Як трансформерні моделі впливають на сучасний бізнес

Трансформерні моделі вже стали основою для багатьох сучасних сервісів, таких як LinkedIn, Netflix та Spotify. Вони дозволяють персоналізувати рекомендації, створювати індивідуальні пропозиції та передбачати потреби користувачів. Одним із прикладів використання цієї технології є чат GPT, який є генеративною моделлю на базі трансформерів. Насправді, всі ці сервіси використовують саме цю технологію, запропоновану Google у вигляді продукту Bert.

Компанія eSputnik також активно впроваджує трансформерні моделі у своїх рішеннях. Зокрема, два роки тому вони презентували нову версію алгоритму рекомендацій, який працює на базі GPT. Це стало найпомітнішим покращенням за 12 років існування компанії, і результати не змусили на себе чекати.

Читайте також: Як нові AI-алгоритми збільшують ефективність маркетингових кампаній

Вражаючі результати завдяки новим алгоритмам

У різних індустріях трансформерні моделі дають різний ефект, але завжди підвищують ефективність. Наприклад, у сфері електроніки приріст продажів із блоку рекомендацій досягнув +40%. Інші галузі, такі як інструменти, показали приріст +20%, а в індустрії моди та аксесуарів продажі через рекомендації зросли в три рази! Навіть товари для домашніх тварин демонструють дворазове збільшення обсягів продажів завдяки рекомендаційним блокам.

Що таке трансформерна модель і чим вона відрізняється від традиційних?

Трансформерна модель, на відміну від традиційних алгоритмів, здатна враховувати контекст. Вона може розуміти логіку та послідовність взаємозв'язків між товарами. Якщо традиційна модель просто «бачить» перегляди товарів і базується на цьому, то трансформерна модель аналізує загальний контекст.

Наприклад, якщо традиційна модель побачить, що користувач переглянув велосипед, пляшку для води та спортивні рукавиці, вона просто запропонує додаткові спортивні товари. Трансформерна модель же зрозуміє, що цей користувач є велосипедистом, і запропонує шолом або спеціальний одяг.

Особливості трансформерних моделей

1. Адаптивність до неоднорідних даних. Трансформери враховують різні типи даних, такі як перегляди товарів, лайки та відгуки, що значно покращує точність рекомендацій.
2. Легке інтегрування нових категорій товарів. Модель автоматично адаптується до нових категорій, без потреби у втручанні в бізнес-логіку.
3. Обробка контексту. Модель здатна враховувати послідовність подій та їхній зв'язок, що дозволяє створювати більш точні рекомендації.

Один із класичних прикладів переваг трансформерів – це «холодний старт». Якщо традиційна модель потребує певного часу для адаптації до нових товарів, трансформерна модель швидко підхоплює нові дані. Наприклад, нові кросівки з айдішником, якого раніше не було, будуть враховані та запропоновані користувачам значно швидше.

Читайте також: Шлях до зростання: як AI-технології допомагають PUMA Ukraine підвищувати продажі

Переваги для клієнтів eSputnik 

Завдяки новим трансформерним моделям компанії не потрібно впроваджувати зміни у бізнес-логіку чи налаштовувати скрипти. Усі покращення відбуваються «під капотом», а клієнти отримують лише видимі результати – значне підвищення ефективності рекомендацій.

Загалом, нові рекомендаційні моделі eSputnik можна порівняти з переходом на потужнішу версію автомобіля Tesla. Якщо стандартна модель має 670 кінських сил, то нова «заряджена» версія – 1020 кінських сил. Так само і з рекомендаційними блоками: ззовні все виглядає так само, але працює в рази швидше та ефективніше.

Трансформерні моделі стають не лише новим стандартом у рекомендаційних системах, а й важливим інструментом для зростання бізнесу, що дозволяє адаптуватися до потреб клієнтів у режимі реального часу та забезпечувати високий рівень задоволеності.

Резюмуємо

Використання трансформерних моделей у бізнес-процесах відкриває нові горизонти для створення індивідуальних рішень та підвищення ефективності рекомендаційних систем. Завдяки можливостям аналізу контексту та адаптивності до нових даних, компанії, такі як eSputnik, досягають значного збільшення продажів у різних галузях. Впровадження таких технологій дозволяє не лише покращити користувацький досвід, але й значно оптимізувати бізнес-процеси, роблячи їх більш точними та гнучкими. Трансформери стають рушійною силою інновацій, яка допомагає компаніям залишатися на крок попереду конкурентів у динамічному цифровому середовищі.