефективна, типи відповідності розширилися, а запити розподілилися між групами.

Виходить, що фахівець робить детальну роботу, начебто усвідомлену з точки зору релевантності, але не робочу, а значить таку, яка не приносить результат. Використання широкого типу без модифікатора раніше було фактично злочином, але зараз цей метод можна тестувати.

Дублювання ключових слів у різних типах відповідностей – досі спостерігається в акаунтах багатьох фахівців. У теорії є думка про те, що алгоритм Google вибирає ключ, найбільш підходящий під релевантність. Це означає, що якщо ви точно вказали ключ, то він отримає більшу релевантність, і показник якості, широкий запит потребуватиме додаткових запитів. Але на практиці виходить трохи інакше: ми розмиваємо статистику за різними ключами і це може погіршити результативність.

У Google display ключовим фактором у роботі був розподіл кампанії за сегментами таргетингу: за темами, інтересами, ключовими словами – щоб краще керувати бюджетом, призначаючи його під кожен з аудиторних сегментів. Більш конверсійними вважалися формати контентного таргетингу за ключами і ремаркетингу на відвідувачів сайту. А оптимізація показу та настройка на рівні груп була консервативна та агресивна. Особливо агресивну кампанію відключали, тому що на сайт йшов нерелевантний трафік, і аудиторія дуже відрізнялася від тієї, яку насправді хотів закупити фахівець.

У роботі з інструментом Google Shopping фахівці теж працюють над більш ретельною сегментацією кампаній за товарами, групами товарів і т. д. Не дивлячись на те, що це молодий інструмент, він також починався з ручних налаштувань. Не відразу експертам доступні стратегії максимальних конверсій, цільова ціна за конверсію, цільове зростання. Іноді все ще використовується механіка роботи через стратегію під кліки, під максимальну кількість кліків, і сегментація.

У роботі з інструментом Google Shopping фахівці теж працюють над більш ретельною сегментацією кампаній за товарами, групами товарів і т. д.

Для пошуку в сучасних реаліях я рекомендую об'єднувати схожі ключові слова в одну групу і прописувати потрібні заголовки: якщо ключі трохи відрізняються, пропишіть це в адаптивному пошуковому оголошенні, система це скоректує.

Якщо ви в статистиці ключових слів за показником якості бачите, що для ряду ключів показник якості низький, тоді можете винести їх в окрему кампанію і пропрацювати креатив додатково. Однак може скластися ситуація, що це не буде потрібно, ваші ключові слова з точки зору релевантності отримають значення «середній плюс» і все буде добре.

Дублювати ключові слова за типом відповідності немає сенсу.

Серед точних типів відповідності фахівці виділяють два ключових типи: це точний, який використовують, якщо хочуть отримати максимально хороший трафік, і широкий – для експериментів.

Точний тип тягне багато пов'язаних запитів, і тому, якщо хороший трафік, то логічніше обмежитися ним або використовувати широкий з автостратегією.

Можна обмежитися загальною агрегацією кампанії – не розбивати їх за кожним сегментом, якщо ви розумієте вартість ліда і у вас є, наприклад, 4 різних послуги, а в рамках однієї послуги ще підкатегорії. Таке подрібнення не завжди має сенс робити, якщо у товарів однакові СРА.

Можна обмежитися загальною агрегацією кампанії – не розбивати їх за кожним сегментом

В Google display ми об'єднуємо таргетинги в одній кампанії, розподіляючи їх по групах оголошень для точності націлювання. Розширення орієнтування на рівні груп модифікувалося за шкалою від 0 до 5. У поєднанні з правильною стратегією і типом бізнесу це може підвищити ефективність.

Аудиторні рішення значно розширилися, і зараз робота через ключі й теми нікуди не поділася, однак приносить значно менше охоплень і часто гіршу якість, ніж аудиторії.

Google smart shopping показує велику результативність, а значуща сегментація, коли фахівець замість однієї створює 20 категорій, все ще залежить від магазину. Деякі рітейли можуть створити і 5 смарт-кампаній, якщо це буде аргументовано та актуально. Але бувають магазини, в яких не так вже й багато товарів, тоді це все логічніше об'єднати в одну кампанію.

