Чеклист: Як підготувати аналітику сайту до Чорної П'ятниці

Веб-аналітик, засновник платформи PROANALYTICS.ACADEMY та лектор Академії WebPromoExperts Макс Гапчук розповів як підготувати аналітику сайту до Чорної П'ятниці.

Чорна П'ятниця (ЧП) — це не просто ще один звичайний день в році. Для багатьох бізнесів це момент, коли тижневий чи навіть місячний дохід збирається за кілька днів. Саме тому якісна аналітика — це не опція, а обов’язкова умова для маркетингових активностей на ці дні. Ось на що варто звернути увагу:

 1. Перевірте коректність налаштувань івентів та конверсій  

Більша частина рекламних кампаній зараз навчається автоматично, на основі даних про конверсії, які ви вказали в налаштуваннях. Думаю вам точно не хочеться, щоб із цим навчанням стався якийсь збій перед «сезоном». Тому зайвою перевірка трекінгу конверсій точно не буде. Якщо ви використовуєте в рекламі кастомні аудиторії на основі івентів — їх також важливо перевірити. Якщо івенти «відваляться», це може негативно вплинути на навчання рекламних кампаній і їх ефективність.

Звісно є багато способів як можна впевнитись, що івенти працюють коректно, але один з найпростіших для основних конверсій — це порівняти дані GA4 та CRM системи або адмінки сайту. Звісно, невелика різниця все ж буде. Зазвичай в GA4 даних трішки менше ніж в CRM, в середньому відсотків на 15% якщо ви працюєте на Україну, та близько 30% якщо ви працюєте на ринку ЄЕЗ. В першому випадку різниця з'являється через блокування відправки даних з «фронта» сайту до GA4 через роботу браузерних розширень (наприклад блокувальників реклами) та обмежень роботи аналітичних кодів в режимах інкогніто популярних браузерів. У випадку ж з ЄЕЗ додатковий відсоток різниці вам надає всім відомий банер консенту: частина відвідувачів буде відмовляти вам в зборі їх даних. 

В будь-якому разі, якщо відсоток відхилень між даними GA4 та CRM / адмінкою виходить за вказані мною відсотки це може свідчити про потенційні проблеми. Якщо у вас конверсій в GA4 більше — швидше за все це говорить про наявність дублів подій. Якщо ж конверсій в GA4 значно менше — швидше за все якусь з форм чи способів оплати ви не відслідковуєте.

2. Підготуйте серверний GTM до пікового навантаження.

Якщо ви використовуєте серверний тег-менеджер (я сподіваюсь, ви використовуєте, бо інакше не зрозуміло як працює ваш маркетинг, враховуючи, що відвідувач з Safari живе тільки 7 днів у вашій аналітиці), масштабування інфраструктури є критично важливим в цей період. Не забувайте, що потрібна потужність сервера розраховується не на основі середнього навантаження, а на основі пікового. Скористайтесь даними за минулий рік, щоб його спрогнозувати й візьміть з запасом. Якщо ви використовуєте хмарну інфраструктуру, наприклад Google Cloud Platform, вам пощастило — скористайтесь автоскейлінгом. В іншому випадку варто залучити адміністратора, щоб допомогти з оцінкою та підготувати систему до пікових навантажень.

На жаль, я не зміг знайти в відкритому доступі інформацію саме по Україні, але на скрінах нижче ви можете бачити як зростає навантаження в цей період на сайти електронної комерції:

• в USA

• та Великій Британії

/p>

Скріни взяті з дослідження Cloudflare, ознайомитись з ним можна по лінку. Там також наявна інформація по іншим країнам та вертикалям. Звісно, що збільшення навантаження на ваш сайт відбувається через збільшення трафіку, що в свою чергу генерує більше подій для ваших аналітичних та маркетингових систем, які обробляються серверним менеджером тегів.

3. Перевірте коректність роботи сайту в різних браузерах та операційних системах

Звісно, ви повинні робити це час від часу на постійній основі, а не тільки перед чорною п'ятницею. Але якщо через якусь причину ви не робили цього раніше — зараз саме час. Проаналізуйте звіти про технічні дані в GA4 (Reports > User > Tech), щоб переконатися, що немає просадок у конверсіях через специфічні браузери чи операційні системи. Safari та Firefox часто викидають сюрпризи, а ви ж не хочете, щоб ваші відвідувачі пішли до конкурентів через погану роботу вашого сайту в їх улюбленому браузері?)

Нижче якраз один з таких прикладів. Зверніть увагу на показники для Chrome та Safari.

Для кращого сприйняття я порахував Дохід на користувача та коефіцієнт конверсії в таблиці. Можна помітити що різниця більше ніж в 10! разів. І повірте, справа тут явно не в тому, що цільова аудиторія користується Chrome і не користується Safari. Причина набагато простіша — відсутність нормального юзабіліті в браузері Safari.

4. Перевірте або можливо навіть проведіть певну навчальну роботу з командою маркетингу про розмітку всіх активностей UTM-мітками

Це теж пункт, який актуальний завжди, але в період ЧП особливо зростає його актуальність. Усі активності мають бути правильно розмічені. Якщо у вас є стандарт для роботи з мітками, переконайтеся, що всі колеги його дотримуються. Якщо такого стандарту у вас досі не має. Зараз саме час це зробити. Це допоможе коректно оцінити ефективність маркетингових активностей.

Для зручного створення розмітки можна скористатись інструментом від Google — Campaign URL Builder. Нижче приклад для реклами Facebook:

Не забудьте вказати ваші реальні значення в поля campaign ID, campaign name, campaign term та campaign content. Фінально має вийти щось таке:

https://proanalytics.academy/uk/?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=Black_Friday_2024&utm_id=1111111111111&utm_term=Ads_Group_Name_1&utm_content=Ads_1

5. Налаштуйте real-time моніторинг та оповіщення

Якщо ви давно слідкуєте за мною, то знаєте мою позицію щодо real-time звітів: «Це потрібно далеко не всім». Але зовсім інша ситуація з моніторингом та оповіщеннями щодо ключових показників: кількості транзакцій, доходу, відсотка конверсії, реєстрацій... Якщо щось сталось в період ЧП, потрібно якнайшвидше про це дізнатись і виправити. Чорна П'ятниця буває раз на рік, багато клієнтів чекають цих знижок і готові витрачати свої кошти якщо не у вас, то у ваших конкурентів, тож кожен продаж важливий. Якщо ви використовуєте BigQuery, активуйте стрімінг з GA4 для швидкого отримання даних. Це дозволить оперативно реагувати, якщо щось піде не так, адже втрати за ці дні не компенсуються.

Варіантів, як можна налаштувати такі сповіщення безліч. Ось приклад одного з них, яке відправляється для моїх клієнтів в Telegram або Slack (якраз збіглося з датою написання матеріалу, що ще раз підсвічує актуальність такого моніторингу).

6. Зробіть всі зміни і перевірки заздалегідь

У багатьох, особливо великих компаніях, є практика «code freeze» — певний період перед важливими подіями, всі релізи нових функцій або змін в системах зупиняються, щоб уникнути потенційних проблем. І не просто так вони її використовують. Пояснювати, думаю, детально не потрібно)

Надіюсь ці поради допоможуть вам провести Чорну П'ятницю без ексцесів. І не забудьте поділитись матеріалом з друзями та колегами ;)