Аналіз та оптимізація рекламних зусиль: як безболісно перейти на Google Analytics 4

На конференції PPC Day з актуальною доповіддю виступила Анна Шепелєва, Head of Digital Sales Analytics MEGOGO, викладачка на курсі «Веб-аналітика PRO».

Багато хто бачив мем: «Не хочу, не хочу виїжджати з Universal Analytics». Як раз Анна розповіла, як можна безболісно перейти на Google Analitycs 4.

Від редакції. Перевірені поради та найцікавіші кейси – зібрали для вас в одному місці! Підписуйтесь на наш телеграм-канал та отримуйте щотижня нову порцію знань та порад!

Google Universal Analytics та Google Analytics 4: основні відмінності

Всупереч попередженню, яке Google багато часу показувало у своєму сервісі, багато компаній переходять на нову аналітику в останню мить. В MEGOGO ми теж переходимо. І це просто розфокусування. Але є круті штуки в новому інтерфейсі та взагалі у функціоналі. Він набагато ширший, і з аналітичної точки зору я задоволена.

Сьогодні, можливо, зможу вас переконати, що GA 4 це круто і не так складно, як здається на перший погляд.

Фундаментальна відмінність – це модель обліку та обробки даних, які в GA 4 основані на подіях.

Порівняння Universal з GA 4

В старий аналітиці у нас є User, в нього є сесії. А в GA 4 вже маємо івенти. Ці івенти треба навчитись розуміти в цій парадигмі, що є параметри і є показники.

Параметри – це може бути якийсь клік, може бути перехід, або це може бути перегляд чогось. Наприклад, ти продивився сторінку, потім перейшов на іншу за допомогою кліка по кнопці. Параметри легше запам’ятати – це те, по чому ми можемо розбити дані. А показники – цифри, що саме ми отримуємо.

Навіщо взагалі інтернет переходить на GA 4? Дуже багато компаній перестали робити складні сайти зі складною структурою. Зараз дуже простий інтерфейс. Це, звичайно, не стосується інтернет-магазинів, а там все залишається. Але багато хто перейшов на кросплатформність, створюються мобільні додатки, різні вебверсії.

Наприклад, MEGOGO. Є окрема вебверсія, додаток на Смарт ТВ, мобільні застосунки для андроїда та iOS. І це все абсолютно різні платформи. Для старої аналітики це окремі різні продукти – ніяк не можна порівняти вебверсію з нашим продуктом на iOS. Тут і різний інтерфейс, різне розташування кнопок. Але GA 4 створений для того, щоб охопити кросплатформеність всіх цих застосунків.

Наприклад, Анна Шепелєва перейшла по рекламі у Фейсбук на вебсайт, нічого не купила, а потім вже повернулася з роботи додому ввечері та зайшла через додаток на Айфоні та щось купила. GA 4 може показати яке джерело привело до покупки. Нова аналітика допомагає розуміти свого користувача.

Наприклад, користувачі дивляться футбол на своїх телефонах коли їдуть додому. А потім вже переходять на ТВ. І в GA 4 я не буду бачити обрив сесій. Це дуже зручно.

Тому треба розуміти івенти, параметри та показники. Вони стандартні й Google рекомендує використовувати певні параметри для окремих сегментів. Наприклад, ігрових або для e-commerce. Налаштування можна передивитись у довідці.

В Universal ми використовували цілі, які самостійно налаштовували, відстежували ефективність. Тепер цілі – це наші події, а точніше події-конверсії. Тобто, якась корисна дія і це не завжди покупка. Це може бути перегляд реклами або тривалість сесії. Наприклад, Нетфлікс відстежує скільки людина провела часу, що залучило її в свій сервіс.

Так само і з інтернет-магазинами. Не обов’язково одразу покупка. Можливо, ви користувачу щось рекламуєте або блог крутий і там можна налаштувати якусь подію-конверсію.