Google smart shopping показує велику результативність

Таргетинг у соцмережах

У Facebook у таргетингу сталися дві глобальних події. У 2018 році в системі з'явилася функція кастомізації креативів. У 2019 році додалася функція розширення детальних інтересів, по суті, та ж оптимізація показів, що й в Google.

У Facebook у таргетингу сталися дві глобальних події

Деякі фахівці категорично не погоджуються з тим, що зараз доречно розділяти кампанії Facebook та Instagram на різні типи оголошень, щоб подивитися ефективність. Краще відмовитися від оптимізації бюджету кампанії та продовжити призначати бюджет на рівні групи.

Деякі фахівці категорично не погоджуються з тим, що зараз доречно розділяти кампанії Facebook та Instagram на різні типи оголошень

Зараз логічніше навпаки – сфокусувати всі плейсменти в одному місці. Це призводить до поділу плейсментів, збільшення терміну навчання кожної з груп, а також до зниження ефективності навчання, тому що кожна група отримує меншу кількість даних.

Відповідно, менш ефективною буде й закупівля, тому що кожна група може купувати одного й того ж користувача, коли він мігрує між плейсментами всередині мережі або між мережами. Це на 20 % знижує ефективність, а значить – такий підхід краще міняти.

За наявності статистики можна активно тестувати широкий таргетинг (соціально-демографічний) з оптимізацією під цільову дію. Назвемо це аналогом широкого таргетингу, широкого типу відповідностей, широкого орієнтування у КММ.

За наявності статистики можна активно тестувати широкий таргетинг (соціально-демографічний) з оптимізацією під цільову дію За наявності статистики можна активно тестувати широкий таргетинг (соціально-демографічний) з оптимізацією під цільову дію

Ставки: оптимізація та стратегія

У розділі ставок ключові зміни торкнулися розширення асортименту інтелектуальних стратегій: вони стали більш розумними та інтелектуальними і дають кращу результативність. Також з'явилася оптимізація під конверсію в YouTube (це конверсійний інструмент з правильними аудиторіями). Що стосується Facebook, то тут важливо призначати бюджет на рівні кампанії і стратегію «Гранична ціна».

У розділі ставок ключові зміни торкнулися розширення асортименту інтелектуальних стратегій: вони стали більш
    розумними та інтелектуальними і дають кращу результативність

Для орієнтованих на продаж онлайн-проектів краще завжди прагнути того, щоб прийти до цільової ROAS, не до ручних стратегій, це буде ефективніше.

Для орієнтованих на продаж онлайн-проектів краще завжди прагнути того, щоб прийти до цільової ROAS, не до ручних стратегій, це буде ефективніше.

Для лідогенераційних проектів вибирайте «Максимум конверсій» або «Цільова ціна». Якщо ви розумієте юніт-економіку, скільки коштує лід, щоб він був прибутковим, вибирайте цільову ціну за конверсію. Якщо не розумієте – вибирайте максимум конверсій.

У Facebook краще працювати не за граничними ставками у ручній стратегії, а за мінімальною ціною і далі переводити на граничну, якщо вам як фахівцю щось не подобається.

У Facebook краще працювати не за граничними ставками у ручній стратегії, а за мінімальною ціною і далі переводити на граничну, якщо вам як фахівцю щось не подобається.

Загальні висновки

Google Ads
2010s... 2020s!
  • SKSG
  • Крос-мінусація
  • Ручні стратегії ставок
  • Сегментація кампаній
  • Search – основний інструмент лідогенерації
  • Регулярний тест оголошень і креативів
  • Написання якісних об'єктів для адаптивних оголошень
  • Вибір доречної AI-стратегії ставок і призначення правильних конверсій для кожної РК
  • Підключення різних інструментів лідогенерації
  • Крос-мінусація у ході кампанії для кращої релевантності оголошення
Facebook Ads
2010s... 2020s!
  • Робота на трафік
  • Розподілення за плейсментами
  • Бюджет на рівні ГО
  • Оптимізація під конверсії
  • Об'єднання плейсментів
  • Призначення бюджету на рівні РК
  • Розширення детального орієнтування та тест широких налаштувань

Важливий розподіл: В2В проти В2С

Фахівців часто турбують питання щодо готовності кампанії до впровадження АІ з урахуванням одержуваного обсягу статистики. Наприклад, наскільки він зможе ефективно контролювати процеси і виміряти ефективність, чи зможе алгоритм навчитися, чи не буде нецільових показів.

