На конференції SEO Day Максим Федорук, керівник відділу SEO компанії Фокстрот, розповів про збільшення трафіку для комерційних інтернет-проєктів, а також про використання штучного інтелекту для SEO-оптимізації.
SEO-оптимізація сайту: дивіться глибше
Моя тема — це великі доопрацювання в e-commerce і як в них можна додати AI. А також, як AI змінює ці доопрацювання, тому що є багато таких старих доопрацювань.
Усе це дуже круто. Класно робити великі доопрацювання, але потрібно розуміти, чи все добре з вашим сайтом. Є, наприклад, технічні моменти. Розглянемо ситуацію.
Є div-клас, у якому написано flix-inpage, і ми бачимо, що він пустий. А нижче — скріншот з текстом, який з’являється пізніше від системи синдикації контенту flixmedia. У ньому є текст. Якщо div пустий, Google ранжує нас по цьому тексту.
Інший приклад — Data URL, де якась нісенітниця. Це зашифрований Data URL. Ми бачимо у наших логах, що Google розібрав цю нісенітницю і ходить по цих URL. Або інший кейс — Data URL, де вже прописано нормальний URL, й Google теж ходить по цих URL. І тут виникає питання: чи ви впевнені, що бачить Google? Чи знаєте ви, що бачить Google?
Люди роблять парсинг сайту, наприклад, за допомогою Screaming Frog або Neatpeak Spider, і думають, що все ок. Але, наприклад, якщо частина цих блоків стоїть асинхронно, ви не отримаєте дуже багато контенту і просто не побачите його.
Тому основне: дивіться глибше, перевіряйте логи. Дивіться, як сайт виглядає у Search Console, що показує. Переглядайте кешовані зліпки. Старайтеся дивитися ширше. Бо всі ці доопрацювання — це тюнінг. Якщо з сайтом біда, тюнінг не допоможе.
Використання АІ для оптимізації сайту
В електронній комерції є дві головні проблеми: картки товарів та текстовий контент для категорій і фільтрів.
Генерація текстів для карток товару
Почнемо з карток товарів, які є одним з найпоширеніших типів сторінок на сайті. Яка наша потреба в бізнесі? Це надати опис товару, якого не існує, або створити унікальний опис. Наприклад, ми отримали для товару якийсь контент від вендора. Або вендор нам надав неунікальний контент, який ми просто розмістили, як і всі інші на ринку, і якось з цим живемо.
Якщо розглядати варіант використання копірайтера, то написати копірайт для всіх сторінок сайту дуже дорого, особливо для великих проектів. Це призводить до того, що багато карток товарів ніколи не отримають свого контенту. Ніколи. Що ми можемо зробити? Звертаємося до штучного інтелекту.
Проблема з штучним інтелектом — це галюцинації, бо він може щось вигадати про товар. І ще є проблеми з граматикою. Яке є рішення? Ми беремо, наприклад, Chat GPT і використовуємо наші характеристики товару як основу. Тобто, характеристики — це наша база.
І давайте подумаємо, як ми можемо генерувати цей текст. У нас є характеристики. Важливо, щоб вони були максимально детальними, адже це буде основа для генерації. Далі ми створюємо промпт, який буде дуже схожий на технічне завдання для копірайтера. Тобто ми йому кажемо: «Згенеруй текст на основі характеристик, які ми тобі дамо». Даємо перелік усіх характеристик, вказуємо тип контенту, тон голосу, обсяг контенту. Обсяг краще обмежити двома-трьома тисячами символів максимум, бо чим більше тексту, тим більше води буде. Вказуємо відсоток унікальності, спамності, нудності. Все, що вам спаде на думку, включаючи мінус-слова.