Читайте також: Як налаштувати конверсії в Google Analytics 4. Покроковий мануал

Переваги Google Analytics 4

По-перше – це поєднання сайту та додатку. Про це я вже говорила. По-друге, ви можете ідентифікувати свої звіти по USER ID. Ви можете бачити шлях користувача від його першої точки й далі по типу пристрою, можете відстежувати, де людина і як вона взаємодіє з вашим продуктом.

Встановлення зв’язку з BigQuery, яка раніше була доступна тільки в G360. У BigQuery можна поєднати всю інформацію, маркетингову, рекламну, з, наприклад, вашим якимось внутрішнім трекінгом.

Наприклад, скільки людина раніше купувала, що вона купувала, на який середній чек, що її цікавило. Можливо, поєднати якісь сесії, події, скільки часу людині потрібно для покупки. Навіть для сегментації це буде дуже круто. І ви це потім можете вивантажити в Google Sheets і більше не крутити зведених таблиць, а проаналізувати, як саме воно виглядає.

Найкрутіша перевага – це крутий вид звітів, окремий блок з дослідженнями. В GA 4 немає деяких спеціальних звітів, які були в Universal, але ви можете самостійно їх накрутити. На прикладі асоційованих конверсій. Ви можете їх тепер самостійно зробити. Але треба навчитися працювати з конструктором. Створити дашборд, а потім відстежувати коли вам це потрібно. Саме там буде збиратися потрібна вам інформація.

Також ви можете налаштувати усе під свій сервіс, якщо вам потрібні якісь певні події. Наприклад MEGOGO, у нас є певні перегляди, є переходи, різні покупки. Для нас це дуже розширена статистика. Так само і для інших продуктів. Тобто зараз багато функціонала BigQuery буде доступний в GA 4.

Читайте також: Налаштування цілей Google Analytics для інтернет-магазину

Кроки та етапи переходу на Google Analytics 4. Особливості

Можна скористатися асистентом, який з початку запропонує налаштувати потоки даних. Вам потрібно окремо підключати вебверсію, мобільні додатки на андроїді та на iOS. Також потрібно окремо налаштовувати зв’язки з BigQuery.

Вже через Google Tag Manager ви будете налаштовувати спеціальні події.

Не забувайте, що все це буде доступно, якщо ви маєте права адміністратора.

Окремі події ви можете переводити в ранг конверсій, якщо хочете окремо їх відстежувати. Наприклад, для рекламних кампаній.

Зв'язки з BigQuery – це останній етап. З початку треба налаштувати потоки даних, додати користувачів, створити або імпортувати події, які раніше були цілями в Universal Analytics. Бо дуже погано, якщо ви втратите ці події.

Треба продумати стратегію, як ви будете налаштовувати GA 4. Потрібно дружити з Google Tag Manager, розуміти як все налаштовується.

Читайте також: Переходимо на Google Analytics 4

Проблеми, які можуть виникнути при впровадженні Google Analytics 4

Тримайте список проблем, які можуть виникнути при впровадженні:

1. Розміщення коду аналітики без використання GTM або відсутність досвіду роботи з Google Tag Manager.
2. Плутанина в GTM із великою кількістю застарілих тегів і тригерів.
3. Відсутність карти подій, параметрів та метрик.
4. Наявність і додатку, і сайту, але з абсолютно різною ієрархією подій та метрик.
5. Складність у налаштуванні відстеження оброблюваних на back-end конверсій.
6. Відсутність навичок та знань щодо створення власних звітів, враховуючи, що у GA4 мало готових популярних звітів.
7. Необхідність забезпечення роботи кількох команд.

У багатьох є проблема – це карта подій, параметрів і метрик. Дуже складно з цим працювати. Наприклад, якщо вам треба відстежувати подію, потрібно вказувати за який саме термін. Нам потрібно обмеження в часі.

Налаштування карти подій допоможе об’єднати усі платформи та девайси. Це нескладно і це дуже унікально під кожний бізнес. Тому що є різна ієрархія подій та метрик.