Для цього я склав таблицю, яка дасть відповіді на найпопулярніші питання.

Для цього я склав таблицю, яка дасть відповіді на найпопулярніші питання

Наприклад, якщо ми говоримо про вузькопрофільний бізнес, то для нього не підійде підхід: розширення орієнтування, smart-кампанії, широкий тип відповідності, аудиторні рішення від Google – вони працюватимуть з низькою або середньою ефективністю. Для масового B2C, навпаки, підходять всі методи, крім поділу РК за таргетингом.

Для складних продуктів у нішах B2B та B2C раджу генерувати точкові гіпотези, готувати хороші релевантні креативи й тестувати, як той чи інший креатив заходить на аудиторію. Важливо також визначати більш цільові сегменти аудиторії та працювати з ними. Широкий таргетинг може стати ефективним варіантом налаштування, якщо у компанії ще опрацьована валідація і він дає хороший результат з точки зору продажів.

Для складних продуктів у нішах B2B та B2C раджу генерувати точкові гіпотези, готувати хороші релевантні креативи й
    тестувати, як той чи інший креатив заходить на аудиторію

Цінні навички для фахівців майбутнього

Я виділив три типи компетенцій для фахівця, які допоможуть йому в роботі.

  • Технар. Це людина в команді, яка знає, що і як працює, в деталях. Зараз всі технічні фахівці в основному мають доменну експертизу.
  • Інтегратор. Ця роль – для людини, здатної генерувати оптимальні рішення під поставлені завдання. Сформувати медіамікс, зрозуміти, що і де потрібно запропонувати: де підкинути креативу, де використати новий інструмент, а де поміняти стратегію. Тобто це більш стратегічний гравець в діджиталі. Зараз ролі технаря та інтегратора поєднують фахівці високого рівня, досвідчені мідли і тімліди. Якісні РМ і маркетологи – це інтегратори в першу чергу. Розвиваючи навички інтегратора, ви можете рухатися в цей бік у своїй кар'єрі.
  • Комунікатор. Це людина, яка вміє виявити потребу та сформулювати її у завданні. Навик інтегратора я зазначив, як здатність людини підбирати мікс під задачу, а комунікатор це завдання ставить.

Для хорошого просування у своїй ніші важливі також розвиток і чітке розуміння мети клієнта, вивчення конкурентного аналізу, вміння моделювати атрибуції, аналізувати ланцюжки конверсії і тести цільових сторінок креативів.

Для хорошого просування у своїй ніші важливі також розвиток і чітке розуміння мети клієнта

У зв'язку зі змінами останніх років у рекламі багато традиційних підходів вимагають змін і адаптації. Для масових продуктів можна сміливо йти в ногу з усіма інноваціями, для складних і націлених на вузьку аудиторію – поки краще продовжувати працювати з точковими гіпотезами і сегментацією.

Серед навичок, які варто розвивати: оптимізація посадкових, тестування гіпотез, дослідження ринку та аналіз ланцюжків конверсій, розуміння цілей клієнта та генерація нових ідей. Зрозумійте, для яких компетенцій ви більше підходите – технаря, інтегратора, комунікатора або для всіх трьох.

Від редакції. Якщо ви знаєте, на які кнопки натиснути, щоб запустити рекламу, приблизно розумієте, як її поліпшити і оптимізувати - вам все одно є ще, чому вчитися. Авторський курс Івана Бурача PPC PRO розрахований не на новачків, а на людей з досвідом, які хочуть поліпшити свої результати і при цьому витрачати менше часу на налаштування і оптимізацію. Після цього курсу ви більше ніколи не повернетеся до старих методів оптимізації кампаній і тестування. Вже 12 серпня стартує оновлений курс, на якому також буде читати лекції Максим Дорогих, РРС Team Lead в агентстві Webpromo і Влад Сіднёв, керівник відділу CRO & Analytics в агентстві Webpromo, експерт з юзабіліті.