Коли ми надаємо чату характеристики, він почне генерувати текст, який складатиметься з ваших характеристик плюс додатковий текст, що їх описує. Це просто розширений опис цих характеристик. Яка перевага такої генерації? Ви не отримаєте нічого нового про товар, що дуже важливо, аби уникнути додавання вигаданих характеристик. По-перше, до вас прийдуть покупці цього товару, а потім і вендор, який може запитати: «Де третя камера, якщо у нас дві камери в телефоні?» Це створить багато проблем.
Тому спробуйте дати такий базовий приклад навіть без жорсткої редактури, і ви вже отримаєте гарний контент.
Генерація текстів для сторінок фільтрів
Далі інша велика проблема — це генерація текстів для сторінок фільтрів. Історія з фільтрами схожа на історію з картками товарів: дуже багато фільтрів ніколи не матимуть тексту. Ринок завжди вирішував цю проблему таким чином: використовував відгуки. Він брав відгуки і для певних типів сторінок підтягував їх з карток товару, розміщеного на цьому лістингу, за певним правилом. Наприклад, найсвіжіші п’ять відгуків з рейтингом від чотирьох до п’яти зірок. Надія була на те, що люди самі додадуть потрібні ключові слова, і це стане більш-менш адекватним контентом для сторінки, яка б ніколи його не отримала. Це також може бути певним оновленням для сторінок навіть з наявним контентом.
Ще один старий метод — це створення шаблонів тексту зі змінними. Використовуючи ці змінні, які можуть включати кількість товарів у категорії, діапазони цін тощо, можна масово генерувати текст по всьому сайту. Наприклад, конкурент використовує цей підхід, що показує мінуси масових доробок. Наприклад, написано «холодильники нижнє», що є помилкою. Але такий підхід має сенс, якщо ви хочете створити контент для мільйона сторінок — десь будуть недоліки.
Отже, давайте подивимось, як можна використовувати ці старі методи, щоб отримати хоча б якийсь контент для сторінок, на яких він ніколи не з’явився б, або підсилити ті, де він уже є.
Отже, це старий метод, де використовуються таблиці з цінами. Тобто, ціна плюс ключове слово з H1, далі створюється таблиця і додаються, скажімо, перші п’ять товарів за популярністю або іншим вашим сортуванням. Таким чином ми отримуємо контент, який підходить для конкретної сторінки і є унікальним. Крім того, є шанс на нульову видачу в Google, яка то працює, то ні, але такий підхід можна використовувати, наприклад, для цін на фени.
Додаткові текстові блоки на категоріях та фільтрах
Далі в нас є ще одна можливість — це FAQ, які Google то видаляє, то повертає. Але FAQ — це теж автоматичний блок, який можна зібрати для сторінок. В принципі, його реалізація дуже проста, оскільки нам потрібна лише FAQ-розмітка. Як і в інших прикладах, у нас є статичний контент зі змінними, найчастіше це H1 і товари за сортуванням: топ-3 найдешевших, топ-3 найдорожчих за кількістю відгуків тощо. Це автоматичний блок, що є старим методом автоматизації.
Далі, ще один популярний метод додавання контенту, який використовували раніше і використовують зараз, — це створення великої таблиці популярних характеристик, наприклад, для планшетів. Тобто, для категорії «планшети» просто додають характеристики з усієї категорії. Хоча це може не мати великої цінності, іноді з дозволу Google це працює. Є також коротші варіанти, де йде базова агрегація контенту.
У підсумку, ці методи дозволяють створити хоча б якийсь контент для сторінок, де він ніколи не з'явився б, або покращити ті сторінки, де він вже є.
Окрім того, що ми отримуємо багато контенту для сторінки, яка була просто порожня, ми отримуємо наш сніпет, який займає весь екран. Подивіться: у нас вже з’являються зелені квадратики — це характеристики, які ми тільки що розглядали, а далі йде FAQ. І все це становить сніпет одного магазину. Це дуже круте рішення, яке може значно підвищити ефективність.