Також можуть бути проблеми, якщо ви не створювали власні звіти, не звертали увагу на асоційовані конверсії. Google Analytics 4 це більше як конструктор, бо тут мало готових звітів, які ви звикли бачити в Universal Analytics. Також немає розширеної фільтрації, яка була раніше. Вона дуже обмежена, щоб ми навчалися створювати самостійно.

Читайте також: Universal Analytics VS Google Analytics 4: що змінилося і чому бізнес виграє від оновлень

Цінність аналітики та нових звітів у Google Analytics 4

Ми можемо повністю все налаштовувати в «Дослідженнях» або можемо обирати з тих запропонованих шаблонів, які є в GA 4. Наприклад, дослідження послідовної конверсії, когортний аналіз, дослідження шляху, який схожий на асоційовані конверсії.

Наприклад, ви можете порівняти платформи, різні версії, як люди купують на iOs та на андроїді, можете подивитися динаміку конверсій.

Динамічна воронка допомагає порівнювати з певним періодом або з якимось іншим сегментом.

Когортний аналіз – можемо розділити людей, які нові та які повертаються. Людина, яка прийшла за певний проміжок часу, вважається новою. Але ми можемо визначити, який в неї відсоток повернень і, можливо, ця людина за якийсь певний час буде повертатися, купляти та становиться вашим постійним клієнтом. Тобто ви вже не залучаєте нову аудиторію, а ви її повертаєте.

Наприклад, MEGOGO сезонний продукт. Людина у літний сезон може не дивитися телевізор, але прийде футбольний чемпіонат і вона повернеться. І це не означає що ваші рекламні компанії круто спрацювали і людина повернулась. Це все покаже когортний аналіз.

Дослідження шляху – це про конверсії, про динаміку. Є багато налаштувань стосовно якогось певно часу конверсій або ви можете там вибрати декілька подій одразу. Ви можете самостійно цей шлях. Відфільтрувати по каналах, по локації.

Загальна цінність користувача – це наш LTV. Цей показник розкаже скільки людина принесла нам за усе своє життя або за якийсь певний час. Можна порівнювати дані за пів року. Наприклад, скільки людина купила за пів року з андроїда, скільки людина принесла за пів року з айфона. Ви побачите різну частоту покупок, різний середній чек. Можете навіть самостійно розробити формулу і подивитися на цей показник.

Накладання сегментів показує наскільки аудиторії перетинатися між собою. Тобто у користувачів є якісь певні кореляції, залежності між собою. Наприклад, люди дивляться футбол, але прийшли з різних рекламних компаній. Вони усі приносять вам якусь певну суму грошей, але купують зовсім різні бренди меблів. Це дуже зручно для аналізу і коригування своєї маркетингової стратегії, аргументації своїх ідей.

Статистика користувачів. Ви можете побачити, наприклад, топ-10 людей, які дуже активні на вашому сайті, щось вони роблять, що їх зацікавило. Дуже зручно, коли ми можемо побачити ріст трафіку й одразу зрозуміти внаслідок чого це вийшло.

Google Analytics 4 дуже розширена. І це одна із ключових переваг, яку з якою потрібно буде попрактикуватися. Є багато інформації в довідці – стосовно змін, івентів. Звичайно, на початку все не може бути ідеально, бо ми усі переходимо на нову аналітику, всі проходимо навчання. Треба більш детально розуміти аналітику і це, напевно, одна з ключових перешкод, яка наразі існує.

Ваша рекламна кампанія не працює або ви витрачаєте занадто багато? Пройшовши курс РРС-спеціаліст ви зможете оптимізувати рекламний бюджет. Вас навчать, як правильно підбирати ключові слова і створювати семантичне ядро сайту, працювати з новою Google Analytics 4 та Google Tag Manager. Ви зможете визначати цілі і структуру рекламної кампанії. Аналізуючи результативність, ви зможете оптимізувати рекламні бюджети. Підходить тим, хто хоче працювати на аутсорс і власникам бізнесу.

Детальніше про курс