Чи можна створити персонального AI-асистента для маркетингу? Як побудувати роботу з GPT, щоб він реально працював на результат? На конференції AI Marketing Day Антон Воронюк поділився своїм досвідом — від перших експериментів до власних кастомних GPT.
AI — це не просто тренд, це нова реальність. Щодня він трансформує підходи до роботи, креативу, комунікації. Я хочу поділитися своїм баченням еволюції штучного інтелекту — від перших кроків до сьогоднішніх AI-агентів, які здатні повністю супроводжувати бізнес-процеси.
Мій шлях до AI: від теорії до практики
Мій досвід у маркетингу налічує понад 17 років. Спочатку мені здавалося, що сфера інтернет-маркетингу далека від штучного інтелекту. Але ще під час навчання в Київському політехнічному інституті я вперше зіткнувся з поняттям AI у вигляді алгоритмів і матриць. Сьогодні ці теоретичні концепції лежать в основі багатьох рішень, які активно використовуються у digital-маркетингу.
Читайте також: Як делегувати маркетингову рутину AI та повернути собі 15,5 годин на тиждень?
Перші сигнали від Google: AI змінює гру
Наша агенція WebPromo вже багато років є преміум-партнером Google в Україні. Ще у 2017 році компанія чітко сигналізувала: майбутнє належить штучному інтелекту. Цей напрям став фундаментом трансформації маркетингових інструментів, і сьогодні ми бачимо, що в основі Google Ads, Facebook, TikTok — працюють саме AI-рішення.
Як AI змінює маркетинг: приклади з практики
Один із яскравих кейсів — досвід Надії Крепосної, маркетинг-директорки Karcher Україна, яка розповідала про це на AI Cases Day. Вона показала, як проходження всього маркетингового циклу за допомогою AI — від визначення ЦА до створення меседжів і сигналів — дало відчутно кращі результати кампаній.
AI сьогодні виконує ролі оптимізатора, прискорювача, генератора ідей — і це вже нова норма. З одного боку, це про автоматизацію рутинних задач і вивільнення часу. З іншого — про творчість, створення унікального контенту, текстів, графіки, відео.
Читайте також: Практичні кейси застосування AI у маркетингу та бізнесі від Karcher Україна
Нові проєкти, нові можливості
Наші випускники активно використовують AI для створення нових бізнесів і продуктів. Наприклад, Оксана Несміян — студентка одного з наших курсів — використовувала AI для ведення двох сторінок: школи англійської в Естонії та благодійного фонду SAB UA.
У першому випадку охоплення виросло у 10 разів, у другому — втричі.
Читайте також: Шлях до зростання: як AI-технології допомагають PUMA Ukraine підвищувати продажі
Зворотна сторона AI: заміна людей
Хоча Сем Альтман з OpenAI і наголошує, що AI не замінить людей, а замінять ті, хто вміє з ним працювати, у реаліях українського ринку ми вже бачимо: автоматизація призводить до скорочення команд, а іноді — й до звільнення працівників.
Це виклик, з яким слід навчитися працювати відповідально.
Читайте також: AI для маркетологів: 10 must have навичок, які змінять вашу роботу в 2025 році
Творчість з AI: кейс від Андрія Малащенка
Ще один приклад — Андрій Малащенко, наш випускник, який експериментує з AI у творчості.
Він демонструє, як за допомогою інструментів штучного інтелекту можна створювати дійсно якісний і глибокий контент, що взаємодіє з аудиторією.
Читайте також: Як штучний інтелект допомагає створювати нові бренди: кейс «Пані Блиск»
З чого почати: потенціал ChatGPT
Перший інструмент, з якого варто почати — це ChatGPT. Однак тут важливо не просто «спробувати промти». Часто від слухачів чую, що «вже пробували», але «воно не працює». Проблема — у поверхневому підході.
Почніть із налаштування профілю: розкажіть ChatGPT, хто ви, над чим працюєте, які маєте бізнеси. У розділі Customize ChatGPT опишіть себе максимально детально — це дозволить моделі краще розуміти контекст і давати точніші відповіді.
Читайте також: AI для бізнесу: як штучний інтелект автоматизує маркетинг, аналітику та продажі
Потужність промтів: як отримати максимум
Великі промти — це сила. Якщо ви задаєте чіткий контекст, описуєте завдання, ділитеся деталями про свої проєкти — ви отримаєте значно більш релевантний результат. І тут важливо також знати, яку версію ChatGPT ви використовуєте: безкоштовна й платна дають різні можливості.
Власні GPT-асистенти: наступний рівень взаємодії з AI
Один з найважливіших етапів у роботі з AI сьогодні — це створення власних чатів GPT. Ідеться не просто про кастомні промти, а про повноцінних персональних асистентів, які здатні закривати рутинні задачі, проводити аналітику, генерувати контент і навіть працювати як помічники в бізнесі.
GPT-хелпери: дослідження за хвилини
Мій улюблений приклад — GPT-хелпер для досліджень. Якщо раніше для аналізу ринку потрібно було залучати колег, збирати дані з різних джерел вручну, то тепер достатньо двох промтів, щоб отримати детальну таблицю з аналітикою.
Я використовував цей інструмент для підготовки до конференції у фармацевтичній галузі. GPT збирав відкриті дані по компаніях, аналізував їхню присутність у Similarweb, формував таблицю з трафіком, показниками поведінки користувачів, конкурентами — і все це за лічені хвилини.
Таблиця інтернет-маркетингової стратегії: повна автоматизація
Ще один кейс — шаблон стратегічної таблиці, з якого починаються наші курси в WebPromoExperts. Раніше заповнення займало кілька годин, тепер це — питання кількох хвилин.