Далі, ще одне популярне рішення — створення цінових таблиць з додаванням заголовків топ товарів і рейтингів. Це працює так само, як і звичайна цінова таблиця, з тими ж можливостями потрапити в нульову видачу, і додає додатковий контент для вашого сайту.
Що можемо вдосконалити за рахунок штучного інтелекту
Подумаємо, що штучний інтелект приніс нового в цю історію. Наприклад, за використання штучного інтелекту вас можуть покарати. Але чи покарають за шаблонний контент з двома-трьома змінними? Його якість буде ще нижчою. Тому ми можемо використовувати штучний інтелект для наших фільтрів. У нас є дані H1, боковий фільтр з брендами та атрибутами, опції атрибутів, товари на лістингу, їх короткі характеристики, цінові діапазони. Інформації багато. Ми вводимо це все в, наприклад, Chat GPT і створюємо ТЗ, як для копірайтера. Отримуємо більш адекватний текст, який може задовольнити потребу.
Але важливо розуміти, що це підходить для фільтрів, на які ніколи не буде тексту, наприклад, фільтр плюс фільтр або фільтр плюс фільтр плюс фільтр. Для глибоких вкладень це чудове рішення. Крім того, для FAQ можна брати запитання і давати відповіді через штучний інтелект, що теж дуже круто. Можна робити мікс: десь використовувати сортування і змінні, а десь давати відповіді через штучний інтелект. Це дозволить створити унікальний контент.
Де штучний інтелект ще не досконалий? Наприклад, у зборі семантики, тому що всю семантику він не збере. Кластеризація може частково допомогти зрозуміти, як будуються кластери, але нормально він не кластеризує. Для великих сайтів написання Title і Description немає сенсу, оскільки старі шаблони працюють значно краще. Але для інших типів сайтів це може підходити.
Контент для сторінок з високочастотними запитами — точно ні. Контент для блогів, особливо якщо потрібно описати щось нове, наприклад, про iPhone 16 — теж ні, тому що він може вигадати такого, що можна посивіти. І контент для чутливих елементів на сайті, таких як акції, гарантії, кредити — краще не використовувати, бо він також може вигадати багато зайвого.
І чим ще може допомогти штучний інтелект? Генерація зображень для карток товарів. Нижче ви бачите приклад картки з нашого сайту та зображення, яке згенерував штучний інтелект. Мінус у тому, що все генерується класно, але ціна виходить близько 30 центів за одне зображення. Середня картка потребує не менше трьох зображень. Тому, якщо потрібно створити 50 000 карток товарів, це коштуватиме близько 50 000 доларів плюс інфраструктура. Це дуже недешево.
Генерація зображень для блогу за промптами, особливо якщо ви не надаєте вихідні зображення, має більше обмежень. Це можна використовувати, якщо у вас немає претензій до чату щодо редагування. Наприклад, я намагався відредагувати картинку, але хотів змінити лише фон, а сама картка залишалася незмінною. Спочатку він рекомендував мені купити фотошоп. Тому тут потрібно бути обережним.
Генерація текстів може дуже допомогти в крауд, аутріч, гестпостингу. Якщо ви розміщуєтеся на популярному ресурсі, краще ретельно доопрацювати згенерований текст, щоб ваш сайт зайняв топові позиції та отримав якісні посилання.
Генерація контенту для PBN (Private Blog Network) дуже ефективна. Унікальний контент для PBN, створений автоматично, добре працює. Рерайтинг контенту, якщо ви можете його підпарсити, також ефективний, особливо для PBN. Тут можуть допомогти регулярні вирази.
Якщо ви невеликий сайт, можна згенерувати відгуки. Але якщо ви великий сайт, то генерація відгуків — не найкращий варіант. Вам краще активізувати CRM-відділ або тих, хто займається програмою лояльності, щоб вони працювали з клієнтами. Це дозволить отримати більше органічного і якісного контенту.
Також штучний інтелект може допомогти в унікалізації не дуже важливих наскрізних блоків.