На прикладі PROM.UA AI-помічник:
- визначає місію компанії;
- формує унікальну торгову пропозицію на основі відгуків;
- аналізує сайт через Similarweb;
- створює портрети цільової аудиторії;
- генерує контент-план для кожного сегмента;
- формує медіаплан на основі зібраної інформації.
Це не просто пришвидшення процесів — це перехід до нової моделі роботи з маркетингом, де більшість аналітики виконується в напівавтоматичному режимі.
Читайте також: Як створити ефективний контент-план за допомогою ChatGPT
Як досягти результатів: почніть з промтів
Короткі промти не працюють. Якщо ви хочете результат — формуйте об’ємні запити, додавайте контекст, роль, формат відповіді. Це базова логіка, яку ми навчаємо на наших курсах.
Запит має містити:
- хто ви;
- що ви робите;
- яку задачу хочете вирішити;
- який очікуєте формат відповіді (таблиця, текст, перелік тощо).
Коли ви відпрацювали ефективні промти, перенесіть їх у вашого особистого GPT. Саме так я працюю: у мене десятки власних GPT, кожен з яких оптимізований під конкретну задачу — створення контенту, написання листів, розробка презентацій, робота з Google Ads.
GPT-астролог і маркетингові задачі
Був навіть запит від студентів створити AI-астролога. Зробив — і тепер GPT мотивує на день, виходячи з гороскопу.
Але якщо серйозно, основна користь — у вирішенні практичних задач.
Хочете писати пости в соцмережах? Оберіть платформу, промт і запускайте генерацію. Для англомовної агенції ми активно використовуємо GPT для LinkedIn.
Він витягує останні новини зі світу AI, підказує цікаві теми, пише пости з емодзі, списками, хештегами. Залишається тільки внести правки — і можна публікувати.
Як почати: 10 задач для автоматизації
Моя рекомендація — почніть із простого. Візьміть блокнот або нотатник і запишіть 10 конкретних задач, які ви хочете автоматизувати у своїй роботі:
- Яку рутину хочете прибрати?
- Що хочете оптимізувати?
- Який процес потребує пришвидшення?
Це може бути все — від написання текстів до підготовки аналітики або генерації звітів.
Читайте також: Чому ChatGPT зависає або не відповідає? Причини та рішення простими словами
Як створити власного GPT-асистента: від промтів до кастомної розробки
Створення власних AI-асистентів — це не тільки тренд, а й реальний інструмент оптимізації маркетингових процесів. Головне — зрозуміти послідовність дій та вибудувати систему, яка працюватиме саме під ваші задачі.
Крок 1. Визначте задачі для автоматизації
Перед тим як запускати власного GPT-агента, необхідно чітко сформулювати, що саме ви хочете автоматизувати. Це можуть бути:
- створення контенту;
- підготовка звітів;
- аналіз ринку;
- оптимізація маркетплейсів;
- генерація постів у соцмережі тощо.
Варто записати хоча б 10 задач, які вам найбільше витрачають часу.
Крок 2. Підібрати ефективні промти
Наступний етап — відпрацювання робочих промтів. Наприклад, для швидкого аналізу ринку я використовую запити, що включають:
- пошук місії компанії;
- формування УТП на основі відгуків;
- збір відкритих даних (зокрема через Similarweb);
- опис цільових аудиторій;
- структурування контент-плану тощо.
Ці промти не мають бути короткими — вони повинні містити контекст, структуру, очікуваний формат відповіді.
Крок 3. Створення персонального GPT у ChatGPT
Якщо у вас є платна версія ChatGPT, можна перейти до створення MyGPT. Це не просто чат-бот, а кастомізований асистент під вашу задачу.
Наприклад, створюємо «копірайтера для блогу». Спочатку модель формує базового помічника, однак якість його відповідей буде обмежена. Щоб покращити результат, потрібно:
- надати приклади хороших і поганих постів;
- завантажити базу знань (технічні вимоги, tone of voice, приклади аналітики);
- пояснити специфіку аудиторії.
Цей процес «навчання» дозволяє значно покращити якість відповіді. У результаті асистент зможе писати тексти, які відповідають саме вашому стилю та цілям.
Крок 4. Використання інших платформ: Claude, Gemini, Copilot
Якщо ви працюєте з Claude від Anthropic або іншими аналогами, логіка залишається схожою. Наприклад, у Claude також можна створювати кастомні проєкти — digital marketing strategy helpers, асистенти для аналізу ринку, генерації стратегій тощо.
Суть одна: визначити задачу → сформувати промт → закріпити шаблон → використовувати в щоденній роботі.
Крок 5. Пошук спеціалізованих рішень
Існує багато платформ, які колекціонують готові AI-інструменти:
Ці портали дозволяють знайти потрібного агента або інструмент для конкретної задачі: створення презентацій, підтримка клієнтів, формування звітів тощо.
Крок 6. Кастомна розробка
Коли стандартні рішення вже не дають результатів — час переходити до розробки власних рішень. Це може бути базова автоматизація (наприклад, на Make) або повноцінна інтеграція через API.
Можна піти ще далі — розробити власного агента на базі моделей GPT або Claude, натренованого на даних компанії. У наших клієнтів це дозволило повністю автоматизувати частину маркетингових процесів — від написання email до ведення аналітики.
Висновок: ваш шлях до ефективного використання AI
Отже, покрокова схема виглядає так:
- Записати задачі для автоматизації.
- Відпрацювати промти, які стабільно дають результат.
- Створити свого асистента у ChatGPT або Claude.
- Додати базу знань, персоналізувати відповіді.
- Знайти готові AI-інструменти на Futurepedia або There’s an AI for That.
- Якщо потрібно — перейти до кастомної розробки.
Авторизуйтесь , щоб залишати коментарі