Регіональність
Розглянемо питання реальності, про яке всі забули, бо зараз на слуху тільки штучний інтелект. Всі йдуть в AI. Але не слід забувати, що наша видача геозалежна. Раніше геозалежність була, наприклад, для сервісів доставки.
Я зробив два скріншоти для ілюстрації. Перший скріншот — це видача за запитом «холодильник Харків», яка повністю геозалежна. Другий скріншот також за запитом «холодильник», але його зробив наш співробітник, який знаходиться в Харкові. Google визначив його місцезнаходження, і видача теж геозалежна. Хоча частково, але в топ потрапили сайти, які добре зробили регіональну оптимізацію.
Якщо моніторити, видача може змінюватися, але іноді є певна логіка. Наприклад, велика побутова техніка часто має геозалежність, а смартфони — ні. Google вважає, що можуть бути проблеми, якщо холодильник доставляти зі Львова до Харкова. Тому, оцінюючи, чи варто робити регіональну оптимізацію, звертайте увагу не лише на ключ «холодильник Харків», а й на загальну геозалежність видачі. Це варто врахувати.
Теги
Позначки або теги — це також давня практика. Але велика проблема в тому, що всі розуміють: теги — це те місце, куди можна засунути якусь посадкову сторінку, яку не можна додати в боковий фільтр, бо це виглядатиме недоладно. Це основне візуальне питання, яке вирішується за допомогою тегів.
Ми стикнулися з проблемою, коли всі лили теги списком. Наприклад, для китайських телефонів категорійний менеджер дав список, ми його залили. Пройшло три місяці, тег порожній, ніхто ним не займається.
Який варіант вирішення? Використовуйте комбінації фільтрів. У вас є боковий фільтр і дані, які йому присвоєні. Ви можете вибрати, наприклад, для тегу «китайські телефони» бренди Xiaomi, Oppo та інші, і у вас вже сформований вічний тег, який автоматично наповнюватиметься. Це приклад автогенерації.
Дивіться ширше: охоплюйте додаткові запити
Головна проблема багатьох SEO-експертів полягає в тому, що вони часто обмежуються оптимізацією лише категорій. Вони збирають ключові слова, бачать категорію та фільтри і зупиняються на цьому. Тим часом деякі з наших конкурентів мають велику структуру, яка зорієнтована на інтернет-магазин плюс місто.
Вони активно працюють над ключовими словами з запитом «інтернет-магазин + місто», враховуючи наявність магазинів у цих містах. Це дозволяє їм боротися за геозалежні запити та розширювати семантику.
Крім того, існують історії, які багато хто ігнорує. Наприклад, відгуки. Якщо ви бачите, що у вас є багато запитів з відгуками в ядрі, а ваша сторінка з товаром не ранжується, створіть окрему сторінку для відгуків. Це також розширить ваш охоплення.
Такі історії можна масштабувати. Наприклад, якщо ви не можете пробитися по запиту «Чорна П’ятниця», подумайте про різноманітні комбінації, такі як «Чорна П’ятниця смартфон», «Чорна П’ятниця телевізор», «Чорна П’ятниця холодильник + бренд».
Важливо розуміти, що ми не обмежуємося лише Чорною П’ятницею. Можливо, у нас є інші нішові свята, такі як дні народження, святкування бабусі чи дідуся. Тому, якщо ви застрягли з певним запитом чи не маєте достатнього бюджету для просування, розгляньте структурні рішення, які можуть допомогти знайти додатковий трафік.
Цей трафік може бути дуже цінним протягом певного періоду часу або просто приносити постійний потік відвідувачів, як «вічнозелені» статті. Таким чином, вам необов'язково потрібно генерувати трафік, який абсолютно відповідає вашій цільовій аудиторії, але важливо, щоб він був з цільового регіону.
Авторизуйтесь , щоб залишати коментарі